MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41597-021-01088-2

Медицинская библиотека · Scientific data · 2021

BSE49, a diverse, high-quality benchmark dataset of separation energies of chemical bonds.

Prasad Viki Kumar, Khalilian M Hossein, Otero-de-la-Roza Alberto, DiLabio Gino A

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

We present an extensive and diverse dataset of bond separation energies associated with the homolytic cleavage of covalently bonded molecules (A-B) into their corresponding radical fragments (A. and B.). Our dataset contains two different classifications of model structures referred to as "Existing" (molecules with associated experimental data) and "Hypothetical" (molecules with no associated experimental data). In total, the dataset consists of 4502 datapoints (1969 datapoints from the Existing and 2533 datapoints from the Hypothetical classes). The dataset covers 49 unique X-Y type single bonds (except H-H, H-F, and H-Cl), where X and Y are H, B, C, N, O, F, Si, P, S, and Cl atoms. All the reference data was calculated at the (RO)CBS-QB3 level of theory. The reference bond separation energies are non-relativistic ground-state energy differences and contain no zero-point energy corrections. This new dataset of bond separation energies (BSE49) is presented as a high-quality reference dataset for assessing and developing computational chemistry methods.

Для цитирования: Prasad Viki Kumar, Khalilian M Hossein, Otero-de-la-Roza Alberto, DiLabio Gino A. BSE49, a diverse, high-quality benchmark dataset of separation energies of chemical bonds.. Scientific data. 2021. DOI: 10.1038/s41597-021-01088-2.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.