MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/infdis/jiz531

Медицинская библиотека · The Journal of infectious diseases · 2020

Неммунные предсказатели смертности после заразы из-за резистентности кислого вируса.

Graham Jessica B, Swarts Jessica L, Menachery Vineet D, Gralinski Lisa E, Schäfer Alexandra, Plante Kenneth S, Morrison Clayton R, Voss Kathleen M, Green Richard, Choonoo Gabrielle, Jeng Sophia, Miller Darla R, Mooney Michael A, McWeeney Shannon K, Ferris Martin T, Pardo-Manuel de Villena Fernando, Gale Michael, Heise Mark T, Baric Ralph S, Lund Jennifer M

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаМашинный перевод · не проверен

Аннотация

КОЛИЧЕСТВО: Вирусные инфекции приводят к целому ряду клинических исходов для носителя, от асимптоматических до тяжелых или даже смертельных заболеваний. Несмотря на глобальные усилия по профилактике и лечению вирусных инфекций в целях ограничения заболеваемости и смертности, дальнейшее возникновение и возобновление новых вспышек, а также таких распространенных инфекций, как грипп, по-прежнему представляют угрозу для здоровья людей. К числу проблем, связанных с предотвращением серьезных заболеваний после вирусной инфекции, относятся как нехватка защитных вакцин, так и раннее выявление лиц с наибольшим риском, которые могут нуждаться в дополнительном лечении.Мы закончили скриншот мышей из Совместного креста (CC), которые заразились гриппом, острым острым респираторным синдромом и вирусом Западного Нила.

Результаты

мыши CC продемонстрировали целый ряд проявлений заболеваний на инфекциях, и мы использовали эту естественную вариацию для выявления штаммов с смертностью после инфекции и штаммов, которые не свидетельствуют о смертности. Затем мы использовали всеобъемлющий иммунофермент для выявления глобальных исходных иммунных корреляций защиты от смертности и вирусной инфекции.

ВЫВОДЫ

Эти данные свидетельствуют о том, что иммунные фенотипы могут использоваться для выявления людей, подверженных наибольшему риску неблагоприятного клинического воздействия на инфекцию, которые могут в наибольшей степени выиграть от интенсивных клинических вмешательств, а также для получения информации о рациональном проектировании вакцин.

Для цитирования: Graham Jessica B, Swarts Jessica L, Menachery Vineet D, Gralinski Lisa E, Schäfer Alexandra, Plante Kenneth S, Morrison Clayton R, Voss Kathleen M, Green Richard, Choonoo Gabrielle, Jeng Sophia, Miller Darla R, Mooney Michael A, McWeeney Shannon K, Ferris Martin T, Pardo-Manuel de Villena Fernando, Gale Michael, Heise Mark T, Baric Ralph S, Lund Jennifer M. Immune Predictors of Mortality After Ribonucleic Acid Virus Infection.. The Journal of infectious diseases. 2020. DOI: 10.1093/infdis/jiz531.
Название и аннотация на языке оригинала

Immune Predictors of Mortality After Ribonucleic Acid Virus Infection.

BACKGROUND

Virus infections result in a range of clinical outcomes for the host, from asymptomatic to severe or even lethal disease. Despite global efforts to prevent and treat virus infections to limit morbidity and mortality, the continued emergence and re-emergence of new outbreaks as well as common infections such as influenza persist as a health threat. Challenges to the prevention of severe disease after virus infection include both a paucity of protective vaccines as well as the early identification of individuals with the highest risk that may require supportive treatment.

METHODS

We completed a screen of mice from the Collaborative Cross (CC) that we infected with influenza, severe acute respiratory syndrome-coronavirus, and West Nile virus.

RESULTS

The CC mice exhibited a range of disease manifestations upon infections, and we used this natural variation to identify strains with mortality after infection and strains exhibiting no mortality. We then used comprehensive preinfection immunophenotyping to identify global baseline immune correlates of protection from mortality to virus infection.

CONCLUSIONS

These data suggest that immune phenotypes might be leveraged to identify humans at highest risk of adverse clinical outcomes upon infection, who may most benefit from intensive clinical interventions, in addition to providing insight for rational vaccine design.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.