MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3201/eid1808.111558

Медицинская библиотека · Emerging infectious diseases · 2012

Comparison of enzootic risk measures for predicting West Nile disease, Los Angeles, California, USA, 2004-2010.

Kwan Jennifer L, Park Bborie K, Carpenter Tim E, Ngo Van, Civen Rachel, Reisen William K

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

In Los Angeles, California, USA, 2 epidemics of West Nile virus (WNV) disease have occurred since WNV was recognized in 2003. To assess which measure of risk was most predictive of human cases, we compared 3 measures: the California Mosquito-Borne Virus Surveillance and Response Plan Assessment, the vector index, and the Dynamic Continuous-Area Space-Time system. A case-crossover study was performed by using symptom onset dates from 384 persons with WNV infection to determine their relative environmental exposure to high-risk conditions as measured by each method. Receiver-operating characteristic plots determined thresholds for each model, and the area under the curve was used to compare methods. We found that the best risk assessment model for human WNV cases included surveillance data from avian, mosquito, and climate sources.

Для цитирования: Kwan Jennifer L, Park Bborie K, Carpenter Tim E, Ngo Van, Civen Rachel, Reisen William K. Comparison of enzootic risk measures for predicting West Nile disease, Los Angeles, California, USA, 2004-2010.. Emerging infectious diseases. 2012. DOI: 10.3201/eid1808.111558.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.