MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1186/s12885-016-2410-2

Медицинская библиотека · BMC cancer · 2016

The impact of disease-related symptoms and palliative care concerns on health-related quality of life in multiple myeloma: a multi-centre study.

Ramsenthaler C, Osborne TR, Gao W, Siegert RJ, Edmonds PM, Schey SA, Higginson IJ

Перевод в очереди

Аннотация

BACKGROUND

Multiple myeloma, the second most common haematological cancer, remains incurable. Its incidence is rising due to population ageing. Despite the impact of the disease and its treatment, not much is known on who is most in need of supportive and palliative care. This study aimed to (a) assess symptom severity, palliative care concerns and health-related quality of life (HRQOL) in patients with multiple myeloma, and (b) to determine which factors are associated with a lower quality of life. We further wanted to know (c) whether general symptom level has a stronger influence on HRQOL than disease characteristics.

METHODS

This multi-centre cross-sectional study sampled two cohorts of patients with multiple myeloma from 18 haematological cancer centres in the UK. The Myeloma Patient Outcome Scale (MyPOS) was used to measure symptoms and concerns. Measures of quality of life included the EORTC QLQ-C30, its myeloma module and the EuroQoL EQ-5D. Data were collected on socio-demographic, disease and treatment characteristics and phase of illness. Point prevalence of symptoms and concerns was determined. Multiple regression models quantified relationships between independent factors and the MyPOS, EORTC global quality of life item and EQ5D Index.

RESULTS

Five-hundred-fifty-seven patients, on average 3.5 years (SD: 3.4) post-diagnosis, were recruited. 18.2 % had newly diagnosed disease, 47.9 % were in a treatment-free interval and 32.7 % had relapsed/progressive disease phase. Patients reported a mean of 7.2 symptoms (SD: 3.3) out of 15 potential symptoms. The most common symptoms were pain (72 %), fatigue (88 %) and breathlessness (61 %). Those with relapsed/progressive disease reported the highest mean number of symptoms and the highest overall palliative care concerns (F = 9.56, p < 0.001). Factors associated with high palliative care concerns were a general high symptom level, presence of pain, anxiety, low physical function, younger age, and being in the advanced stages of disease.

CONCLUSION

Patients with multiple myeloma have a high symptom burden and low HRQOL, in the advanced and the earlier stages of disease. Identification of patients in need of supportive care should focus on assessing patient-reported outcomes such as symptoms and functioning regularly in clinical practice, complementary to traditional biomedical markers.

Для цитирования: Ramsenthaler C, Osborne TR, Gao W, Siegert RJ, Edmonds PM, Schey SA, Higginson IJ. The impact of disease-related symptoms and palliative care concerns on health-related quality of life in multiple myeloma: a multi-centre study.. BMC cancer. 2016. DOI: 10.1186/s12885-016-2410-2.

Полный текст на русском

Машинный перевод · не проверен

Фон

Хематологические злокачественные опухоли относятся к наиболее распространенным в мире опухолям [ 1 ]. Мультиплексная миелома является второй по частоте хематологической злокачественной опухолью с инцидентностью 3.29 до 4.82 на 100,000 человек в год по всему миру [ 2 ]. Мультиплексная миелома характеризуется специфическим паттерном повреждения органов с разрушением костей, костного мозга и почек. С введением новой терапии и аутологичной стволовой клеточной трансплантацией выживаемость была продлена, особенно у пациентов младше 60 лет [ 3 ]. Однако, так как мультиплексная миелома остается неизлечимой болезнью, ожидаемый срок жизни ограничен. 40.3 и 20.5 процент пациентов выживает 5 и 10 лет, соответственно [ 3 , 4 ]. Несмотря на улучшения в терапии, пациенты сталкиваются с прогрессирующим заболеванием, чередуясь с периодами стабильного состояния при минимальном или поддерживающем лечении [ 5 ]. Симптомы могут сохраняться в периоды без лечения [ 6 ], добавляя к этому, терапевтические токсичность дополнительно влияют на здоровье-связанную качество жизни (HRQOL) [ 7 , 8 ].

Есть доказательства, что пациенты с миеломой страдают большее количество симптомов и проблем, чем другие гематологические заболевания. Исследование из Дании сообщило о среднем уровне симптомов в 5.6 симптомах с 2.3 симптомами, определенными как серьезные [ 9 ]. Пациенты с миеломой отмечали наивысший уровень боли, усталости и запоров, а также проблемы с физической, ролью и социальной функцией [ 9 , 10 ]. Исследование из Еindhovenского реестра рака, включающее пациентов с миеломой до 10 лет после диагноза и сравнивающее результаты с возрастно- и поломатчеванной нормативной популяцией, показало аналогичное снижение и клинически значимое ухудшение всех показателей функционирования в шкале EORTC QLQ-C30 опросник [ 11 ]. Опять же, симптомы боли, усталости, но также одышки, рвоты и тошноты и периферическая нейропатия были отмечены пациентами как наиболее мешающие симптомы [ 11 ]. Общая высокая степень симптомов и их важность для оценки психического здоровья были выявлены как сильные определяющие факторы здоровья-связанной качества жизни (HRQOL) в недавнем исследовании, в котором включались пациенты с миеломой, получающие лечение в многоцентровом поперечном исследовании [ 12 ].

Долгосрочные наблюдения, показывающие, как меняется HRQOL в течение хода болезни, сосредоточены исключительно на популяциях, получающих стволовую клеточную трансплантацию. Здесь результаты в основном подтверждают, что пациенты с миеломой испытывают высокую степень симптомов даже до сбора стволовых клеток, как показано в исследовании с 94 пациентами, получающими высокодозовый мелфалан и автологичную стволовую клеточную трансплантацию, отмечая как минимум умеренную усталость, боль, тревогу и депрессию на начальном этапе [ 13 ]. После трансплантации большинство симптомов улучшилось, но депрессия и общее качество жизни ухудшились. То, что восстановление до исходного уровня функционирования и симптомов до лечения часто не достигается у пациентов с миеломой, было продемонстрировано в поперечном почтовом опросе 650 пациентов на разных стадиях болезни [ 6 ]. Восстановление во время последующих периодов без лечения часто не было полностью достигнуто, и пациенты жили с глубоким влиянием болезни, ее симптомами и лекарственными токсичностями [ 6 ].

Таким образом, болезнь является примером меняющейся картины рака, при которой пациенты испытывают хронический траекторный путь болезни [ 14 ], в течение которого разные симптомы, психологические и социальные факторы влияют на качество жизни пациентов. Однако аспект качества жизни все еще недостаточно представлен в исследованиях миеломы, как результат оценки лечения рака, так и в влиянии на рекомендации по лечению и поддерживающей помощи [ 15 , 16 ]. Описательные исследования HRQOL в основном поперечные и фокусируются на популяциях, получающих автологичную стволовую клеточную трансплантацию [ 17 – 22 ]. Однако информация о пациентах в более поздних фазах лечения основным образом отсутствует. Только одно исследование Боланда и коллег посвящено пациентам, включая пациентов в более поздние периоды лечения, с медианой 5.5 лет после диагноза, включая пациентов в поздние периоды лечения [ 23 ]. Таким образом, относительно мало известно о том, как изменяется качество жизни и физические и психосоциальные симптомы со временем и на поздних стадиях болезни. Эта информация была бы важна для понимания, когда пациенты испытывают периоды в траектории болезни, в которых им необходима дополнительная поддержка. Это помогло бы направлять услуги тем людям, которые наиболее подвержены риску, и они могли бы получать раннюю и профилактическую поддержку. общий уровень симптомов и другие факторы, связанные с болезнью и лечением, в их влиянии на качество жизни остаются спорными [ 12 , 16 ]. Фокусируясь на поздних стадиях миеломы, существующие и широко используемые анкеты, такие как EORTC QLQ-C30 могут недооценивать некоторые проблемы и опасения, касающиеся информации и предоставления услуг, которые особенно важны для пациентов с миеломой [ 24 ]. Мы поэтому хотели сосредоточиться на дополнительных проблемах и опасениях, которые важны для пациентов с множественной миеломой, помимо симптомов, и понять, как симптомы и проблемы различаются в разных этапах лечения фаз. В этом исследовании мы стремились определить распространенность и степень распространения общих симптомов и проблем у пациентов с множественной миеломой на различных стадиях их болезни, особенно для тех, у кого болезнь рецидивировала или прогрессировала; и определить, испытывают ли пациенты на поздних стадиях миеломы другой профиль симптомов и проблем, чем пациенты на более ранних стадиях. Мы также стремились определить, какие демографические и характеристики болезни связаны с более низким качеством жизни и большей степенью симптомов и проблем, проверяя гипотезу о том, что общий уровень симптомов и конкретные симптомы имеют более сильное влияние на качество жизни чем характеристики болезни. 18 центров в Великобритании. Участвующие больницы включали смесь третичных центров трансплантации и районных больниц для обеспечения представительной выборки пациентов из разных условий. Анализ этого исследования состоит из двух кохортов пациентов, которые были рекрутированы 1 годами друг от друга (кохорта 1 была рекрутирована с февраля 2013 по август 2013 и кохорта 2 была рекрутирована с Источник: «Апрель 2014 года по сентябрь 2014 года) – одна группа для проверки нового вопросника для измерения заболевание-специфического качества жизни у пациентов с мультиплексной миеломой (Myeloma Patient Outcome Scale, MyPOS) (n = 380 пациентов с миеломой) и одна группа для долгосрочного исследования, определяющего влияние физических и психических симптомов на качество жизни, и включение пациентов с мультиплексной миеломой, которые были либо новыми диагнозами, либо уже получили лечение (n = 235 пациентов с миеломой).

