DOI 10.1371/journal.pntd.0010252
Понимание передачи вируса Западного Нила: математическое моделирование для количественной оценки наиболее критических параметров для прогнозирования динамики инфекции.
Аннотация
Болезнь Западного Нила - это трансмиссивное заболевание, вызванное вирусом Западного Нила (ВНВ), которое включает в себя комаров в качестве переносчиков и птиц в качестве носителей. Люди и другие млекопитающие могут заражаться от укусов комаров, формируя симптомы от легкой лихорадки до сильной неврологической инфекции. В связи с распространением ВНВ во всем мире в ряде стран высок риск заражения людей. Тем не менее по-прежнему существует ряд пробелов в знаниях о динамике ВНВ. Некоторые аспекты передачи инфекции между птицами и комарами, такие, как продолжительность инфекционного периода у птиц или частота укусов комаров, до сих пор полностью не изучены, и по-прежнему отсутствуют точные количественные оценки в отношении соответствующих европейских видов. Такое отсутствие знаний влияет на точность значений параметров при моделировании инфекции, что ведет к потенциальному снижению надежности моделирования и прогнозов моделей и к отсутствию общего понимания распространения ВНВ. Поэтому для более глубокого понимания этих аспектов необходимы дальнейшие исследования, однако полевые исследования, особенно те из них, которые касаются нескольких видов дикой природы, например WNV, могут быть сопряжены с трудностями. Таким образом, становится крайне важным определить, какие процессы передачи больше всего влияют на динамику ВНВ. В рамках текущей работы мы предлагаем провести анализ чувствительности для изучения того, какие из выбранных эпидемиологических параметров ВНВ оказывают наибольшее воздействие на распространение инфекции. На основе математической модели, имитирующей ВНВ, распространенную в Ломбардийском регионе (северная Италия), было рассчитано базовое репродукционное число инфекции, которое использовалось для количественной оценки распространения инфекции на комаров и птиц. Затем мы подсчитали, как колебания в четырех эпидемиологических параметрах, отражающих продолжительность инфекционного периода у птиц, частота укуса комаров у птиц, а также компетентность и подверженность инфекции различных видов птиц, могут повлиять на передачу ВНВ. В нашем исследовании подчеркивается, что пробелы в знаниях в эпидемиологии ВНВ влияют на точность нескольких параметров. Хотя все изученные параметры повлияли на распространение ВНВ и точность моделирования, продолжительность инфекционного периода у птиц и частота укусов комаров является наиболее значительной, что указывает на необходимость сфокусировать будущие исследования сначала на более точной оценке этих параметров. Кроме того, наше исследование свидетельствует о том, что вспышка ВНВ, по всей вероятности, произойдет во всех районах с подходящими температурами, что свидетельствует о том, что ВНВ представляет серьезную угрозу для здоровья населения.
Название и аннотация на языке оригинала
Understanding West Nile virus transmission: Mathematical modelling to quantify the most critical parameters to predict infection dynamics.
West Nile disease is a vector-borne disease caused by West Nile virus (WNV), involving mosquitoes as vectors and birds as maintenance hosts. Humans and other mammals can be infected via mosquito bites, developing symptoms ranging from mild fever to severe neurological infection. Due to the worldwide spread of WNV, human infection risk is high in several countries. Nevertheless, there are still several knowledge gaps regarding WNV dynamics. Several aspects of transmission taking place between birds and mosquitoes, such as the length of the infectious period in birds or mosquito biting rates, are still not fully understood, and precise quantitative estimates are still lacking for the European species involved. This lack of knowledge affects the precision of parameter values when modelling the infection, consequently resulting in a potential impairment of the reliability of model simulations and predictions and in a lack of the overall understanding of WNV spread. Further investigations are thus needed to better understand these aspects, but field studies, especially those involving several wild species, such as in the case of WNV, can be challenging. Thus, it becomes crucial to identify which transmission processes most influence the dynamics of WNV. In the present work, we propose a sensitivity analysis to investigate which of the selected epidemiological parameters of WNV have the largest impact on the spread of the infection. Based on a mathematical model simulating WNV spread into the Lombardy region (northern Italy), the basic reproduction number of the infection was estimated and used to quantify infection spread into mosquitoes and birds. Then, we quantified how variations in four epidemiological parameters representing the duration of the infectious period in birds, the mosquito biting rate on birds, and the competence and susceptibility to infection of different bird species might affect WNV transmission. Our study highlights that knowledge gaps in WNV epidemiology affect the precision in several parameters. Although all investigated parameters affected the spread of WNV and the modelling precision, the duration of the infectious period in birds and mosquito biting rate are the most impactful, pointing out the need of focusing future studies on a better estimate of these parameters at first. In addition, our study suggests that a WNV outbreak is very likely to occur in all areas with suitable temperatures, highlighting the wide area where WNV represents a serious risk for public health.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.