MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.2175/106143007x212193

Медицинская библиотека · Water environment research : a research publication of the Water Environment Federation · 2007

Screening for mercury in aqueous environmental samples and urine samples using thin layer chromatography.

Agarwal Rakhi, Behari Jai Raj

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

A method for screening based on thin layer chromatography (TLC) comprising silica gel 'G' as a stationary phase and benzene as a mobile phase was found to be most suitable for the detection of mercury in aqueous samples and spiked human urine, without digesting the samples. A broad range for the detection of mercury, from 20 microg/L (20 ppb) to 1000 mg/L (1000 ppm), was established, by optimizing the experimental conditions. In urine samples, mercury could be detected also, at levels as low as 50 microg/L (50 ppb) or above. Mercury was detected by complexation with dithizone followed by TLC, also in the presence of other heavy metals, including arsenic, cadmium, lead, copper, iron, zinc, and nickel. The method is simple, cheap, and has no interference of the matrix present in the natural water and aqueous industrial effluent samples obtained from the field. Further, no sophisticated instrument is needed for the detection of mercury.

Для цитирования: Agarwal Rakhi, Behari Jai Raj. Screening for mercury in aqueous environmental samples and urine samples using thin layer chromatography.. Water environment research : a research publication of the Water Environment Federation. 2007. DOI: 10.2175/106143007x212193.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.