Критерии включения для обеих исследований: возраст ≥18 лет, подтвержденный диагноз мультиплексной миеломы, который был сообщен пациенту, и способность предоставить информированное письменное» согласие. Критерии исключения включали: пациентов, которые слишком больны, тревожны или симптоматичны, чтобы участвовать, как это оценивается их клинической командой, пациентов с тяжелой нейтропенией или для которых миелома не является наиболее важной проблемой здоровья. исследовательский медсестра также заполняла демографическую информацию с участием пациента. Пациенты заполняли анкеты в бумажном формате либо во время клинической посещения, либо дома. В случае заполнения дома пациентам предоставляли предоплаченную почтовую коробку для возврата анкет в институт. Информация о медицинской истории и лечении, которое пациенты получили, извлекалась из медицинских записей клиническими работниками или исследовательскими медсестрами с разрешения пациента. Все непосредственные участники (те, кто не соответствовал критериям и те, кто отказался) были попрошены дать согласие на запись ограниченной демографической и источник: детали лечения для сравнения с образцом исследования.

Сбор данных и показатели

Переменные, отчетные по пациенту

Два основных показателя исследования — качество жизни и нагрузка симптомов/забота о паллиативной помощи — оценивались с помощью двух общих и двух заболевание-специфических анкет. Выбор показателей, отчетных по пациенту, основывался на систематическом обзоре HRQOL, проверенных в множестве миеломы [ 25 ]. Общее качество жизни измерялось с помощью анкеты качества жизни EORTC (Европейская организация по исследованию и лечению рака) QLQ-C30 (версия 3) [ 26 ] и анкеты EuroQOL 5D-3L [ 27 ]. Один множественный миелома-специфический вопросник качества жизни, EORTC QLQ-MY20 [ 28 , 29 ], использовался для отражения симптомов и проблем, специфичных для болезни. Оба версии EORTC были выбраны, так как прошли наиболее тщательную психометрическую валидацию у пациентов с множественным миеломой [ 25 ], считаются стандартом в клинических испытаниях [ 15 ] и поэтому дают достоверное измерение HRQOL у пациентов с множественным миеломой. Оценки EORTC QLQ-C30 были линейно преобразованы, и подразделы были сформированы согласно опубликованным рекомендациям [ 30 ]. Для модуля QLQ-MY20, два подраздела симптомов и два функциональных Источники: subscales были сформированы согласно руководствам, опубликованным в первоначальном исследовании валидации [ 28 , 29 ]. Для вопросника EuroQOL 5D-3L использовались американские нормы для преобразования состояний здоровья в единую индексную оценку [ 27 ].

Масштаб оценки исходов пациентов с миеломой (MyPOS) [ 31 ] являлся основным показателем для определения точной предельной распространенности симптомов, связанных с заболеванием и лечением, и для измерения проблем, связанных с поддерживающей терапией, такими как беспокойство по поводу функциональной способности в повседневной жизни, чувство спокойствия, беспокойство по поводу будущего и страх смерти, потребности в информации и беспокойство по поводу практических вопросов и финансовой нагрузки заболевания (для всех пунктов в вопроснике см. Дополнительный файл 1 : Рисунок S1). Беспокойство в контексте паллиативной терапии фокусируется на результатах, отражающих конкретные цели паллиативной терапии, а именно: улучшение качества жизни пациента и устранение любой неприятной симптоматики, а также предоставление эмоциональной, духовной и психологической поддержки [ 32 ]. MyPOS фокусируется на оценке областей, которые являются ключевыми для пациентов с высокой степенью болезни. MyPOS – единственный доступный вопросник, который оценивает важные показатели для паллиативной терапии в поздних стадиях и более ранних, но симптоматических стадиях болезни в различных условиях [ 32 ]. Общие и специфических показателей заболевания в их комбинации позволяют определить, какие пациенты с миеломой испытывают высокий уровень нагрузки, либо через высокий уровень симптомов, либо через высокую нагрузку от конкретных симптомов или от более широких психологических, духовных или практических проблем.

Наличие клинически значимого уровня тревоги или депрессии измеряется с помощью шкалы Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) [ 33 ], оба из которых являются распространенными проблемами у пациентов с раком и могут быть важными проблемами, связанными с нагрузкой и HRQOL. Шкала Hospital Anxiety and Depression Scale — это проверенная самопроверочная анкета, состоящая из 14 пунктов, семь пунктов оценивают депрессию или тревогу с двумя подгруппами, оценка которых варьируется от 0 to 21. Порог для определения клинических случаев депрессии или тревоги составляет 8 из 21 на подгруппу, и более высокие баллы указывают на более высокий уровень депрессии или тревоги [ 34 ].

Таблица 1 представляет краткое описание каждого показателя и его процедуру оценки. Таблица 1 Данные сбора и анкеты для оценки показателей
Мера | Описание
Состояние симптомов и проблемы поддерживающей терапии | Масштаб оценки исходов пациентов с миеломой (MyPOS) [ 31 ] 33-пунктовый анкета с 15 симптомами, связанными с заболеванием и лечением, 13 пунктами оценки качества жизни, специфичными для миеломы, 5 общими пунктами о беспокойстве по поводу паллиативной терапии Модуль индекса результатов паллиативной терапии [ 32 ] Три подраздела: Функционирование и симптомы, Эмоциональная реакция, Поддержка в здравоохранении (информация и удовлетворенность лечением) [ 31 ] 5-балльная шкала Ликт (0 – совсем не 4 – ошеломляющий) Возможный диапазон 0–132 для общего балла (высокий балл означает больше симптомов/проблем)30 [ 26 ] 30-пунктовый общий вопросник здоровья, связанный с качеством жизни, Европейская организация по исследованию и лечению рака (EORTC) QLQ-C рвота/тошнота, боль, дыхательная недостаточность, запоры, потеря аппетита, проблемы со сном, финансовые трудности), один глобальный показатель состояния здоровья/качества жизни 4-точечная шкала Ликт (1 – совсем не 4 – очень сильно), кроме двух 7-точечных глобальных показателей состояния здоровья/качества жизни
Преобразование всех шкал в 0–100 шкалу [ 30 ]
Высокие баллы на функциональных шкалах и глобальных шкалах качества жизни указывают на высокий уровень функционирования/качества жизни
Высокие баллы на шкалах симптомов указывают на высокий уровень нагрузки симптомов
EORTC-QLQ-MY20 [ 28 , 29 ] 20-пунктовый модуль дополнительных симптомов и функционального воздействия для множественной миеломы, добавленный к EORTC-QLQ-C30 Два симптоматических подмодуля (симптомы болезни и побочные эффекты лечения), два функциональных подмодуля (изображение тела и будущие перспективы) 4-точечный Likert (1 – совсем не, 4 – очень много) Преобразование всех шкал в 0–100 шкалу Высокие значения функциональных шкал представляют высокий уровень функционирования. Высокие значения симптоматических шкал представляют высокую нагрузку симптомов. EuroQOL-5D-3L [ 27 ] Временная замена полезности из оценки здоровья, состоящей из 5-пунктов и шкалы визуального аналога (общий исход состояния здоровья) 5 пунктов: мобильность, самообслуживание, обычные занятия, боль/недовольство, тревога/депрессия; общее состояние здоровья измеряется одного визуального аналогового шкала (0–100) 3-точечная шкала Ликт для 5 пунктов (без проблем, некоторые/умеренные проблемы, экстремальные проблемы)
Пять пунктов формируют индекс EQ5D, преобразованный в показатель состояния здоровья
Диапазон0.59 to 1.0 баллов (высокие баллы указывают на лучшее состояние здоровья с 1.0 представляя полное здоровье), стандартизированный по странным нормам (британские и американские нормы)

