DOI 10.1016/j.envres.2024.120320
Исследование, посвященное краткосрочным последствиям метеорологических факторов для заболеваемости вирусом Западного Нила в Италии на уровне местных административных подразделений, 2012−2021 годы.
Аннотация
ВВЕДЕНИЕ
Вирус Западного Нила (ВНВ) представляет собой серьезную проблему для здоровья населения в южной Европе, при этом метеорологические, климатические и экологические факторы играют решающую роль в динамике его передачи. Цель этого исследования заключается в оценке краткосрочного воздействия метеорологических переменных на частотность ВНВ в пяти итальянских регионах Северной Италии в период с 2012 по 2021 год.
МЕТОДЫ
Увязка эпидемиологических данных из национальной системы наблюдения с местными метеорологическими данными, мы провели анализ серии " Case-Time " , с тем чтобы изучить связь между инцидентами с ВНВ и температурой, влажностью и осадками, зарегистрированными за десять недель до их возникновения на уровне местных административных единиц. Мы использовали условное квази-Poisson регрессию и распределили нелинейные модели для изучения отсроченных последствий.
Результаты
В нашем исследовании было проанализировано 1110 случаев самопроизвольного применения ВНВ. Мы обнаружили позитивную связь между частотой ВНВ и еженедельной средней температурой, зарегистрированной за одну-девять недель до диагностирования, с наибольшим эффектом при однонедельной лаге (IRR: 1,16; 95% CI 1.11-1,21). Увеличение еженедельных осадков в период между шестой и девятой неделями до диагностики также было положительно связано с частотой ВНВ. Изменения минимальной еженедельной влажности не показали последовательного воздействия.
ВЫВОДЫ
Наши выводы подчеркивают влияние температуры и, в меньшей степени, осадков на частотность ВНВ в Северной Италии, подчеркивая потенциал климатических данных в деле разработки систем раннего предупреждения для наблюдения за ВНВ и государственного здравоохранения.
Название и аннотация на языке оригинала
Case-time series study on the short-term impact of meteorological factors on West Nile Virus incidence in Italy at the local administrative unit level, 2012 to 2021.
INTRODUCTION
West Nile Virus (WNV) is a significant public health concern in southern Europe, with meteorological, climatic, and environmental factors playing a critical role in its transmission dynamics. This study aims to assess the short-term effects of meteorological variables on the incidence of WNV in five Italian regions in Northern Italy from 2012 to 2021.
METHODS
Linking epidemiological data from the national surveillance system and local meteorological data, we conducted a Case-Time Series analysis to examine the association between WNV incident cases and temperature, humidity, and precipitation recorded up to ten weeks before case occurrence at the local administrative unit level. We employed conditional quasi-Poisson regression and distributed lag non-linear models to explore delayed effects.
RESULTS
Our study analyzed 1110 autochthonous human cases of WNV. We found a positive association between WNV incidence and weekly mean temperature recorded between one to nine weeks before the diagnosis, with the highest effect at one week lag (IRR: 1.16; 95% CI 1.11-1.21). An increase in weekly precipitations between the sixth and ninth weeks before diagnosis was also positively associated with WNV incidence. Variations in minimum weekly humidity did not show a consistent impact.
CONCLUSIONS
Our findings underscore the influence of temperature and, to a lesser extent, precipitation on WNV incidence in Northern Italy, highlighting the potential of climatic data in developing early warning systems for WNV surveillance and public health interventions.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.