MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acs.jpcb.9b08035

Медицинская библиотека · The journal of physical chemistry. B · 2019

Molecular Model for the Self-Assembly of the Cyclic Lipodepsipeptide Pseudodesmin A.

Crowet Jean-Marc, Sinnaeve Davy, Fehér Krisztina, Laurin Yoann, Deleu Magali, Martins José C, Lins Laurence

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Self-assembly of peptides into supramolecular structures represents an active field of research with potential applications ranging from material science to medicine. Their study typically involves the application of a large toolbox of spectroscopic and imaging techniques. However, quite often, the structural aspects remain underexposed. Besides, molecular modeling of the self-assembly process is usually difficult to handle, since a vast conformational space has to be sampled. Here, we have used an approach that combines short molecular dynamics simulations for peptide dimerization and NMR restraints to build a model of the supramolecular structure from the dimeric units. Experimental NMR data notably provide crucial information about the conformation of the monomeric units, the supramolecular assembly dimensions, and the orientation of the individual peptides within the assembly. This in silico/in vitro mixed approach enables us to define accurate atomistic models of supramolecular structures of the bacterial cyclic lipodepsipeptide pseudodesmin A.

Для цитирования: Crowet Jean-Marc, Sinnaeve Davy, Fehér Krisztina, Laurin Yoann, Deleu Magali, Martins José C, Lins Laurence. Molecular Model for the Self-Assembly of the Cyclic Lipodepsipeptide Pseudodesmin A.. The journal of physical chemistry. B. 2019. DOI: 10.1021/acs.jpcb.9b08035.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.