MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.foodchem.2022.132278

Медицинская библиотека · Food chemistry · 2022

Multicolor hydrogen sulfide sensor for meat freshness assessment based on Cu2+-modified boron nitride nanosheets-supported subnanometer gold nanoparticles.

Lin Yisheng, Zhan Yuanjin, Luo Fang, Lin Cuiying, Wang Jian, Qiu Bin, Lin Zhenyu

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Hydrogen sulfide (H2S) has emerged as an important indicator in the spoilage process of meat. In this study, a mimetic enzyme based on Cu2+-modified boron nitride nanosheets-supported gold nanoparticles (AuNPs/Cu2+-BNNS) was synthesized, which can be used to catalyze the oxidation of 3,3',5,5'-tetramethylbenzidine (TMB). The H2S gas can inhibit the activity of AuNPs/Cu2+-BNNS toward catalytic oxidation of TMB. Meanwhile, the usage of headspace method could avoid most interferences in the rotten sample. Various concentrations of TMB+ could change the aspect ratio of the gold nanoroads (AuNRs), which results in vivid color changing and UV-vis spectra shifting. The sensor had a good linear relationship with H2S concentration ranging from 10.0 to 90.0 μmol/L, and the detection limit is 7.8 μmol/L. The AuNPs/Cu2+-BNNS sensors were successfully applied to detect H2S produced by meat spoilage with satisfying results.

Для цитирования: Lin Yisheng, Zhan Yuanjin, Luo Fang, Lin Cuiying, Wang Jian, Qiu Bin, Lin Zhenyu. Multicolor hydrogen sulfide sensor for meat freshness assessment based on Cu2+-modified boron nitride nanosheets-supported subnanometer gold nanoparticles.. Food chemistry. 2022. DOI: 10.1016/j.foodchem.2022.132278.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.