MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s10995-024-03935-1

Медицинская библиотека · Maternal and child health journal · 2024

Gestational Diabetes Prevalence Estimates from Three Data Sources, 2018.

Bolduc Michele L F, Mercado Carla I, Zhang Yan, Lundeen Elizabeth A, Ford Nicole D, Bullard Kai McKeever, Carty Denise C

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

INTRODUCTION

We investigated 2018 gestational diabetes mellitus (GDM) prevalence estimates in three surveillance systems (National Vital Statistics System, State Inpatient Database, and Pregnancy Risk Assessment Monitoring Survey).

METHODS

We calculated GDM prevalence for jurisdictions represented in each system; a subset of data was analyzed for people 18-39 years old in 22 jurisdictions present in all three systems to observe dataset-specific demographics and GDM prevalence using comparable categories.

RESULTS

GDM prevalence estimates varied widely by data system and within the data subset despite comparable demographics.

DISCUSSION: Understanding the differences between GDM surveillance data systems can help researchers better identify people and places at higher risk of GDM.

Для цитирования: Bolduc Michele L F, Mercado Carla I, Zhang Yan, Lundeen Elizabeth A, Ford Nicole D, Bullard Kai McKeever, Carty Denise C. Gestational Diabetes Prevalence Estimates from Three Data Sources, 2018.. Maternal and child health journal. 2024. DOI: 10.1007/s10995-024-03935-1.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.