Journal of biological dynamics · 2020
A Lyapunov-Schmidt method for detecting backward bifurcation in age-structured population models.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Martcheva Maia, Inaba Hisashi
Аннотация
Backward bifurcation is an important property of infectious disease models. A centre manifold method has been developed by Castillo-Chavez and Song for detecting the presence of backward bifurcation and deriving a necessary and sufficient condition for its occurrence in Ordinary Differential Equations (ODE) models. In this paper, we extend this method to partial differential equation systems. First, we state a main theorem. Next we illustrate the application of the new method on a chronological age-structured Susceptible-Infected-Susceptible (SIS) model with density-dependent recovery rate, an age-since-infection structured HIV/AIDS model with standard incidence and an age-since-infection structured cholera model with vaccination.