MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1039/d2cp04279g

Медицинская библиотека · Physical chemistry chemical physics : PCCP · 2023

High-resolution NMR spectroscopy for measuring complex samples based on chemical-shift-difference selection.

Chen Ziqiao, Li Xueting, Huang Yuqing, Cao Shuohui, Chen Zhong, Lin Yulan

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

NMR spectroscopy serves as an immensely powerful tool for component assignments and molecular structure elucidations. However, proton NMR spectra are generally trapped with spectral congestion caused by limited frequency differences and complex multiplets. 2D NMR can effectively relieve spectral congestion, but its resolution and acquisition efficiency are restricted by the broad spectral bandwidth. Herein, we introduce an NMR method based on chemical-shift-difference selection by chirp excitation to record high-resolution 2D NMR spectra for extracting coupling correlation networks and multiplet structures, suitable for measurements on complex samples. The performance of the proposed method is illustrated in determining diastereotopic methylene protons, small frequency-difference coupled proton pairs of furanose, pyranose and benzene rings. This study is expected to benefit molecular structure elucidation and composition analysis of complex samples in chemistry, biochemistry and metabonomics.

Для цитирования: Chen Ziqiao, Li Xueting, Huang Yuqing, Cao Shuohui, Chen Zhong, Lin Yulan. High-resolution NMR spectroscopy for measuring complex samples based on chemical-shift-difference selection.. Physical chemistry chemical physics : PCCP. 2023. DOI: 10.1039/d2cp04279g.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.