Унификация пространственной эпидемиологии и молекулярной эволюции возникающих эпидемий.
Аннотация
Мы введем концептуальный мост между ранее не связанными областями филогенетики и математической пространственной экологии, который позволяет непосредственно оценивать пространственные параметры зарождающейся эпидемии на основе отобранных последовательности генома патогенов. Используя филогенетические данные для корректировки пространственной автокоррелации, мы иллюстрируем, каким образом можно оценить фундаментальную пространственную переменную, коэффициент рассеивания, с использованием надежных непараметрических статистических данных и как можно легко подсчитать неоднородность в дисперсии. Мы применяем эти рамки к распространению вируса Западного Нила по всей Северной Америке, что является важным недавним примером пространственного вторжения в результате нарождающегося инфекционного заболевания. Мы продемонстрировали, что распространение вируса Западного Нила является более значительным и значительно более переменным, чем ранее, так что его распространение было критически определено редкими перемещениями на большие расстояния, которые вряд ли будут обнаружены в ходе полевых наблюдений. Наши результаты свидетельствуют о том, что, игнорируя эту неоднородность, предыдущие модели эпидемии существенно переоценили ее базовое репродуктивное число. В более общем плане наш подход показывает, что легкодоступные генетические данные могут использоваться для измерения пространственной динамики природных популяций, которые в противном случае трудно или дорого поддаются количественной оценке.
Название и аннотация на языке оригинала
Unifying the spatial epidemiology and molecular evolution of emerging epidemics.
We introduce a conceptual bridge between the previously unlinked fields of phylogenetics and mathematical spatial ecology, which enables the spatial parameters of an emerging epidemic to be directly estimated from sampled pathogen genome sequences. By using phylogenetic history to correct for spatial autocorrelation, we illustrate how a fundamental spatial variable, the diffusion coefficient, can be estimated using robust nonparametric statistics, and how heterogeneity in dispersal can be readily quantified. We apply this framework to the spread of the West Nile virus across North America, an important recent instance of spatial invasion by an emerging infectious disease. We demonstrate that the dispersal of West Nile virus is greater and far more variable than previously measured, such that its dissemination was critically determined by rare, long-range movements that are unlikely to be discerned during field observations. Our results indicate that, by ignoring this heterogeneity, previous models of the epidemic have substantially overestimated its basic reproductive number. More generally, our approach demonstrates that easily obtainable genetic data can be used to measure the spatial dynamics of natural populations that are otherwise difficult or costly to quantify.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.