MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acsnano.3c11284

Медицинская библиотека · ACS nano · 2024

Sunlight-Driven Self-Cleaning Ultrafine Particulate Matter Filter with Antibacterial Activity.

Kim Jun Tae, Kwon Jungsun, Lee Hyunjung, Kim Chansol, Yang Geon Gug, San Lee Gang, Lee Chan Woo, Kim Jin Goo, Cha Sujin, Jung Hee-Tae, Padmajan Sasikala Suchithra, Kim Sang Ouk

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Air pollution by particulate matter (PM) and airborne pathogens causes severe health problems in the human body. Presently, popular disposable air filters yield huge waste and have a fatal impact on the environment. Postuse cleaning of air filters also leads to secondary air and water pollution. Here, we report a sunlight-driven self-cleaning PM filter by coupling a full-solar-spectrum-active photocatalyst comprising up-conversion nanoparticles (UCNPs) decorated with semiconductor iron(III) oxide (UCNP@α-Fe2O3) shells stabilized upon graphene functionalized borosilicate fibrous membrane (rGO-BF). While rGO-BF ensures high PM adsorption, UCNP@α-Fe2O3 (NP) enables self-photodegradation of adsorbed PM under abundant sunlight and subsequent membrane regeneration, while preventing secondary air or water pollution. Rational surface chemistry and optimal microstructure enable our filters to remove >99% of PM2.5 under deplorable air-quality conditions. Moreover, our filter shows excellent antibacterial activity toward E. coli and S. aureus, demonstrating its potential for practical utilization in face masks, air filtering devices, and protective medical wear. This work successfully suggests an intriguing design platform for self-sustainable zero-waste air filter membranes.

Для цитирования: Kim Jun Tae, Kwon Jungsun, Lee Hyunjung, Kim Chansol, Yang Geon Gug, San Lee Gang, Lee Chan Woo, Kim Jin Goo, Cha Sujin, Jung Hee-Tae, Padmajan Sasikala Suchithra, Kim Sang Ouk. Sunlight-Driven Self-Cleaning Ultrafine Particulate Matter Filter with Antibacterial Activity.. ACS nano. 2024. DOI: 10.1021/acsnano.3c11284.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.