MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.jenvman.2025.124869

Медицинская библиотека · Journal of environmental management · 2025

A review-based estimation of GHG emissions of China's wastewater management system.

Liu Ranbin, Ma Yan, Zhang Huanlun, Han Dingrong, Hao Xiaodi, Li Shuang, Geng Xiao

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Under China's "Dual Carbon Goal", the wastewater treatment system plays a crucial role in the country's efforts to reduce greenhouse gas (GHG) emissions. However, a lack of baseline emissions data poses challenges for decarbonization efforts. This study aims to profile and diagnose the GHG emissions of China's entire wastewater system and identify key contributing factors. Our findings show that China's wastewater system, including wastewater treatment plants (WWTPs) and septic tanks, is responsible for significant emissions, with baseline estimates at 108.26 ± 47.37 Mt CO2-eq/a. Septic tanks and WWTPs emerged as the major GHG hotspots, contributing the most to the total emissions. This study highlights the variability in emission results from previous literature, stressing the need for consistent accounting methods and scientific emission factors. Additionally, current on-site monitoring practices in China show gaps, which hinder the accurate determination of baseline emissions. To guide future emission reduction strategies, regulatory frameworks and improved monitoring practices are recommended for the wastewater sector in China.

Для цитирования: Liu Ranbin, Ma Yan, Zhang Huanlun, Han Dingrong, Hao Xiaodi, Li Shuang, Geng Xiao. A review-based estimation of GHG emissions of China's wastewater management system.. Journal of environmental management. 2025. DOI: 10.1016/j.jenvman.2025.124869.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.