MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1515/cclm-2014-0783

Медицинская библиотека · Clinical chemistry and laboratory medicine · 2015

Recent advances in biomarkers for Parkinson's disease focusing on biochemicals, omics and neuroimaging.

Ren Rutong, Sun Yi, Zhao Xin, Pu Xiaoping

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Parkinson's disease (PD) is one of the most common neurodegenerative disorders, involving progressive loss of the nigro-striatal dopaminergic neurons. Cardinal symptoms including tremors, muscle rigidity, drooping posture, drooping, walking difficulty, and autonomic symptoms appear when a significant number of nigrostriatal dopaminergic neurons have already been destroyed. Hence, reliable biomarkers are needed for early and accurate diagnosis to measure disease progression and response to therapy. We review the current status of protein and small molecule biomarkers involved in oxidative stress, protein aggregation and inflammation etc. which are present in cerebrospinal fluid, human blood, urine or saliva. In recent years, advances in genomics, proteomics, metabolomics, and functional brain imaging techniques have led to new insights into the pathoetiology of PD. Further studies in the novel discovery of PD biomarkers will provide avenues to treat PD patients more effectively with few or no side effects.

Для цитирования: Ren Rutong, Sun Yi, Zhao Xin, Pu Xiaoping. Recent advances in biomarkers for Parkinson's disease focusing on biochemicals, omics and neuroimaging.. Clinical chemistry and laboratory medicine. 2015. DOI: 10.1515/cclm-2014-0783.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.