Таблица 1
Данные сбора и анкеты для оценки показателей
| Мера | Описание
Состояние симптомов и проблемы поддерживающей терапии | Масштаб оценки исходов пациентов с миеломой (MyPOS) [ 31 ] | 33-пунктовый анкета с 15 симптомами, связанными с заболеванием и лечением, 13 специфичными для миеломы показателями качества жизни о 5 общими пунктами о проблемах поддерживающей терапии
Модуль оценки исходов поддерживающей терапии [ 32 ]
Три субшкалы: функционирование и симптомы, эмоциональная реакция, медицинская поддержка (информация и удовлетворенность лечением) [ 31 ]
5-точечная шкала Ликт (0 – совсем не 4 – охватывающий)
Возможный диапазон 0–132 для общего балла (высокий балл означает больше симптомов/проблем)
Здоровье и качество жизни | Европейская организация по исследованию и лечению рака (EORTC) QLQ-C30 [ 26 ] | 30-пунктовый общий анкета о здоровье и качестве жизни
Пять функциональных шкал (физическое, роль, эмоциональное, социальное, когнитивное функционирование), шесть шкал симптомов (усталость, рвота/тошнота, боль, дыхательная недостаточность, запоры, потеря аппетита, проблемы со сном, финансовые трудности), один глобальный показатель состояния здоровья/качества жизни
4-точечная шкала Ликт (1 – совсем не 4 – очень сильно), кроме двух 7-точечных глобальных показателей состояния здоровья/качества жизни
Преобразование всех шкал в 0–100 шкалу [ 30 ]
Высокие баллы на функциональных шкалах и глобальных шкалах качества жизни указывают на высокий уровень функционирования/качества жизни
Высокие баллы на шкалах симптомов указывают на высокий уровень нагрузки симптомов
EORTC-QLQ-MY20 [ 28 , 29 ] | 20-пунктовый модуль дополнительных симптомов и функционального воздействия для множественной миеломы миелома, добавленная к EORTC-QLQ-C30
Две симптомные подшкалы (симптомы заболевания и побочные эффекты лечения), две функциональные подшкалы (образ жизни и будущие перспективы)
4-шка Ликт (1 – совсем не 4 – очень сильно)
Преобразование всех шкал в 0–100 шкалу
Высокие баллы на функциональных шкалах означают высокий уровень функционирования. Высокие баллы на симптомных шкалах означают высокую степень симптомной нагрузки.
EuroQOL-5D-3L [ 27 ] | Метрика оценки полезности по времени отсчета от общего состояния здоровья, определенная в 5-шаговой оценке состояния здоровья и визуальной шкале (общий показатель состояния здоровья)
5 пунктов: мобильность, самостоятельная жизнь, привычные активности, боль/неприятность, тревога/депрессия; глобальный здоровье, измеряемый одним визуальным аналоговым шкала (0–100)
3-point Likert scale для 5 подмодулей (без проблем, некоторые/умеренные проблемы, экстремальные проблемы)
Пять подмодулей формируют EQ5D Индексовый балл, преобразованный в показатель здоровья
Размах от0.59 to 1.0 баллов (высокие баллы означают лучшее состояние здоровья с 1.0 представляя полное здоровье), стандартизированный по стране-специфическим нормам (британские и американские нормы)

Социodemographic и клиническая информация оценивается через интервью пациента

Демографическая информация о возрасте, поле, семейном положении, этнической принадлежности, религии, образовании и статусе профессии получена напрямую от пациента. Статус функционирования был оценивается применением шкалы Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) с 0 «Полностью активный» до 4 «Полностью инвалид» [ 35 ].

Детали заболевания и лечения извлекаются из медицинских записей

Детали заболевания и клинические данные извлекаются из медицинских записей пациента. Это информация о дате диагноза, типе иммуноглобулина (Ig) и клинической стадии миелиомы. Для миелиомы использовалась Международная система стадирования (ISS) [ 36 ] для стадирования заболевания на момент диагноза на основе отчетных параметров β 2 -микроглобулина и альбумина в медицинских записях. Время с диагнозом в месяцах как мера продолжительности заболевания было расчитано путем вычитания даты интервью из даты диагноза. Текущая фаза болезни классифицировалась как новая диагноз (до начала лечения или проходящее первое линейное лечение), находящаяся в интервале без лечения (наблюдение или стабильная болезнь без признаков прогрессии) или рецидив/прогрессивная болезнь (вторая линия лечения и выше, отсутствие реакции или прогрессия на лечение или получение паллиативной помощи) [ 37 ].

Детали лечения также извлекаются из медицинских записей. Записывалось, находятся ли пациенты на лечении, типы и даты текущего и предыдущего лечения и реакция на эти лечения [ 38 ]. Из этой информации определяется классификация текущего и предыдущего лечения, интенсивность лечения, количество линий лечения и находится ли пациент в интервале лечения или без лечения в момент опроса. Линия лечения определяется как любое активное или поддерживающее лечение, которое пациент получил для своей миелиомы, как первая линия лечения или после рецидива. Интервалы без лечения — это периоды, когда пациенты классифицировались как находящиеся в ремиссии, не получающие активное или поддерживающее лечение или получающие только поддерживающие лекарства (например, лекарства от анемии или бисфосфаты).

Статистический анализ

Помимо одного элемента (забота о сексуальной жизни) на MyPOS, отсутствующие данные составляли менее 5 % участников на большинстве зависимых и независимых переменных и проверены на случайное отсутствие. Для описательного анализа мы не заполняли отсутствующие значения [ 39 ]. Обработка отсутствующих данных в многомерном анализе включала выполнение анализа полных случаев в качестве первого шага и использование множественной имплементации во втором шаге [ 40 ].

Анализ данных для объективного (a), описания степени симптомов, паллиативных забот и HRQOL, включал определение точной распространенности с 95 % доверительных интервалов для симптомов MyPOS (если они были отмечены как «легкие» или более). X 2 -тест использовался для сравнения нагрузки симптомов между фазами болезни. Общий балл MyPOS (общая паллиативная забота) и подмодули баллов MyPOS сравнивались между фазами болезни с помощью однократного анализа вариаций.

Для объективного (b), определения факторов, связанных с более низким качеством жизни и более высокими паллиативными заботами, использовались множественные линейные регрессионные модели. Общий балл MyPOS, глобальный показатель качества жизни шкалы QLQ-C30 и EQ5D Индекс были зависимыми переменными, а симптомы и характеристики пациента — независимыми переменными. Мы создали регрессионные модели для каждого исходного показателя отдельно. Очистка данных и проверка предположений для регрессионных методов (нормальность, асимметрия, куртоз, выбросы, линейность) проводилась перед анализом [ 39 ]. Общие баллы по MyPOS, EORTC и EQ 5D вопросники соответствовали предположениям для многомерного анализа. Оценка мультиколлинеарности показала мультиколлинеарность подшкалы функционирования тела в EORTC-QLQ-C30 и элемента «мобильность» в MyPOS. Последний из-за лучшего статистического распределения остался в анализе. Следующая стратегия использовалась для приоритизации переменных для включения в модели: унивариантные линейные регрессионные модели проверяли каждый из 15 симптомов против трех исходов. Те, которые были статистически значимыми (уровень Бонферони-исправленного alpha <0.003) объединялись в многомерную модель, которая затем упрощалась для исключения переменных, потерявших значимость. Начальный набор клинических, лечебных и демографических переменных был основан на систематическом обзоре предикторов для HRQOL в множественной миеломе [ 41 ].

Для проверки объективного (с), определения того, имеет ли общий уровень симптомов более сильное влияние на HRQOL, чем характеристики заболевания, использовались иерархические регрессионные процедуры. Модели для каждого исхода переменная для учета влияния общего уровня симптомов (общее количество симптомов на MyPOS). Социodemографические, заболевания и исторические данные лечения, а также баллы HADS по депрессии и тревоге, найденные значимыми в бивариантном анализе, включались в многомерную модель, которая дальнейшее упрощалась путем исключения незначимых факторов.

Расчет количества образцов в программе G*Power [ 42 ] для множественной линейной регрессии с 15 предикторами, мощность = 80 %, α = 0.05 и средний эффект F = 0.15 для регрессии [ 43 ] предполагал количество образцов 139, что было значительно превышено в данном анализе.

Все анализы проводились с использованием SPSS 22 [ 44 ].

Этические вопросы

Одобрение комитета по этике исследований было получено от South East London REC-3 (ref 10/H0808/133) и Central London REC (13/LO/1140). Были получены местные разрешения подразделений исследований и разработок всех 18 участвовавших больничных трастов NHS. Полный список участвовавших трастов приведён в разделе деклараций.

