MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.ttbdis.2020.101457

Медицинская библиотека · Ticks and tick-borne diseases · 2020

Моделирование среды обитания, пригодной для случаев энцефалита, переносимого человеком в тикали (ТБЭ), в Финляндии.

Uusitalo Ruut, Siljander Mika, Dub Timothée, Sane Jussi, Sormunen Jani J, Pellikka Petri, Vapalahti Olli

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАМашинный перевод · не проверен

Аннотация

В последние десятилетия в ряде эндемических регионов (включая Финляндию) возросло число зарегистрированных случаев заболевания энцефалитом, передаваемым через человека, что свидетельствует о растущей угрозе для здоровья населения. В этой связи важно определить регионы, подверженные риску, и наиболее влиятельные факторы, связанные с распределением ТБЭ, особенно в недостаточно изученных регионах. Цель этого исследования состояла в том, чтобы выявить области риска передачи ТБЭ в двух различных наборах данных, основанных на заболеваниях ТБЭ человека в период 2007−2011 годов (n = 86) и 2012−2017 годов (n = 244). Мы также изучили, какие факторы лучше всего объясняют наличие случаев ТБЭ человека. Мы использовали ансамбльное моделирование для определения связи между возникновением ТБЭ и экологическими, экологическими и антропогенными факторами в Финляндии. Геопространственные данные, включая эти переменные, были получены из нескольких открытых источников данных, спутниковых и аэрофотоснимков и обработаны в рамках программного обеспечения ГИС. Biomod2, ансамбльная платформа, предназначенная для моделирования распределения видов, использовалась для создания ансамбльных моделей в R. Доля населенных пунктов, полей, лесов и покрытых снегом земель в ноябре, лиц, занятых в первичном секторе, плотность населения, средние осадки в апреле и июле, а также плотность европейских оленей, белокожих оленей и енотских собак - наилучшие оценки распределения заболеваний ТБЭ в двух наборах данных. Случайные лесные модели и обобщенные модели ускоренной регрессии, выполненные с очень хорошей и отличной прогнозируемой мощностью (ROC = 0,89-0,96) в оба периода времени. Согласно прогнозным картам, районы повышенного риска передачи ТБЭ были расположены в прибрежных районах Южной и Западной Финляндии (включая Аландские острова), нескольких муниципалитетах Центральной и Восточной Финляндии и прибрежных муниципалитетах Южной Лапландии. Для изучения потенциальных изменений в распределении ТБЭ в будущем климате мы использовали биоклиматические факторы с данными текущих и будущих климатических прогнозов для выявления возможных будущих горячих точек. На основе прогнозов на будущее на Аландских островах и в Южной, Западной и Северной Финляндии был введен несколько более широкий географический масштаб риска ТБЭ, хотя сам риск не был увеличен. Наши результаты являются первыми шагами в направлении картирования районов риска ТБЭ в нынешнем и будущем климате в Финляндии.

Для цитирования: Uusitalo Ruut, Siljander Mika, Dub Timothée, Sane Jussi, Sormunen Jani J, Pellikka Petri, Vapalahti Olli. Modelling habitat suitability for occurrence of human tick-borne encephalitis (TBE) cases in Finland.. Ticks and tick-borne diseases. 2020. DOI: 10.1016/j.ttbdis.2020.101457.
Название и аннотация на языке оригинала

Modelling habitat suitability for occurrence of human tick-borne encephalitis (TBE) cases in Finland.

The numbers of reported human tick-borne encephalitis (TBE) cases in Europe have increased in several endemic regions (including Finland) in recent decades, indicative of an increasing threat to public health. As such, it is important to identify the regions at risk and the most influential factors associated with TBE distributions, particularly in understudied regions. This study aimed to identify the risk areas of TBE transmission in two different datasets based on human TBE disease cases from 2007 to 2011 (n = 86) and 2012-2017 (n  = 244). We also examined which factors best explain the presence of human TBE cases. We used ensemble modelling to determine the relationship of TBE occurrence with environmental, ecological, and anthropogenic factors in Finland. Geospatial data including these variables were acquired from several open data sources and satellite and aerial imagery and, were processed in GIS software. Biomod2, an ensemble platform designed for species distribution modelling, was used to generate ensemble models in R. The proportion of built-up areas, field, forest, and snow-covered land in November, people working in the primary sector, human population density, mean precipitation in April and July, and densities of European hares, white-tailed deer, and raccoon dogs best estimated distribution of human TBE disease cases in the two datasets. Random forest and generalized boosted regression models performed with a very good to excellent predictive power (ROC = 0.89-0.96) in both time periods. Based on the predictive maps, high-risk areas for TBE transmission were located in the coastal regions in Southern and Western Finland (including the Åland Islands), several municipalities in Central and Eastern Finland, and coastal municipalities in Southern Lapland. To explore potential changes in TBE distributions in future climate, we used bioclimatic factors with current and future climate forecast data to reveal possible future hotspot areas. Based on the future forecasts, a slightly wider geographical extent of TBE risk was introduced in the Åland Islands and Southern, Western and Northern Finland, even though the risk itself was not increased. Our results are the first steps towards TBE-risk area mapping in current and future climate in Finland.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.