Scientific reports · 2025
AI-based prediction of androgen receptor expression and its prognostic significance in prostate cancer.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Zhang Jiawei, Ding Feng, Guo Yitian, Wei Xiaoying, Jing Jibo, Xu Feng, Chen Huixing, Guo Zhongying, You Zonghao, Liang Baotai, Chen Ming, Jiang Dongfang, Niu Xiaobing, Wang Xiangxue, Xue Yifeng
Аннотация
Biochemical recurrence (BCR) of prostate cancer (PCa) negatively impacts patients' post-surgery quality of life, and the traditional predictive models have shown limited accuracy. This study develops an AI-based prognostic model using deep learning that incorporates androgen receptor (AR) regional features from whole-slide images (WSIs). Data from 545 patients across two centres are used for training and validation. The model showed strong performances, with high accuracy in identifying regions with high AR expression and BCR prediction. This AI model may help identify high-risk patients, aiding in better treatment strategies, particularly in underdeveloped areas.