MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1364/ol.397223

Медицинская библиотека · Optics letters · 2020

All-optical label-free human breast tissue block histology using photoacoustic remote sensing.

Abbasi Saad, Dinakaran Deepak, Bigras Gilbert, Mackey John R, Haji Reza Parsin

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

The direct imaging of tissue preserved in formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) blocks remains a challenge. There are presently millions of tissues preserved as FFPE blocks whose assessment via bright-field microscopes requires them to be sectioned and subsequently stained. These processes are laborious, resource-intensive, and time consuming. In this Letter, we utilize an ultraviolet laser with photoacoustic remote sensing to provide a novel method that enables direct label-free pathological assessment of FFPE blocks. We demonstrate the efficacy of this technique by imaging human breast tissue, highlighting salient features such as ducts, adipocytes, and ductal hyperplasia. This direct imaging of FFPE blocks facilitates pathological assessment much earlier in the histopathological workflow, saving valuable time in clinical and research settings. The presented non-contact label-free reflection-mode device enables augmentation of existing histopathological workflows and aims to expand the arsenal of imaging technologies available to clinicians.

Для цитирования: Abbasi Saad, Dinakaran Deepak, Bigras Gilbert, Mackey John R, Haji Reza Parsin. All-optical label-free human breast tissue block histology using photoacoustic remote sensing.. Optics letters. 2020. DOI: 10.1364/ol.397223.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.