MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s00330-005-2698-9

Медицинская библиотека · European radiology · 2005

Radiologic-pathologic correlations of intratumoral tissue components in the most common solid and cystic renal tumors. Pictorial review.

Quaia Emilio, Bussani Rossana, Cova Maria, Mucelli Roberto Pozzi

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

This paper describes the correlation between US-CT images and pathologic findings in the most common solid and cystic renal tumors, to better differentiate malignant and benign renal masses. Several intratumoral tissue components present correlation with US-CT images. Macroscopic components, corresponding to necrotic, hemorrhagic and cystic changes, are identified by visual analysis of the gross specimen, while microscopic components are identified by histopathologic analysis. Microscopic components are classified as cellular [(1) high cellularity with poor extracellular stroma, +/-high nucleus-cytoplasm ratio+/-high uniformity in tumoral cells dimensions; (2) low cellularity with large extracellular stroma+/-low nucleus-cytoplasm ratio+/-low uniformity in tumoral cells dimensions], stromal [(1) fibrotic; (2) fibrovascular; (3) fibromyxoid], vascular related to neoangiogenesis, necrotic [(1) coagulative; (2) colliquative; (3) hemorrhagic], calcific, and adipose.

Для цитирования: Quaia Emilio, Bussani Rossana, Cova Maria, Mucelli Roberto Pozzi. Radiologic-pathologic correlations of intratumoral tissue components in the most common solid and cystic renal tumors. Pictorial review.. European radiology. 2005. DOI: 10.1007/s00330-005-2698-9.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.