MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/sim.7284

Медицинская библиотека · Statistics in medicine · 2017

Weighted win loss approach for analyzing prioritized outcomes.

Luo Xiaodong, Qiu Junshan, Bai Steven, Tian Hong

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПеревод в очереди

Аннотация

To analyze prioritized outcomes, Buyse (2010) and Pocock et al. (2012) proposed the win loss approach. In this paper, we first study the relationship between the win loss approach and the traditional survival analysis on the time to the first event. We then propose the weighted win loss statistics to improve the efficiency of the unweighted methods. A closed-form variance estimator of the weighted win loss statistics is derived to facilitate hypothesis testing and study design. We also calculated the contribution index to better interpret the results of the weighted win loss approach. Simulation studies and real data analysis demonstrated the characteristics of the proposed statistics. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.

Для цитирования: Luo Xiaodong, Qiu Junshan, Bai Steven, Tian Hong. Weighted win loss approach for analyzing prioritized outcomes.. Statistics in medicine. 2017. DOI: 10.1002/sim.7284.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.