Результаты

В целом в обоих исследованиях скрининг прошли 1041 пациент с множественной миеломой, из которых 869 соответствовали критериям включения и получили предложение участвовать. Заполненные анкеты были получены от 557 участников. Сто семьдесят два пациента не соответствовали критериям включения для участия, 218 отказался участвовать и 33 были согласны, но завершенная анкета не была получена. Причины несоответствия критериям и отказа участвовать подробно описаны в рис. 1 . Рис. 1 Кросс-секционный анализ симптомной нагрузки и потребностей в паллиативной помощи в множественной миеломе: Схема двух исследовательских групп, объединенных в анализ

Рис. 1 Кросс-секционный анализ симптомной нагрузки и потребностей в паллиативной помощи в множественной миеломе: Схема двух исследовательских групп, объединенных в анализ

Таблица 2 показывает характеристики образца 557 пациентов с миеломой. Их средний возраст составил 68.4 лет (SD 10.4; медиана: 69 лет, диапазон: 34–92 лет) с более высоким Доля мужчин, участвовавших (61.4 %). Большинство участников находились в периоде без лечения; средний 42.5 месяцев после диагноза; 139 (25.5 %) пациентов жили с миеломой 5 лет или более. Дв hundred-fifty-eight (46.5 %) участников не получали активного или поддерживающего лечения. Медианное количество линий лечения, полученных, составило одно. Таблица 2 Демографические и клинические характеристики 557 пациентов с миеломой, включенных в исследование Пациенты Переменная n % а) Социodemographic details Возраст: Среднее (SD, диапазон) 68.41 (SD 10.4; 34–92) Пол Мужчины 341 61.2 Женщины 209 37.5 Отсутствует 7 1.3 Этническость Белые британские/ирландские/другие белые фон 513 92.1 чёрнокожие или чёрнокожие карibские 19 3.4 смешанный этнический фон 4 0.7 другой 14 2.5 отсутствует 7 1.3 семейное положение одинокий 44 7.9 замужем 400 71.8 разведен или разведен 36 6.5 вдовец 68 12.2 отсутствует 9 1.6 профессиональное положение работающий или студент 82 14.7 не работающий или уволенный 467 83.9 отсутствует 8 1.4 б) факторы болезни текущая фаза болезни только что диагностирован 102 18.3 период без лечения/стабильная болезнь 266 47.8 рецидив/прогрессирующая/палиативная фаза 182 32.7 стадия ISS при диагнозе I 154 27.6 II 109 19.6 III 116 20.8 отсутствует 178 32.0 время с диагнозом в годах: среднее (SD) 3.53 (3.4) медиана, диапазон (в годах) 2.5 (0.08–23.6) Иммуноглобулин типа ИгG 314 56.4 ИгА 118 21.2 Каппа или лямбда-легкое цепь 95 17.1 Другие 15 2.7 Отсутствующие 15 2.7 ECOG-статус выполнения 0 Полностью активный 188 33.8 1 Ограниченный 222 39.9 2 Не может работать 87 15.6 3 или 4 – Ограниченная самоуход/закрытый 50 9.0 Отсутствующие 10 1.8 Общее количество симптомов на MyPOS 0 5 0.9 1–5 175 31.4 6–8 168 30.2 9–15 205 36.8 Отсутствующие 4 0.7 d) Факторы лечения Линии лечения: Медиана (диапазон) 1 (0–6) Непримененные ранее 30 5.4 1 линия получена 249 44.7 2 линии получены 155 27.8 3 или более линий получены 123 22.1 Текущее лечение 292 52 Активная химиотерапия 213 – Подготовка к аутологической трансплантации стволовых клеток 5 – Поддержание терапия 74 – Текущее лечение множественной миеломы Бортезомиб 59 27.6 Леналидомид 89 41.9 Талидомид/Помалидомид 56 26.5 Алкализирующий агент 111 51.9 Другие 2 0.9 Комбинированная химиотерапия 110 51.4 Интенсивность полученных лечений Нет 54 9.7 Химиотерапия только 303 54.4 Химиотерапия и стволовая клеточная трансплантация 161 28.9 Более одной трансплантации 32 5.7 Отсутствует 7 1.3 Сокращения: ECOG Eastern Cooperative Oncology Group показатель функционального состояния, ISS International staging system классификация множественной миеломы [ 36 ], MyPOS: Myeloma Patient Outcome Scale, SD Standard deviation

Таблица 2
Демографические и клинические характеристики 557 пациентов с множественной миеломой, включенных в исследование исследование
Сокращения: ECOG — Eastern Cooperative Oncology Group, статус функциональной способности, ISS — International staging system classification of myeloma [ 36 ], MyPOS — Myeloma Patient Outcome Scale, SD — стандартное отклонение
| Пациенты
Переменная | n | %
a) Социodemographic details
Возраст: Среднее значение (SD, диапазон) | 68.41 | (SD 10.4; 34–92)
Пол
Мужчины | 341 | 61.2
Женщины | 209 | 37.5
Отсутствует | 7 | 1.3
Этническая принадлежность
Белые британцы/ирландцы/другие белые группы | 513 | 92.1
Черные африканцы или черные карийские | 19 | 3.4
Смешанная этническая принадлежность | 4 | 0.7
Другие | 14 | 2.5
Отсутствует | 7 | 1.3
Семейное положение
Одинокие | 44 | 7.9
Женаты | 400 | 71.8
Развод или раздельное | 36 | 6.5
Вдовец | 68 | 12.2
Отсутствует | 9 | 1.6
Окружение работы
Работает или студент | 82 | 14.7
Не работает или уволен | 467 | 83.9
Отсутствует | 8 | 1.4
b) Факторы болезни
Текущая фаза болезни
Новое диагноз | 102 | 18.3
Без лечения/стабильная болезнь | 266 | 47.8
Пролиферация/прогрессирование/палиативная стадия | 182 | 32.7
Стадия ISS при диагностике
I | 154 | 27.6
II | 109 | 19.6
III | 116 | 20.8
Отсутствует | 178 | 32.0
Время с диагнозом в годах: Среднее (SD) | 3.53 | (3.4)
Медиана, диапазон (в годах) | 2.5 | (0.08–23.6)
Тип иммуноглобулина
IgG | 314 | 56.4
IgA | 118 | 21.2
Каппа или лямбда лёгкий цепь | 95 | 17.1
Другой | 15 | 2.7
Отсутствует | 15 2.7
ECOG-статус функциональной способности
0 Полностью активен | 188 | 33.8
1 Ограничен | 222 | 39.9
2 Не может работать | 87 | 15.6
3 or 4 – Ограниченная самоуход/изолирован | 50 | 9.0
Отсутствует | 10 | 1.8
Общее количество симптомов на MyPOS
0 | 5 | 0.9
1–5 | 175 | 31.4
6–8 | 168 | 30.2
9–15 | 205 | 36.8
Отсутствует | 4 | 0.7
d) Факторы лечения
Количество линий лечения: Медиана (диапазон) | 1 | (0–6)
Непревентированное | 30 | 5.4
1 линия получено | 249 | 44.7
2 линий получено | 155 | 27.8
3 или более линий получено | 123 | 22.1
Текущее лечение | 292 | 52
Активная химиотерапия | 213 | –
Подготовка к аутологовой стволовой клетке | 5 | –
Поддержание | 74 | –
Текущий MM лечение
Бортезомиб | 59 | 27.6
Леналидомид | 89 | 41.9
Талидомид/Помалидомид | 56 | 26.5
Алкалирующий агент | 111 | 51.9
Другие | 2 | 0.9
Комбинация химиотерапии | 110 | 51.4
Интенсивность полученных лечений
Нет | 54 | 9.7
Химиотерапия только | 303 | 54.4
Химиотерапия и стволовая клеточная трансплантация | 161 | 28.9
Более одного трансплантата | 32 | 5.7
Отсутствует | 7 | 1.3

Преvalence симптомов и беспокойств, специфичных для миеломы

Пациенты сообщили среднее количество 7.2 симптомов (SD = 3.3, медиана: 7, диапазон: 0–15). Наиболее тяжелые симптомы, оцененные как «серьезные» или «очень тяжелые» на шкале MyPOS, были усталость (с 21.9 % пациентов, оценивающих ее как тяжелую), боль (13.8 %), и щелчки в руках/ногах (10.2 %) (Рис. 2 и Дополнительный файл 1 : Таблица S1). Три симптома присутствовали у 60–88 % пациентов — боль (71.5, 95 % CI: 67–76 %), усталость (87.6, 95 % CI: 85–90 %) и одышка (60.8, 95 % CI: 57–65 %). Проблемы с памятью, щелчки в руках/ногах и плохая подвижность были у 50–70 % участников. Более редкие симптомы были запоры (38.3 %), проблемы с ротовой полостью (сухой или болезненный рот, 37.3 %), тревожность (31.5 %), рвота (29.3 %), диарея (23.2 %), депрессия (22.8 %) и рвота (10.1 %). Рис. 2 Распределение и степень тяжести отдельных симптомов и других проблем, как отчет на MyPOS (%) для n = 557 пациентов. Симптомы и проблемы в каждой категории перечислены в порядке тяжести

Рис. 2 Распределение и степень тяжести отдельных симптомов и других проблем, как отчет на MyPOS (%) для n = 557 пациентов. Симптомы и проблемы в каждой категории перечислены в порядке тяжести

Наиболее тяжелые проблемы и проблемы существовали в областях функционирования, эмоционального благополучия и информационных потребностей. Эти включали проблемы с выполнением обычных действий (32.3 %); беспокойство о том, что болезнь может ухудшиться (40.4 %), и недостаток информации о том, что может произойти в будущем (29.4 %). Средний общий балл MyPOS был 21.5 (SD = 13.4), что указывает на умеренный уровень проблем.

