MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.foodchem.2024.141579

Медицинская библиотека · Food chemistry · 2024

One simple and integrated nano-inspection platform for high-throughput detection of clenbuterol.

Yang Lu, Zhai Tong, Wang Jing, Zheng Hong, Liu Jing-Min, Wang Shuo

СтатьяОценочное исследованиеПеревод в очереди

Аннотация

To achieve high throughput detection of clenbuterol while reducing matrix interference, we developed a simple and integrated nano-inspection platform. Herein, based on the simplicity and convenience of paper chip, a multi-layer paper chip-chemiluminescence (CL) sensor was designed in the form of "48-well plate" type. The all-in-one paper chip-CL sensor has integrated the covalent organic frameworks (COFs) layer for sample matrix purification, high affinity nanobody layer for specific capture of target, and CL rapid response layer for the final determination. The signal readout was realized by the inhibitory effect of clenbuterol on the K3[Fe(CN)6] CL system. Detection of clenbuterol in pork meat was verified by measuring the CL intensity and satisfactory recoveries (85.9 %-97.3 %) were achieved. 48 samples could be simultaneously detected on one-chip in one-test, favoring the high-throughput detection. Especially, the work explored a new pathway for design of portable analytical instruments to achieve immediate on-site detection of hazards.

Для цитирования: Yang Lu, Zhai Tong, Wang Jing, Zheng Hong, Liu Jing-Min, Wang Shuo. One simple and integrated nano-inspection platform for high-throughput detection of clenbuterol.. Food chemistry. 2024. DOI: 10.1016/j.foodchem.2024.141579.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.