MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1111/1556-4029.13686

Медицинская библиотека · Journal of forensic sciences · 2017

Enhanced Visualization of Latent Fingermarks on Rough Aluminum Surfaces Using Sequential Au and Zn/ZnS/ZnO Depositions.

Tiwari Anjani Kumar, Alaoui Ismail Mekkaoui, Guddala Sriram, Ramakrishna S Anantha

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Detection and visualization of fingermarks on rough and diffuse surfaces is a relatively challenging task. We succeeded in developing latent fingermarks on scratched and rough aluminum surfaces by sequential deposition of a thin layer of gold followed by one of zinc or zinc-based compounds on the fingermarks. The best image enhancement was achieved with sequential Au and ZnS depositions. Using this combination, we could enhance the visualization of latent fingermarks aged over 65 days in normal conditions. The optical reflectance from the fingermarks with the deposited layers of metal/dielectric is analyzed as a stratified medium. Significant contrast in the reflectance from the regions of the ridges and the valleys of the fingermark would enhance the visualization. Our results show that the Au and ZnS bi-layer combination can have a large reflection contrast and improved fingermark visualization at wavelengths corresponding to the green light for specific thickness of ZnS.

Для цитирования: Tiwari Anjani Kumar, Alaoui Ismail Mekkaoui, Guddala Sriram, Ramakrishna S Anantha. Enhanced Visualization of Latent Fingermarks on Rough Aluminum Surfaces Using Sequential Au and Zn/ZnS/ZnO Depositions.. Journal of forensic sciences. 2017. DOI: 10.1111/1556-4029.13686.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.