MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1039/c7an00469a

Медицинская библиотека · The Analyst · 2017

Magnetic nanoparticle-enhanced surface plasmon resonance biosensor for extracellular vesicle analysis.

Reiner Agnes T, Ferrer Nicolas-Guillermo, Venugopalan Priyamvada, Lai Ruenn Chai, Lim Sai Kiang, Dostálek Jakub

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

The sensitive analysis of small lipid extracellular vesicles (EVs) by using a grating-coupled surface plasmon resonance (GC-SPR) biosensor has been reported. In order to enable the analysis of trace amounts of EVs present in complex liquid samples, the target analyte is pre-concentrated on the sensor surface by using magnetic nanoparticles and its affinity binding is probed by wavelength interrogation of SPR. The GC-SPR has been demonstrated to allow for the implementation of efficient pulling of EVs to the sensor surface by using magnetic nanoparticles and an external magnetic field gradient applied through the sensor chip. This approach overcomes slow diffusion-limited mass transfer and greatly enhances the measured sensor response. The specific detection of different EV populations secreted from mesenchymal stem cells is achieved with a SPR sensor chip modified with antibodies against the surface marker CD81 and magnetic nanoparticles binding the vesicles via annexin V and cholera toxin B chain.

Для цитирования: Reiner Agnes T, Ferrer Nicolas-Guillermo, Venugopalan Priyamvada, Lai Ruenn Chai, Lim Sai Kiang, Dostálek Jakub. Magnetic nanoparticle-enhanced surface plasmon resonance biosensor for extracellular vesicle analysis.. The Analyst. 2017. DOI: 10.1039/c7an00469a.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.