Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference · 2015
Identifying stable phase coupling associated with cerebral autoregulation using the synchrosqueezed cross-wavelet transform and low oscillation morlet wavelets.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Addison Paul S
Аннотация
A novel method of identifying stable phase coupling behavior of two signals within the wavelet transform time-frequency plane is presented. The technique employs the cross-wavelet transform to provide a map of phase coupling followed by synchrosqueezing to collect the stable phase regime information. The resulting synchrosqueezed cross-wavelet transform method (Synchro-CrWT) is illustrated using a synthetic signal and then applied to the analysis of the relationship between biosignals used in the analysis of cerebral autoregulation function.