Симптомы и проблемы в зависимости от фазы лечения

Распределение и степень тяжести симптомов различались в зависимости от фазы болезни. Из трех групп — ново диагностированных, периода без лечения и релапс/прогрессивной болезни — у тех, у кого релапс/прогрессивная болезнь, был наивысший средний показатель симптомов ( M = 5.91, SD = 2.63; по сравнению с M = 4.91 в группе ново диагностированных и M = 4.77 в периоде без лечения). На уровне симптомов различия между фазами болезни были обнаружены для одышки ( X 2 : 12.5, p = 0.002), запоры ( X 2 : 8.1, p = 0.018), проблемы с ротовой полостью ( X 2 : 9.98, p = 0.007), и покалывание в руках и ногах ( X 2 : 18.93, p < 0.001) у большего числа пациентов в фазе рецидива/прогрессирования заболевания эти симптомы были более распространенными, чем ожидалось (Таблица 3 ). Таблица 3 Данные о результатах для общей выборки и сравнение симптомов и потребностей в паллиативной помощи в разных фазах заболевания
Количество (n = 102) Стабильная (n = 268) Прогрессивная, рецидивная стадия (n = 184) Тестовый показатель Мера n Среднее значение, SD Медиана (диапазон) n Среднее значение, SD Медиана (диапазон) n Среднее значение, SD Медиана (диапазон) Значение F p Время с диагнозом (месяцы) 552 42.3 (40.7) 29.9 (0.1–283) 102 10.4 (16.8) 4.6 (0.2–103.1) 267 44.2 (39.8) 30.4 (0.49–239.9) 183 57.3 (41.8) 57.3 (41.8) 52.2 0.001* ECOG Статус функции 551 – 1 (0–4) 101 – 1 (0–3) 268 – 1 (0–4) 182 – 1 (0–4) X 2 : 24.4 0.002 MyPOS a Общий балл 468 21.5 (13.5) 19 (0–61) 86 22.9 (13.4) 20 (1–61) 229 18.9 (13.1) 17 (1–59) 150 24.7 (13.4) 23 (0–61) 9.6 0.001 Симптомы и функция 526 76.2 (16.6) 78.8 (30.4–100) 96 75.8 (14.5) 76.8 (36–100) 253 79.1 (14.3) 80.4 (30.4–100) 175 72.2 (14.8) 71.4 (34–100) 11.9 0.001 Эмоции и адаптация 499 80 (16.6) 84.4 (18.8–100) 94 77.1 (17.2) 81.3 (34–100) 244 82.4 (16.2) 87.5 (18.8–100) 158 77.9 (16.4) 81.3 (34–100) 5.3 0.005 Поддержка и информационные потребности в здравоохранении 544 90.8 (12.7) 95 (40–100) 99 91.2 (12.8) 95 (40–100) 264 91.1 (12.9) 100 (40–100) 178 89.8 (12.5) 95 (50–100) 0.6 0.532 EORTC-QLQ-C30 b Глобальный статус здоровья 555 61.2 (22.3) 66.7 (0–100) 102 59.5 (20.5) 66.7 (0–100) 267 65.8 (21.8) 66.7 (0–100) 183 55.2 (22.7) 50 (0–100) 12.9 0.001 Физическая функция 554 61.5 (22.5) 60 (0–100) 101 61.2 (26.7) 66.7 (0–100) 266 65.3 (25.2) 66.7 (0–100) 184 56.2 (24.6) 53.3 (0–100) 6.9 0.001 Роль функции 553 59 (33.1) 66.7 (0–100) 101 55.4 (35.6) 66.7 (0–100) 266 64.9 (30.9) 66.7 (0–100) 183 52.3 (33.5) 50 (0–100) 8.9 0.001 Эмоциональная функция 555 76.2 (22.1) 83.3 (0–100) 102 74.5 (23.7) 83.3 (0–100) 267 77.3 (21.3) 83,3 (0–100) 183 75,3 (22,3) 75 (0–100) 0,8 0,459 Когнитивная функция 555 79 (21,9) 83,3 (0–100) 102 78,1 (21,9) 83,3 (0–100) 267 81,2 (20,5) 83,3 (16,7–100) 183 76,3 (23,7) 83,3 (0–100) 2,8 0,060 Социальная функция 554 65,1 (31,5) 66,7 (0–100) 102 60,5 (34,8) 66,7 (0–100) 267 70,2 (29,3) 66,7 (0–100) 182 60,1 (31,7) 66,7 (0–100) 7,1 0,001 EORTC QLQ-MY20 c Симптомы заболевания 549 73,9 (21,2) 77,8 (0–100) 101 75,7 (20,9) 77,8 (0–100) 262 74 (20,9) 77,8 (5,6–100) 183 72,7 (21,8) 77,8 (0–100) 0,6 0,530 Сторонние эффекты лечения 542 81,4 (14,4) 83,3 (0–100) 100 80,3 (14) 83,3 (43–100) 261 83,5 (14) 86,7 (30–100) 178 78,8 (14,9) 80 (23–100) 6,1 0,002 Тело 551 77.9 (30.5) 100 (0–100) 100 79 (31.7) 100 (0–100) 265 79.6 (28.2) 100 (0–100) 183 74.9 (32.8) 100 (0–100) 1.4 0.247 Будущее перспективы 549 64.6 (26.5) 66.7 (0–100) 100 61.4 (28.1) 66.7 (0–100) 264 67.2 (25.1) 77.8 (0–100) 182 62.1 (27.3) 66.7 (0–100) 2.8 0.061 EuroQOL-5D-3L EQ5D Index score 550 0.65 (0.28) 0.69 (−0.5–1) 101 0.66 (0.28) 0.69 (−0.18–1) 264 0.67 (0.27) 0.69 (−0.18–1) 182 0.59 (0.29) 0.69 (−0.35–1) 4.5 0.012 EQ5D Visual analogue scale VAS 318 63.51 (20.02) 61 (0.5–100) 68 58.8 (19.8) 60 (0.5–96) 139 69 (19.6) 69.5 (11–100) 111 59.5 (19.1) 60 (10–100) 9.82 0.001 a MyPOS: Myeloma Patient Outcome Scale: comprises 27 пунктов, более высокие баллы указывают на более высокую степень симптомов/больше потребностей в паллиативной помощи, баллы MyPOS подразделов преобразованы в 0–100 шкалу для сравнения с подразделами шкал EORTC QLQ-C30 и –MY20 вопросники b EORTC QLQ-C30: Для EORTC-QLQ-C30, более высокие баллы на подразделах функции и глобальной шкале качества жизни указывают на лучшую функцию/качество жизни c EORTC-QLQ-MY20: Для моеломной модули EORTC шкалы качества жизни более высокие баллы указывают на большее количество проблем/симптомов в подразделах *Жирные значения обозначают значимые p-значения (>0.05)

