MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/nar/gkac128

Медицинская библиотека · Nucleic acids research · 2022

Characterizing mobile element insertions in 5675 genomes.

Niu Yiwei, Teng Xueyi, Zhou Honghong, Shi Yirong, Li Yanyan, Tang Yiheng, Zhang Peng, Luo Huaxia, Kang Quan, Xu Tao, He Shunmin

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Mobile element insertions (MEIs) are a major class of structural variants (SVs) and have been linked to many human genetic disorders, including hemophilia, neurofibromatosis, and various cancers. However, human MEI resources from large-scale genome sequencing are still lacking compared to those for SNPs and SVs. Here, we report a comprehensive map of 36 699 non-reference MEIs constructed from 5675 genomes, comprising 2998 Chinese samples (∼26.2×, NyuWa) and 2677 samples from the 1000 Genomes Project (∼7.4×, 1KGP). We discovered that LINE-1 insertions were highly enriched in centromere regions, implying the role of chromosome context in retroelement insertion. After functional annotation, we estimated that MEIs are responsible for about 9.3% of all protein-truncating events per genome. Finally, we built a companion database named HMEID for public use. This resource represents the latest and largest genomewide study on MEIs and will have broad utility for exploration of human MEI findings.

Для цитирования: Niu Yiwei, Teng Xueyi, Zhou Honghong, Shi Yirong, Li Yanyan, Tang Yiheng, Zhang Peng, Luo Huaxia, Kang Quan, Xu Tao, He Shunmin. Characterizing mobile element insertions in 5675 genomes.. Nucleic acids research. 2022. DOI: 10.1093/nar/gkac128.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.