m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Science (New York, N.Y.) · 2018

Open-source discovery of chemical leads for next-generation chemoprotective antimalarials.

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Antonova-Koch Yevgeniya, Meister Stephan, Abraham Matthew, Luth Madeline R, Ottilie Sabine, Lukens Amanda K, Sakata-Kato Tomoyo, Vanaerschot Manu, Owen Edward, Jado Juan Carlos, Maher Steven P, Calla Jaeson, Plouffe David, Zhong Yang, Chen Kaisheng, Chaumeau Victor, Conway Amy J, McNamara Case W, Ibanez Maureen, Gagaring Kerstin, Serrano Fernando Neria, Eribez Korina, Taggard Cullin McLean, Cheung Andrea L, Lincoln Christie, Ambachew Biniam, Rouillier Melanie, Siegel Dionicio, Nosten François, Kyle Dennis E, Gamo Francisco-Javier, Zhou Yingyao, Llinás Manuel, Fidock David A, Wirth Dyann F, Burrows Jeremy, Campo Brice, Winzeler Elizabeth A

Аннотация

To discover leads for next-generation chemoprotective antimalarial drugs, we tested more than 500,000 compounds for their ability to inhibit liver-stage development of luciferase-expressing Plasmodium spp. parasites (681 compounds showed a half-maximal inhibitory concentration of less than 1 micromolar). Cluster analysis identified potent and previously unreported scaffold families as well as other series previously associated with chemoprophylaxis. Further testing through multiple phenotypic assays that predict stage-specific and multispecies antimalarial activity distinguished compound classes that are likely to provide symptomatic relief by reducing asexual blood-stage parasitemia from those which are likely to only prevent malaria. Target identification by using functional assays, in vitro evolution, or metabolic profiling revealed 58 mitochondrial inhibitors but also many chemotypes possibly with previously unidentified mechanisms of action.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты