MedElevator
Войти в исследования Экологические ниши, моделирующие бешенство в меняющейся Арктике Аляски.
Аннотация
Раби является заболеванием глобального значения, в том числе в приполярной Арктике. На Аляске энзоотические бешенства сохраняются в северных и западных прибрежных районах. Лишь спорадические случаи имели место в районах за пределами районов, считающихся энзоотичными для вируса, таких, как внутренние районы штата и городские районы.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Здесь мы исследуем распределение диагностированных бешенств на Аляске, явно в пространстве и во времени. Мы используем геоинформационную систему (ГИС) — 20 слоев экологических данных и представляем количественную непартийную оценку прогнозируемой экологической ниши на основе данных о добыче, машинном обучении и открытом доступе. Мы идентифицируем экологические корреляции и возможные движущие факторы, определяющие экологическую нишу вируса бешенства на Аляске. Если говорить более конкретно, то наши модели показывают, что случаи бешенства тесно связаны с человеческой инфраструктурой и открывают экологическую нишу в отдаленных северных районах дикой природы. Кроме того, модель моделирования климата предполагает сокращение нынешней экологической ниши для обнаружения вируса бешенства на Аляске, которая в непропорционально большой степени затрагивается изменением климата.
ВЫВОДЫ
Наши результаты могут способствовать более эффективному принятию решений в области общественного здравоохранения в будущем и служить руководством для дальнейших исследований по отдельным факторам распространения бешенства в Арктике.
Название и аннотация на языке оригинала
Ecological niche modeling of rabies in the changing Arctic of Alaska.
BACKGROUND
Rabies is a disease of global significance including in the circumpolar Arctic. In Alaska enzootic rabies persist in northern and western coastal areas. Only sporadic cases have occurred in areas outside of the regions considered enzootic for the virus, such as the interior of the state and urbanized regions.
RESULTS
Here we examine the distribution of diagnosed rabies cases in Alaska, explicit in space and time. We use a geographic information system (GIS), 20 environmental data layers and provide a quantitative non-parsimonious estimate of the predicted ecological niche, based on data mining, machine learning and open access data. We identify ecological correlates and possible drivers that determine the ecological niche of rabies virus in Alaska. More specifically, our models show that rabies cases are closely associated with human infrastructure, and reveal an ecological niche in remote northern wilderness areas. Furthermore a model utilizing climate modeling suggests a reduction of the current ecological niche for detection of rabies virus in Alaska, a state that is disproportionately affected by a changing climate.
CONCLUSIONS
Our results may help to better inform public health decisions in the future and guide further studies on individual drivers of rabies distribution in the Arctic.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.