Простая пространственно-пространственная модель, объясняющая распределение случаев энцефалита, переносимого человеком, в похмелье.
Аннотация
В Венгрии и во многих странах Европы и Азии широко распространенными медицинскими проблемами являются трансмиссивые энцефалиты (ТБЭ). В настоящем документе разрабатывается географическая модель, которая помогает прогнозировать распределение случаев энцефалита, переносимого человеком, в Венгрии. Модель проверяется на наборе данных о серологических подтвержденных случаях ТБЭ, зарегистрированных в резиденциях пациентов. Плотность дел (количество случаев) сопоставляется с прогнозируемым распределением ТБЭ на основе цифровых данных о почвенно-растительном покрове. Карты анализируются на уровне графств и в меньшем пространственном масштабе. В ходе анализа были выявлены три основных фактора, которые определяют географическое распределение случаев ТБЭ человека в Венгрии. Наиболее важным компонентом является распределение местообитаний лесов. Заболеваемость ТБЭ положительно соотносится с количеством лесонасаждений в каждом графстве. В более мелких масштабах площадь лесов в радиусе 2500 метров от каждого города и деревни в значительной степени соотносится с частотой распространения ТБЭ. На основе этих данных примерно 30% различий в показателях заболеваемости ТБЭ приходится на конкретное распределение лесных ареалов обитания в Венгрии. Помимо распределения лесов, различия в практике землепользования человека между регионами также влияют на распределение ТБЭ. Кроме того, из-за низкой скорости передачи вируса людям, воспринимаемое распространение ТБЭ влияет на случайные стохастические события. В результате стохастических вариаций реальные модели распределения ТБЭ могут быть признаны только в том случае, если данные анализируются в более широких временных и пространственных масштабах.
Название и аннотация на языке оригинала
A simple spatial model to explain the distribution of human tick-borne encephalitis cases in hungary.
Tick-borne encephalitis (TBE) is a common medical problem in Hungary and throughout much of Europe and Asia. This paper develops a geographic model that helps to predict the distribution of human tick-borne encephalitis cases in Hungary. The model is tested on a dataset of serologically confirmed TBE cases mapped by patients' residences. Case densities (incidence rates) are compared to predicted distributions of TBE derived from digital land-cover data. Maps are analyzed at the county level and on a smaller spatial scale. The analyses identified three major factors that shape the geographic distribution of human TBE cases in Hungary. The most important component is the distribution of forest habitat. TBE incidence correlates positively with the amount of forested habitat in each county. On a finer scale, the amount of forests within a 2500-meter radius of each town and village correlated significantly with TBE incidence rate. Based on these data, about 30% of the variation in TBE incidence is accounted for by the specific distribution of forest habitats in Hungary. Besides the distribution of forests, differences in human land-use practices among regions also affect the distribution of TBE cases. Additionally, because of the low transmission rate of the virus to humans, the perceived distribution of TBE cases is affected by random stochastic events. As a consequence of stochastic variation, meaningful patterns in the distribution of TBE cases can be only recognized when data are analyzed over broader temporal and spatial scales.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.