MedElevator
Войти в исследования Ассоциация весенней гидрологии и метеорологии с живым вирусом Западного Нила в Западном Техасе, США, 2002 - 2016 годы.
Аннотация
Появление вируса Западного Нила (ВНВ) в Западном полушарии стимулировало исследования процессов, способствующих распространению и сохранению этого заболевания в регионе. Метеорология и гидрология являются основными факторами, определяющими динамику передачи трансмиссивных заболеваний в регионе. Наличие воды влияет на динамику населения вектора и хостинга, в то время как температура влияет на темпы роста вектора, привычки кормления и потенциал передачи болезней. Характеризация временной структуры экологических факторов, влияющих на риск ВНВ, имеет решающее значение для углубления нашего понимания динамики передачи на местном уровне и для информирования усилий по контролю и наблюдению.Мы использовали гидрологические, метеорологические и WNV данные из Западного Техаса (2002 - 2016 годы) для анализа взаимосвязи между экологическими условиями и годовой инфекцией ВНВ человека. Байесовская модель, предусматривающая усреднение, использовалась для оценки связи месячных экологических условий с инфекцией ВНВ.
Результаты
Результаты свидетельствуют о том, что влажные условия весной в сочетании с сухими и холодными летом связаны с увеличением ежегодного числа случаев ВНВ. Байезийский многомодельный вывод показывает, что ежемесячные показатели влажности почвы, удельной влажности и температуры являются наиболее важными переменными среди испытанных прогнозов. Экологические условия, существовавшие в марте, июне, июле и августе, были главными прогнозерами наиболее подходящих моделей.
ВЫВОДЫ
Полученные результаты в значительной степени увязывают влажность и температуру почвы весной и летом с риском передачи ВНВ. Мокрая весна в сочетании с сухим и холодным летом была временной схемой, наиболее описывающей WNV, независимо от года. Наши выводы также свидетельствуют о том, что влажность почвы может быть более сильным прогнозом ежегодной передачи ВНВ, чем осадки.
Название и аннотация на языке оригинала
Association of spring-summer hydrology and meteorology with human West Nile virus infection in West Texas, USA, 2002-2016.
BACKGROUND
The emergence of West Nile virus (WNV) in the Western Hemisphere has motivated research into the processes contributing to the incidence and persistence of the disease in the region. Meteorology and hydrology are fundamental determinants of vector-borne disease transmission dynamics of a region. The availability of water influences the population dynamics of vector and host, while temperature impacts vector growth rates, feeding habits, and disease transmission potential. Characterization of the temporal pattern of environmental factors influencing WNV risk is crucial to broaden our understanding of local transmission dynamics and to inform efforts of control and surveillance.
METHODS
We used hydrologic, meteorological and WNV data from west Texas (2002-2016) to analyze the relationship between environmental conditions and annual human WNV infection. A Bayesian model averaging framework was used to evaluate the association of monthly environmental conditions with WNV infection.
RESULTS
Findings indicate that wet conditions in the spring combined with dry and cool conditions in the summer are associated with increased annual WNV cases. Bayesian multi-model inference reveals monthly means of soil moisture, specific humidity and temperature to be the most important variables among predictors tested. Environmental conditions in March, June, July and August were the leading predictors in the best-fitting models.
CONCLUSIONS
The results significantly link soil moisture and temperature in the spring and summer to WNV transmission risk. Wet spring in association with dry and cool summer was the temporal pattern best-describing WNV, regardless of year. Our findings also highlight that soil moisture may be a stronger predictor of annual WNV transmission than rainfall.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.