Таблица 3
Данные о результатах для общей выборки и сравнение симптомов и потребностей в паллиативной помощи в разных фазах заболевания
a MyPOS: Myeloma Patient Outcome Scale: comprises 27 пунктов, более высокие баллы указывают на более высокую степень симптомов/больше потребностей в паллиативной помощи, баллы MyPOS подразделов преобразованы в 0–100 шкалу для сравнения с подразделами шкал EORTC QLQ-C30 и –MY20 вопросники b EORTC QLQ-C30: Для EORTC-QLQ-C30, более высокие баллы на подразделах функции и глобальной шкале качества жизни указывают на лучшую функцию/качество жизни c EORTC-QLQ-MY20: Для моеломной модули EORTC шкалы качества жизни более высокие баллы указывают на большее количество проблем/симптомов в подразделах *Жирные значения обозначают значимые p-значения (>0.05)
| Оценка | Новые диагнозы (n = 102) | Стабильные (n = 268) | Прогрессирующие, рецидивирующие стадии (n = 184) | Метод измерения | n | Среднее, SD | Медиана (диапазон) | n | Среднее, SD | Медиана (диапазон) | n | Среднее, SD | Медиана (диапазон) | F-значение | p
Время с диагнозом (месяцы) | 552 | 42.3 (40.7) | 29.9 (0.1–283) | 102 | 10.4 (16.8) | 4.6 (0.2–103.1) | 267 | 44.2 (39.8) | 30.4 (0.49–239.9) | 183 | 57.3 (41.8) | 57.3 (41.8) | 52.2 | 0.001*
ECOG Статус | 551 | — | 1 (0–4) | 101 | — | 1 (0–3) | 268 | — | 1 (0–4) | 182 | — | 1 (0–4) | X 2 : 24.4 | 0.002
MyPOS a
Общая оценка | 468 | 21.5 (13.5) | 19 (0–61) | 86 | 22.9 (13.4) | 20 (1–61) | 229 | 18.9 (13.1) | 17 (1–59) | 150 | 24.7 (13.4) | 23 (0–61) | 9.6 | 0.001
Симптомы и функция | 526 | 76.2 (16.6) | 78.8 (30.4–100) | 96 | 75.8 (14.5) | 76.8 (36–100) | 253 | 79.1 (14.3) | 80.4 (30.4–100) | 175 | 72.2 (14.8) | 71.4 (34–100) | 11.9 | 0.001
Эмоции и адаптация | 499 | 80 (16.6) | 84.4 (18.8–100) | 94 | 77.1 (17.2) | 81.3 (34–100) | 244 | 82.4 (16.2) | 87.5 (18.8–100) | 158 | 77.9 (16.4) | 81.3 (34–100) | 5.3 | 0.005
Поддержка в здравоохранении и потребности в информации | 544 | 90.8 (12.7) | 95 (40–100) | 99 | 91.2 (12.8) | 95 (40–100) | 264 | 91.1 (12.9) | 100 (40–100) | 178 | 89.8 (12.5) | 95 (50–100) | 0.6 | 0.532
EORTC-QLQ-C30 b
Глобальный статус здоровья | 555 | 61.2 (22.3) | 66.7 (0–100) | 102 | 59.5 (20.5) | 66.7 (0–100) | 267 | 65.8 (21.8) | 66.7 (0–100) | 183 | 55.2 (22.7) | 50 (0–100) | 12.9 | 0.001
Физическая функция | 554 | 61.5 (22.5) | 60 (0–100) | 101 | 61.2 (26.7) | 66.7 (0–100) | 266 | 65.3 (25.2) | 66.7 (0–100) | 184 | 56.2 (24.6) | 53.3 (0–100) | 6.9 | 0.001
Роль функции | 553 | 59 (33.1) | 66.7 (0–100) | 101 | 55.4 (35.6) | 66.7 (0–100) | 266 | 64.9 (30.9) | 66.7 (0–100) | 183 | 52.3 (33.5) | 50 (0–100) | 8.9 | 0.001
Эмоциональная функция | 555 | 76.2 (22.1) | 83.3 (0–100) | 102 | 74.5 (23.7) | 83.3 Источник: (0–100) | 267 | 77.3 (21.3) | 83.3 (0–100) | 183 | 75.3 (22.3) | 75 (0–100) | 0.8 | 0.459
Функция когнитивная | 555 | 79 (21.9) | 83.3 (0–100) | 102 | 78.1 (21.9) | 83.3 (0–100) | 267 | 81.2 (20.5) | 83.3 (16.7–100) | 183 | 76.3 (23.7) | 83.3 (0–100) | 2.8 | 0.060
Функция социальная | 554 | 65.1 (31.5) | 66.7 (0–100) | 102 | 60.5 (34.8) | 66.7 (0–100) | 267 | 70.2 (29.3) | 66.7 (0–100) | 182 | 60.1 (31.7) | 66.7 (0–100) | 7.1 | 0.001
EORTC QLQ-MY20 c
Симптомы заболевания | 549 | 73.9 (21.2) | 77.8 (0–100) | 101 | 75.7 (20.9) | 77.8 (0–100) | 262 | 74 (20.9) | 77.8 (5.6–100) | 183 | 72.7 (21.8) | 77.8 (0–100) | 0.6 | 0.530
Сторонние эффекты лечения | 542 | 81.4 (14.4) | 83.3 (0–100) | 100 | 80.3 (14) | 83.3 (43–100) | 261 | 83.5 (14) | 86.7 (30–100) | 178 | 78.8 (14.9) | 80 (23–100) | 6.1 | 0.002
Тело и образ тела | 551 | 77.9 (30.5) | 100 (0–100) | 100 | 79 (31.7) | 100 (0–100) | 265 | 79.6 (28.2) | 100 (0–100) | 183 | 74.9 (32.8) | 100 (0–100) | 1.4 | 0.247
Перспектива в будущем | 549 | 64.6 (26.5) | 66.7 (0–100) | 100 | 61.4 (28.1) | 66.7 (0–100) | 264 | 67.2 (25.1) | 77.8 (0–100) | 182 | 62.1 (27.3) | 66.7 (0–100) | 2.8 | 0.061
EuroQOL-5D-3L
EQ5D Index score | 550 | 0.65 (0.28) | 0.69 (−0.5–1) | 101 | 0.66 (0.28) | 0.69 (−0.18–1) | 264 | 0.67 (0.27) | 0.69 (−0.18–1) | 182 | 0.59 (0.29) | 0.69 (−0.35–1) | 4.5 | 0.012
EQ5D Визуальная шкала аналога (VAS) | 318 | 63.51 (20.02) | 61 (0.5–100) | 68 | 58.8 (19.8) | 60 (0.5–96) | 139 | 69 (19.6) | 69.5 (11–100) | 111 | 59.5 (19.1) | 60 (10–100) | 9.82 | 0.001

Аналогично, пациенты с рецидивом/прогрессирующим заболеванием имели наивысшее среднее значение общего MyPOS (M = 24.68), за ними следовали пациенты с новой диагнозом (M = 23.1) и пациенты в периоде без лечения (M = 18.8). На уровне подразделов одноразовая аналитическая проверка показала, что различия существуют в Функционирование/Симптомы (F = 11.919, p = 0.001) и подразделе Эмоциональная реакция (F = 5.36, p = 0.005) между фазами с последующей проверкой тесты показывают, что пациенты с рецидивом и прогрессирующим заболеванием имеют больше проблем в этих областях, чем пациенты в стабильных фазах миеломы (Рис. 3 ). Рис. 3 Различия в общем MyPOS и подразделах MyPOS в трех фазах заболевания миеломы

Рис. 3 Различия в общем MyPOS и подразделах MyPOS в трех фазах заболевания миеломы

Более тонкий анализ по фазе в зависимости от лечения (количество линий лечения или период без лечения), показанный на Рис. 4 , был проведен для лучшего понимания различий в симптомной нагрузке и проблемах в зависимости от фазы. Симптомы усталость, боль и одышка показывали высокую серьезность на всех фазах лечения, с последующим доминированием покалывания в руках и ногах как третьим наиболее серьезным симптомом с начала второго периода без лечения. Оценки всех симптомов тенденцией были выше в периоды лечения, чем в периодах без лечения. Оценки для симптомов сухости или боли в роте, диареи, покалывания в руках/ногах, одышки и трудностей в запоминании были выше у тех участников, которые находились в поздних фазах заболевания. Рис. 4 Средние оценки MyPOS симптомов и подразделов по фазе лечения. Высокая оценка указывает на более высокую симптомную нагрузку в отдельных симптомах. Линия линия лечение, MyPOS Myeloma Patient Outcome scale, SOB Shortness of breath, TIF treatment-free interval

Fig. 4 Средние значения симптомов и подразделов MyPOS в зависимости от фазы лечения. Более высокий балл указывает на более высокую степень симптомов в отдельных пунктах. Линия линии лечения, MyPOS Myeloma Patient Outcome scale, SOB Shortness of breath, TIF treatment-free interval

Факторы, связанные с проблемами и переживаниями, специфичными для миеломы

Все симптомы и функциональные шкалы EORTC QLQ-C30 были значимо связаны в бивариантном анализе с общим баллом MyPOS. Единственная демографическая характеристика, связанная с высокими показателями терапевтической помощи заботы была возраст (см. Дополнительный файл 1 : Таблицы S2 и S3). Клинические характеристики, которые были значимо отличны для тех, кто находился в нижней половине по сравнению с теми, кто находился в верхней половине распределения общего балла MyPOS, включали фазу заболевания (с большей долей новых и рецидивирующих пациентов, отмечавших более высокий общий балл MyPOS), получение лечения, ECOG-статус выполнения 2 и общий уровень симптомов. В первом многовариантном модели и после учета общего уровня симптомов оставались значимо независимо связанными с результатом симптомы усталости, боль, тревога, сухость во рту и подразделы функциональных показателей (физическая и социальная функции). Итоговая парная многовариантная модель с демографическими и клиническими факторами показала значимые связи общего уровня симптомов, боли, тревоги, сухости во рту, физической функции, возраста и состояния (ново диагностированные или рецидивирующие/прогрессирующие) с высокими показателями терапевтической помощи (см. Таблицу 4 ). Таблица 4 Модели регрессии для переменных результата a) терапевтические заботы (общий балл MyPOS), b) глобальная качество жизни (EORTC QLQ-C30 подраздел), и c) общий показатель качества жизни (EQ5D Index score) и их связь с демографическими, клиническими характеристиками и уровнем симптомов (n = 557) Паллиативная забота Общая качество жизни QLQ-C30 EQ5D Index Независимые переменные Коэффициент Нижний интервал верхний интервал Коэффициент Нижний интервал верхний интервал Коэффициент Нижний интервал верхний интервал (Постоянная) 20.639** 14.189 27.089 105.788** 100.986 110.589 1.168** 1.093 1.242 Общий уровень симптомов 1.439** 1.136 1.741 – – – – – – Боли 0.046* 0.016 0.076 −2.572* −4.168 −0.975 −0.100** −0.129 −0.071 Слабость/отсутствие энергии – – – −5.741** −7.395 −4.086 – – – Сонливость – – – – – – 0.032 0.000 0.064 Сухость во рту 1.395** 0.558 2.233 – – – – – – HADS Тревога 1.100** 0.891 1.308 −2.519* −4.091 −0.947 – – – HADS Депрессия – – – −3.749** −5.446 −2.052 −0.075** −0.102 −0.048 Возраст −0.136** −0.204 −0.069 – – – – – – Стабильная/фаза плато a −2.693** −4.096 −1.290 4.804** 2.127 7.482 – – – Статус ECOG 2 b – – – −3.654 −7.449 0.141 – – – Статус ECOG 3/4 – ограниченная самостоятельная деятельность или полная инвалидность c – – – – – – −0.159** −0.248 −0.070 Физическая функция/Плохая мобильность −0.138** −0.174 −0.101 −5.085** −6.610 −3.560 −0.082** −0.110 −0.054 Корректированный R² 0.879 0.514 0.584 F, P F = 192.205 P < 0.001 F = 85.522 P < 0.001 F = 61.924 P < 0.001 Статус ECOG Eastern Cooperative Oncology Group, CI — доверительный интервал, EQ5D EuroQol-5D-3L, HADS Hospital Anxiety and Depression Scale, MyPOS Медицинский фрагмент: Мойелома Пациентский Оценочный Шкала (Myeloma Patient Outcome Scale) — эталонная группа состоит из пациентов, которые нестабильны, то есть недавно диагностированных или перенесших рецидив, прогрессирующее или паллиативное заболевание или находящихся в интервале лечения. Эталонная группа — ECOG показатель функционального состояния 0. Эталонная группа — ECOG показатель функционального состояния 0 * p < 0.05 ** p < 0.001

