MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/anie.202213065

Медицинская библиотека · Angewandte Chemie (International ed. in English) · 2022

Low-Toxicity ZnSe/ZnS Quantum Dots as Potent Photoreductants and Triplet Sensitizers for Organic Transformations.

Nie Chengming, Lin Xuyang, Zhao Guohui, Wu Kaifeng

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Colloidal quantum dots (QDs) can photocatalyze diverse organic reactions. However, reported QD-photocatalysts often contain highly-toxic elements Cd or Pb, and have not surpassed prototypical transition-metal complexes in terms of their photoredox power or excited-state energy. Here we report low-toxicity ZnSe/ZnS core/shell QDs as potent visible photocatalysts to drive challenging organic transformations. To overcome the limitation of short excited-state lifetime of the QDs, we functionalize their surfaces with benzophenone ligands which can rapidly extract electrons from photoexcited QDs and sustain long-lived charge-separated states. The benzophenone anions function as potent electron relay to drive dehalogenation of aryl chlorides and additive-free polymerization of acrylates. Alternatively, the QDs are functionalized with biphenyl ligands to store energy in long-lived, energetic triplets, enabling [2+2] homo-cycloaddition of styrene and cycloaddition of carbonyls with alkenes.

Для цитирования: Nie Chengming, Lin Xuyang, Zhao Guohui, Wu Kaifeng. Low-Toxicity ZnSe/ZnS Quantum Dots as Potent Photoreductants and Triplet Sensitizers for Organic Transformations.. Angewandte Chemie (International ed. in English). 2022. DOI: 10.1002/anie.202213065.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.