MedElevator
Войти в исследования Инструктаж по биостатистике: метод самоконтроля.
Аннотация
Для изучения связей между острыми результатами и переходными воздействиями был разработан саморегулируемый метод рядов дел, в рамках которого использовались только данные о случаях, т.е. о лицах, которые испытали на себе интерес. Повреждения происходят внутри отдельных лиц, и, следовательно, фиксированные ковариаты косвенно контролируются в рамках пропорционального охвата. Мы описываем происхождение, допущения, ограничения и виды применения этого метода. Обоснование модели и производная вероятность подробно разъясняются с использованием рабочего примера по безопасности вакцин. Описание кода для установки модели в статистическом пакете СТАТА. Для иллюстрации целого ряда вопросов моделирования и расширения базовой модели используются еще два набора данных о безопасности вакцин. В нем приводятся некоторые краткие указания в отношении разработки тематических исследований. С наборами данных, кодом СТАТА и дополнительной информацией об осуществлении в САС, ГЕНСТАТ и ГЛИМ можно ознакомиться на соответствующем веб-сайте.
Название и аннотация на языке оригинала
Tutorial in biostatistics: the self-controlled case series method.
The self-controlled case series method was developed to investigate associations between acute outcomes and transient exposures, using only data on cases, that is, on individuals who have experienced the outcome of interest. Inference is within individuals, and hence fixed covariates effects are implicitly controlled for within a proportional incidence framework. We describe the origins, assumptions, limitations, and uses of the method. The rationale for the model and the derivation of the likelihood are explained in detail using a worked example on vaccine safety. Code for fitting the model in the statistical package STATA is described. Two further vaccine safety data sets are used to illustrate a range of modelling issues and extensions of the basic model. Some brief pointers on the design of case series studies are provided. The data sets, STATA code, and further implementation details in SAS, GENSTAT and GLIM are available from an associated website.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.