MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1148/rg.e7

Медицинская библиотека · Radiographics : a review publication of the Radiological Society of North America, Inc · 2003

Imaging tutorial: differential diagnosis of bright lesions on diffusion-weighted MR images.

Stadnik Tadeusz W, Demaerel Philippe, Luypaert Robert R, Chaskis Christo, Van Rompaey Katrijn L, Michotte Alex, Osteaux Michel J

СтатьяСистематический обзорПеревод в очереди

Аннотация

High sensitivity (94%) and specificity (100%) have been reported in the diagnosis of acute cerebral infarction with diffusion-weighted magnetic resonance (MR) imaging. However, high signal intensity on diffusion-weighted MR images and low apparent diffusion coefficient values (similar to the findings in acute cerebral infarction) were reported in such diverse conditions as hemorrhage, abscess, lymphoma, and even Creutzfeldt-Jakob disease. The differential diagnosis of these conditions (eg, acute ischemic infarction and acute cerebral hemorrhage) is critical for the determination of appropriate treatment. The authors present a systematic review of bright lesions on diffusion-weighted MR images and their differential diagnosis, with emphasis on the practical and clinical approaches of differential diagnosis.

Для цитирования: Stadnik Tadeusz W, Demaerel Philippe, Luypaert Robert R, Chaskis Christo, Van Rompaey Katrijn L, Michotte Alex, Osteaux Michel J. Imaging tutorial: differential diagnosis of bright lesions on diffusion-weighted MR images.. Radiographics : a review publication of the Radiological Society of North America, Inc. 2003. DOI: 10.1148/rg.e7.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.