MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acsami.1c19120

Медицинская библиотека · ACS applied materials & interfaces · 2021

Cerebrospinal Fluid Leak Detection with a Carbon Nanotube-Based Field-Effect Transistor Biosensing Platform.

Shao Wenting, Shurin Galina V, He Xiaoyun, Zeng Zidao, Shurin Michael R, Star Alexander

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Cerebrospinal fluid (CSF) leakage may lead to life-threatening complications if not detected promptly. However, gel electrophoresis, the gold-standard test for confirming CSF leakage by detecting beta2-transferrin (β2-Tf), requires 3-6 h and is labor-intensive. We developed a new β2-Tf detection platform for rapid identification of CSF leakage. The three-step design, which includes two steps of affinity chromatography and a rapid sensing step using a semiconductor-enriched single-walled carbon nanotube field-effect transistor (FET) sensor, circumvented the lack of selectivity that antitransferrin antibody exhibits for transferrin isoforms and markedly shortened the detection time. Furthermore, three different sensing configurations for the FET sensor were investigated for obtaining the optimal β2-Tf sensing results. Finally, body fluid (CSF and serum) tests employing our three-step strategy demonstrated high sensitivity, suggesting its potential to be used as a rapid diagnostic tool for CSF leakage.

Для цитирования: Shao Wenting, Shurin Galina V, He Xiaoyun, Zeng Zidao, Shurin Michael R, Star Alexander. Cerebrospinal Fluid Leak Detection with a Carbon Nanotube-Based Field-Effect Transistor Biosensing Platform.. ACS applied materials & interfaces. 2021. DOI: 10.1021/acsami.1c19120.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.