MedElevator
Войти в исследования DOI 10.3389/fncir.2023.1093066
Картирование всего мозга вводимых на большие расстояния ингибиционных нейронов VIP в основной моторной коре.
Аннотация
Первичная моторная кора (МОп) является важным местом для обучения моторным навыкам. Интересно, что нейроны в MOp обладают деятельностью, связанной с вознаграждением, что, предположительно, облегчает обучение автомобилям на основе вознаграждения. В то время как пирамидальные нейроны (НН) и различные подтипы ГАБАэргических ингибиционных интерневралов (ИН) в МОП подвергаются специфическим пластиковым изменениям по типу клеток во время обучения моторным двигателям, вазоактивные кишечные пептидные ингибиторы (ВИП-ИН) в МОП, как было продемонстрировано, в первую очередь реагируют на вознаграждение и играют важную роль на ранних этапах обучения моторным двигателям, вызывая локальную пластичность цепи. Чтобы понять, как VIP-IN могли бы интегрировать различные потоки информации, такие, как сенсорные, домоторные и платные вводимые ресурсы, для регулирования местной пластичности в MOp, мы провели эксперименты по отслеживанию моносинтраптических бешенств и использовали автоматизированный трубопровод для подсчета клеток для составления всеобъемлющей карты входных данных по мозгу для VIP-IN в MOp. Затем мы сравнили этот ингибирующий профиль с ингибирующими интернейронами (SST-IN) и ингибиторами, выражающими парвалбумин (PV-IN) в Mop. Мы обнаружили, что, хотя все типы клеток получали крупные входные данные из сенсорных, моторных и предфронтальных кортикальных областей, а также из различных таламических ядер, VIP-IN получали больше входных данных из орбитальной лобной коры (ORB) - области, связанной с повышением знаний и прогнозированием стоимости. Наши выводы дают представление о том, как мозг использует микрохимические мотивы, интегрируя и делая раздел различных потоков данных на большие расстояния для модуляции локальной активности в цепи и пластичности.
Название и аннотация на языке оригинала
Whole-brain mapping of long-range inputs to the VIP-expressing inhibitory neurons in the primary motor cortex.
The primary motor cortex (MOp) is an important site for motor skill learning. Interestingly, neurons in MOp possess reward-related activity, presumably to facilitate reward-based motor learning. While pyramidal neurons (PNs) and different subtypes of GABAergic inhibitory interneurons (INs) in MOp all undergo cell-type specific plastic changes during motor learning, the vasoactive intestinal peptide-expressing inhibitory interneurons (VIP-INs) in MOp have been shown to preferentially respond to reward and play a critical role in the early phases of motor learning by triggering local circuit plasticity. To understand how VIP-INs might integrate various streams of information, such as sensory, pre-motor, and reward-related inputs, to regulate local plasticity in MOp, we performed monosynaptic rabies tracing experiments and employed an automated cell counting pipeline to generate a comprehensive map of brain-wide inputs to VIP-INs in MOp. We then compared this input profile to the brain-wide inputs to somatostatin-expressing inhibitory interneurons (SST-INs) and parvalbumin-expressing inhibitory interneurons (PV-INs) in MOp. We found that while all cell types received major inputs from sensory, motor, and prefrontal cortical regions, as well as from various thalamic nuclei, VIP-INs received more inputs from the orbital frontal cortex (ORB) - a region associated with reinforcement learning and value predictions. Our findings provide insight on how the brain leverages microcircuit motifs by both integrating and partitioning different streams of long-range input to modulate local circuit activity and plasticity.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.