ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА, ПОДДЕРЖИВАЮЩАЯ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ СИСТЕМЫ ДОКУМЕНТООБОРОТ

Поскольку системы документооборота (СДО) стали неотъемлемой частью корпоративных информационных систем, предлагается интеллектуальная система, поддерживающая принятие решений по обеспечению их кибербезопасности (КБ). Модель основана на сочетании аппарата нечеткой логики и методов машинного обучения. Представленная модель позволяет формализовать экспертные знания, а также использовать изучаемые регрессионные зависимости для уточнения взаимосвязей между параметрами состояния СДО и эффективностью стратегий защиты. Модель включает нечеткую базу знаний, описывающую лингвистические зависимости между такими факторами, как уровень защиты, квалификация персонала, частота инцидентов, и адаптивный учебный модуль, который повышает точность оценок по мере накопления данных. В результате проведенного численного моделирования доказано, что система способна принимать логически обоснованные решения в формировании стратегии защиты СДО и правильно отражать изменения факторов кибербезопасности. Результаты исследования подтвердили эффективность интеграции нечетких и обучаемых компонентов для создания интеллектуальных систем, поддерживающих принятие решений в области информационной безопасности.