Таблица 4
Регрессионные модели для переменных качества (a) беспокойство в паллиативной помощи (общий балл MyPOS), (b) глобальная оценка качества жизни (подраздел EORTCQLQ-C30), и (c) общий показатель качества жизни (EQ5D Index score) и их связь с демографическими, клиническими характеристиками и симптомной нагрузкой (n = 557)
ECOG Восточно-Советский Кооператив Онкологическая группа показателя состояния, доверительный интервал CI, EQ5D EuroQol-5D-3L, HADS Hospital Anxiety and Depression Scale, MyPOS Myeloma Patient Outcome Scale a Ссылочная группа — пациенты, нестабильные, то есть недавно диагностированные или перенесшие рецидив, прогрессирующее или паллиативное заболевание или находящиеся в интервале лечения b Ссылочная группа — ECOG показатель состояния 0 c Ссылочная группа — ECOG показатель состояния 0 * p < 0.05 ** p < 0.001
| Паллиативные опасения | Глобальная качество жизни QLQ-C30 | EQ5D Index
Независимые переменные | Коэффициент | Нижний доверительный интервал | Верхний доверительный интервал | Коэффициент | Нижний доверительный интервал | Верхний доверительный интервал | Коэффициент | Нижний доверительный интервал | Верхний доверительный интервал CI
(Свободный член) | 20.639** | 14.189 | 27.089 | 105.788** | 100.986 | 110.589 | 1.168** | 1.093 | 1.242
Общая симптомная нагрузка | 1.439** | 1.136 | 1.741 | – | – | – | – | – | –
Боль | 0.046* | 0.016 | 0.076 | −2.572* | −4.168 | −0.975 | −0.100** | −0.129 | −0.071
Слабость/отсутствие энергии | – | – | – | −5.741** | −7.395 | −4.086 | – | – | –
Сонливость | – | – | – | – | – | – | 0.032 | 0.000 | 0.064
Сухость во рту | 1.395** | 0.558 | 2.233 | – | – | – | – | – | –
HADS Анизия | 1.100** | 0.891 | 1.308 | −2.519* | −4.091 | −0.947 | – | – | –
HADS Депрессия | – | – | – | −3.749** | −5.446 | −2.052 | −0.075** | −0.102 | −0.048
Возраст | −0.136** | −0.204 | −0.069 | – | – | – | – | – | –
Находясь в стадии стабильности/плато a | −2.693** | −4.096 | −1.290 | 4.804** | 2.127 | 7.482 | – | – | –
ECOG-статус функциональной способности 2 b | – | – | – | −3.654 | −7.449 | 0.141 | – | – | –
ECOG-статус функциональной способности 3/4 – ограниченная самостоятельная жизнь или полностью инвалид c | – | – | – | – | – | – | −0.159** | −0.248 | −0.070
Функциональное состояние/хорошая мобильность | −0.138** | −0.174 | −0.101 | −5.085** | −6.610 | −3.560 | −0.082** | −0.110 | −0.054
Корректированный R 2 | 0.879 | | | 0.514 | | | 0.584 | |
F , P | F = 192.205 | P < 0.001 | | F = 85.522 | P < 0.001 | | F = 61.924 | P < 0.001 |

Множественная регрессия качества жизни

В первом многократном модели, включающей все симптомы и демографические и клинические характеристики, найденные положительно в бивариатных анализах (см. Дополнительный файл 1 : Таблицы S2 и S3), только симптомы боль, усталость, тревога и депрессия оставались значимыми в их связи с общим показателем качества жизни в QLQ-C30. Учет общей симптомной нагрузки не изменил результаты. В финальной многократной усеченной модели, качество жизни было значимо и независимо связано с более высоким уровнем боли, усталости, проблемами с мобильностью, тревоги и депрессии и ECOG-статусом функциональной способности 2 (Таблица 4 ). Пациенты, находящиеся в интервале без лечения, испытывали лучшее качество жизни. Финальная многократная усеченная модель для показателя EQ5D Index score включала переменные боль, сонливость, проблемы с мобильностью, депрессия и ECOG-статус функциональной способности 2, но не было обнаружено влияния фазы заболевания, а также общей симптомной нагрузки (Таблица 4 ).

Обсуждение

Это первое исследование, сравнивающее уровни симптомной нагрузки и проблем качества жизни у пациентов на разных стадиях заболевания. Мы обнаружили высокую симптомную нагрузку, даже в фазах заболевания без лечения в многочисленной миеломе, и предоставили доказательства для связи и потенциального медиации общей симптомной нагрузки, боли, усталости, психического здоровья и физической функции на заболевания-связанные проблемы и HRQOL. 10 многочисленной миеломе, и предоставили доказательства для связи и потенциального медиации общей симптомной нагрузки, боли, усталости, психического здоровья и физической функции на заболевания-связанные проблемы и HRQOL. 11 многочисленной миеломе, и предоставили доказательства для связи и потенциального медиации общей симптомной нагрузки, боли, усталости, психического здоровья и физической функции на заболевания-связанные проблемы и HRQOL. и важность боли, усталости и одышки, а также симптомов периферической нейропатии, в миеломе. Наш анализ расширяет эти нахождения, показывая, что симптомы могут оставаться высокими и продолжать накладывать нагрузку даже в периоды без лечения. Похожая высокая распространенность боли, нейропатии и других симптомов была отмечена Боландом и коллегами в группе пациентов с многократно рецидивировавшей, но стабильной болезнью [ 23 ]. Низкое HRQOL в общих и поддоменах EORTC QLQ-C-30 и MY-20 описано в кросс-секционном исследовании Акестер и коллег [ 6 ], что указывает на постоянную симптомную нагрузку. Однако, следует иметь в виду, что эти нахождения получены из кросс-секционных исследований. Долгосрочные наблюдательные данные в миеломе редки, с несколькими исследованиями, не использующими вторичный анализ данных РКИ, включающими пациентов на стадии непосредственно перед или после первого линейного лечения и не фокусирующихся на продвинутых стадиях [ 17 – 22 ].

Одно из удивительных нахождений было высокая распространенность одышки, которая была отмечена у 60.8 % участников. Серьезность одышки имела среднее значение близкое или выше 2.0 в всех фазах лечения – от диагностики и до первого линейного лечения до поздних фаз после второго периода без лечения. Однако, это нахождение может быть объяснено сердечно-легочными осложнениями, либо возникающими из-за болезни самой, либо из-за лечения (пациенты, получающие иммуномодуляторы или бортезомиб, находятся в группе повышенного риска возникновения легочных побочных эффектов) [ 45 , 46 ], или – учитывая, что в нашем исследовании преобладала старшая возрастная группа с средним возрастом 68.4 лет – также следствием возрастных сопутствующих заболеваний [ 47 ]. Ограничение нашего исследования заключается в том, что количество сопутствующих заболеваний не было оценено, и отсутствие оценки этого потенциального конфундера может повлиять на связь между симптомами, функцией и паллиативным уходом заботой или качеством жизни. Будущие исследования должны фокусироваться на связи между сопутствующими заболеваниями, интенсивностью лечения, прогрессированием болезни и HRQOL [ 48 ].

