Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference · 2009
Segmentation of respiratory signals by evidence theory.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Belghith Akram, Collet Christophe
Аннотация
This paper presents an evidential segmentation scheme of respiratory signals for the detection of the wheezing sounds. The segmentation is based on the modeling of the data by evidence theory which is well suited to represent such uncertain and imprecise data. In this paper, we particularly focus on the modelization of the data imprecision using the fuzzy theory. The modelization result is then used to define the mass function. The effectiveness of the method is demonstrated on synthetic and real signals.