MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/jmri.1076

Медицинская библиотека · Journal of magnetic resonance imaging : JMRI · 2001

Diffusion tensor imaging: concepts and applications.

Le Bihan D, Mangin J F, Poupon C, Clark C A, Pappata S, Molko N, Chabriat H

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

The success of diffusion magnetic resonance imaging (MRI) is deeply rooted in the powerful concept that during their random, diffusion-driven displacements molecules probe tissue structure at a microscopic scale well beyond the usual image resolution. As diffusion is truly a three-dimensional process, molecular mobility in tissues may be anisotropic, as in brain white matter. With diffusion tensor imaging (DTI), diffusion anisotropy effects can be fully extracted, characterized, and exploited, providing even more exquisite details on tissue microstructure. The most advanced application is certainly that of fiber tracking in the brain, which, in combination with functional MRI, might open a window on the important issue of connectivity. DTI has also been used to demonstrate subtle abnormalities in a variety of diseases (including stroke, multiple sclerosis, dyslexia, and schizophrenia) and is currently becoming part of many routine clinical protocols. The aim of this article is to review the concepts behind DTI and to present potential applications.

Для цитирования: Le Bihan D, Mangin J F, Poupon C, Clark C A, Pappata S, Molko N, Chabriat H. Diffusion tensor imaging: concepts and applications.. Journal of magnetic resonance imaging : JMRI. 2001. DOI: 10.1002/jmri.1076.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.