MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acs.est.3c06280

Медицинская библиотека · Environmental science & technology · 2023

Fe(0)-Dissimilatory Nitrate Reduction to Ammonium for Autotrophic Recovery of Reactive Nitrogen.

Wu Yue, Zhang Baocai, Wan Yuxuan, Jiang Yongheng, Li Nan, Jiang Xinlei, Liao Chengmei, Wang Xin

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Bioreduction of nitrate to value-added ammonium is a potentially sustainable strategy to recycle nutrients from wastewater. Here, we have proven the feasibility of the reduction of autotrophic nitrate to ammonium with electrons extracted from Fe(0). Using a Geobacter-dominated anodic biofilm as an inoculum, we achieved nitrate-to-ammonium efficiency up to 90 ± 3% with a nitrate reduction rate of 35 ± 1.3 mg N/d/L. An electron acceptor instead of an inoculum greatly influenced the Fe(0)-dissimilatory nitrate reduction to ammonium (DNRA), where nitrite as the electron acceptor provided an effective selective pressure to enrich Geobacter from initial 5 to 56%. The DNRA repressing denitrification was demonstrated by the reverse tendencies of upregulated nrfA and downregulated nirS gene transcription. This finding provides a new route for autotrophic nitrate removal and recycling from water, which has a broader implication on biogeochemical nitrogen and iron cycling.

Для цитирования: Wu Yue, Zhang Baocai, Wan Yuxuan, Jiang Yongheng, Li Nan, Jiang Xinlei, Liao Chengmei, Wang Xin. Fe(0)-Dissimilatory Nitrate Reduction to Ammonium for Autotrophic Recovery of Reactive Nitrogen.. Environmental science & technology. 2023. DOI: 10.1021/acs.est.3c06280.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.