MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41598-024-78960-9

Медицинская библиотека · Scientific reports · 2024

Hybrid sequencing for detailed genetic characterization of human adenoviruses.

Fang Bin, Lai Juan, Liu Yongfeng, Liu Lin-Lin, Yu Xiao, Li Xiang, Ke Haili, Zhang Xianfeng, Zhang Xin

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Human adenoviruses (HAdVs) are highly contagious and have significant clinical implications in the pediatric population. In the present study, we employed a combination of long-read sequencing and short-read sequencing to accurately reconstruct 32 genomes of HAdVs. The phylogenetic analyses based on the whole genome and genes revealed distinct sub-clusters within HAdV-B and -E. For HAdV-C, the phylogenetic trees constructed from hexon, fiber, and E3 gene sequences consistently matched the whole-genome phylogeny, reflecting the high sequence diversity in these regions. Notably, in regions with high sequence diversity, we observed a higher number of recombination breakpoints and lower GC content. Additionally, the E4 gene region of HAdV-C exhibited a Ka/Ks ratio > 1, indicating that positive selection may be driving the fixation of advantageous mutations. These genetic characterization analyses are crucial for enhancing future surveillance of HAdVs, facilitating a more strategic and proactive approach to monitoring their evolution, diversity, and epidemiological trends.

Для цитирования: Fang Bin, Lai Juan, Liu Yongfeng, Liu Lin-Lin, Yu Xiao, Li Xiang, Ke Haili, Zhang Xianfeng, Zhang Xin. Hybrid sequencing for detailed genetic characterization of human adenoviruses.. Scientific reports. 2024. DOI: 10.1038/s41598-024-78960-9.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.