Чтобы лучше понять, какие пациенты с миеломой могут получать выгоду от целенаправленных поддерживающих мер, была проведена регрессионная аналитика связей между пациентскими, болезненными и лечебными характеристиками и паллиативными опасениями или качеством жизни. Миелома, несмотря на то, что является неизлечимой болезнью, пациенты в конечном итоге умирают от нее, ее осложнений или побочных эффектов лечения, все еще не признается как болезнь, требующая паллиативной ухода [ 49 ]. Это связано в основном с тем, что болезнь, как и многие другие гематологические опухоли, не следует линейному пути прогрессирования, в котором конец жизни четко определен. Вместо этого прогрессирование включает в себя периоды ремиссии и стабильной болезни, рецидивы, несколько линий лечения, потенциальную внезапную ухудшение и смерть из-за осложнений болезни или лечения, а также пациенты продолжают получать и реагировать на лечение даже в продвинутой стадии болезни [ 50 – 52 ]. Наш нахождение о постоянной высокой симптомной нагрузке, даже в периоды без лечения, показывает, что решения относительно вовлечение в palliative care для поддержки и помощи в влиянии на качество жизни не может основываться на клинической реакции на лечение, так как это пропустит значительное количество пациентов, которые могут получать дополнительную поддержку или услуги palliative care [ 53 , 54 ]. Это важно, так как исследования потребностей в общем случае у пациентов с раком и миеломой показали, что те, у кого высокие непокрытые потребности, низкое качество жизни и высокая симптомная нагрузка, имеют повышенный риск сокращения выживаемости [ 55 – 57 ].

Результаты регрессионного анализа подтверждают выводы других авторов о том, что самопредставление пациентов о симптомах предоставляет независимую прогностическую информацию [ 8 , 55 , 57 ]. Однако, вопреки нашей гипотезе, мы обнаружили, что общий уровень симптомов не действовал как медиатор в иерархических регрессионных анализа для всех показателей. Это означает, что не количество симптомов, а конкретные симптомы могут лучше указывать на потребность в поддержке. Особенно наличие боли или усталости указывает на нагрузку и ассоциируется с высокими concerns palliative care; результаты, похожие на выводы Kripp et al. [ 54 ]. В нашем исследовании общий уровень симптомов не оставался независимо связан с глобальным качеством жизни, когда в регрессионный анализ были введены социально-демографические и клинические переменные, в отличие от недавнего исследования, использующего другой показатель для определения общего уровня симптомов [ 12 ]. Это может быть потому, что Jordan et al. [ 12 ] не учитывали переменные, такие как функционирование. Наше исследование регрессионных анализа подтверждает гипотезированные отношения между симптомами, функцией, эмоциональной реакцией и качеством жизни в модели Wilson и Cleary [ 58 ].

В отличие от исследования предикторов выживаемости у миеломы [ 38 ], клинические переменные, такие как стадия ISS, тип миеломы или лечение-связанные переменные, не оставались значимо независимо связаны с качеством жизни в нашем исследовании. Другие факторы, такие как низкий показатель функционального состояния и боль, пересекаются. Депрессия и тревога были значимыми факторами для всех трех показателей. Важность и продолжительность психических проблем были доказаны в других исследованиях, также как предикторы выживаемости [ 55 , 57 ]. В целом, это указывает на то, что пациенты нуждаются в большей поддержке на всех этапах, и фокус ресурсов на конец жизни, который сложно определить в миеломе, или клинических критериях реакции на лечение пропускает потенциально большое количество пациентов, которые испытывают высокую нагрузку заболевания и связанных с лечением проблем. Раннее включение palliative care, вместе с мониторингом HRQOL и симптомов, может помочь направлять поддержку услуг к тем, кто в этом нуждается, и может улучшить управление симптомами. Эти подходы показали ценность в мониторинге побочных эффектов лечения в гематологии [ 59 , 60 ].

Наше исследование имело несколько ограничений. Несмотря на высокую процентную ответную ставку, это было кросс-секционным исследованием с неслучайным отбором. Селекционная искажение может ограничивать достоверность результатов. Хотя многие из отобранных и соответствующих пациентов приняли участие в исследовании и мы стремились к рекрутированию последовательной выборки, был некоторый непримененный ответ. Среди причин отказа участвовать «чувство слишком плохо» или считать исследование «слишком тяжелым» чаще всего были названы, что указывает на то, что те, кто отказался, могли иметь больше симптомов и беспокойств и также могли иметь больше трудностей в адаптации к последствиям миеломы и ее лечения. Однако это не мешало нам рекрутировать значительное количество пациентов с рецидивом или прогрессирующей болезнью (32.7 %). Высокое количество пациентов в периоды без лечения и с стабильной болезнью указывает на то, что результаты этого исследования недооценивают мнения тех, кто может иметь короткую и более острой болезнь траекторию и более серьезные симптомы. Оценки распространенности симптомов могут быть искажены в сторону недооценки.

Большинство пациентов были рекрутированы из третичных центров рака, хотя мы пытались получить смесь центров рекрутирования. Больше пациентов было взято из поликлиники, чем из стационара. Это привело к недооценке пациентов, получающих стволовые клетки в момент исследования (5 %) и могло неравномерно распределить выборку в сторону тех, у кого выше функциональное состояние (только 9 % пациентов имели ECOG показатель функционального состояния 3 or 4). Диверсная группа пациентов была включена с разными историями лечения, что затрудняет различение между симптомами болезни и лечебными токсичностями. Дополнительное ограничение нашего исследования — отсутствие сбора информации о сопутствующих заболеваниях у пациентов. Эта информация была доступна только для части выборки и не могла быть получена достоверно из всех медицинских записей. Мы осознаем, что поэтому невозможно понять этот потенциальный конфликтный фактор. пациенты, как они естественно проходили через разные фазы заболевания. Сравнение между фазами, следовательно, основывается на сравнении различных пациентов. Физиологические переменные, такие как гемоглобин, альбумин или другие переменные, указывающие на активность заболевания, не были извлечены из медицинских записей и не могли быть учтены в регрессионный анализ. дыхательная недостаточность, но также проблемы с психическим здоровьем, которые возникают на поздних стадиях заболевания и даже в периоды без лечения. Включение поддержки и паллиативной помощи на ранней стадии для тех, кто испытывает высокие физические и эмоциональные симптомы, может помочь улучшить управление симптомами и, следовательно, поддерживать или оптимизировать качество жизни пациента. Фокус на традиционных параметрах для мониторинга прогрессирования заболевания может не помочь в выявлении пациентов с миеломой, у которых качество жизни низкое.

Сокращения

CI, доверительный интервал; ECOG, Eastern Cooperative Oncology Group; E: EORTC QLQ-C30, Европейская организация по исследованию и Лечение рака (EORTC) шкала качества жизни C30; EORTC QLQ-MY20, европейская организация исследований и лечения рака (EORTC) мелемо-специфическая шкала качества жизни MY20; EQ5D, шкала состояния здоровья EuroQOL 5D-3L; HADS, шкала анонимии и депрессии в больнице; HRQOL, качество жизни, связанное с здоровьем; Ig, тип иммуноглобулина; ISS, Международная система стадирования; M, среднее значение; MyPOS, шкала исходов пациента с мелемой; n.s., не значимый; SD, стандартное отклонение; SOB, недостаточное дыхание; TIF, интервал без лечения; UK, Соединенное Королевство; US, Соединенные Штаты Америки

Дополнительный файл

Дополнительный файл 1: Рисунок S1. Myeloma Patient Outcome Scale (MyPOS). Все вопросы начинаются фразой «За последние недели…». Таблица S1. Распространенность и степень тяжести миеломы-специфических симптомов и проблем (MyPOS) у 557 многочисленных пациентов с миеломой. Таблица S2. Однократные ассоциации симптомов с глобальным показателем качества жизни EORTC QLQ – шкала, EQ5D индекс и показатели визуального аналогового (VAS) шкала и общего балла Myeloma Patient Outcome Scale, используя линейную регрессию с бутстрепингом (1000 образцов). Таблица S3. Бивариантные ассоциации независимых переменных с результатами a) общие паллиативные проблемы MyPOS, b) EQ5D индекс, d) общий показатель здоровья (EORTC QLQ-C30), n = 557. (DOCX 42 kb)

Спасибо

Мы хотели бы поблагодарить наших коллег за их вклад в выявление и набор участников в исследование.

Финансирование

Это исследование поддерживалось грантами от Myeloma UK, St Christopher’s Hospice London, UK, и National Institute of Health Research (NIHR) UK (Professor Irene Higginson получила Senior Investigator Award). Финансирование исследования не имело участия в дизайне исследования, сборе данных и анализе, решении вопроса о публикации или подготовке рукописи. Автором статьи имел полный доступ ко всем данным и нес ответственность за решение о подаче в publication.

Доступность данных и материалов

Авторы имеют полный контроль над первичными данными. Согласно утверждению исследовательской этической комиссии, этот набор данных подлежит регулированию UK по защите данных и может быть рассмотрен только в анонимизированном виде исследователями, непосредственно подчиненными профессору Ирене Дж. Хиггинсон в Институте Саймс Кейзи, Отделение Palliative Care, Policy and Rehabilitation, Факультет Жизненных наук и медицины, Королевский колледж Лондона, Бессемер Роуд, Денмарк Хилл, Лондон SE5 9PJ, Великобритания, электронная почта: irene.higginson@kcl.ac.uk.

Вклад авторов

IJH руководила запросом на финансирование в сотрудничестве с SAS, RJS и PME, которые разработали общий дизайн исследования. CR, TR, RJS, WG, PME, SAS и IJH внесли вклад в концепцию, дизайн и проведение исследования, при этом IJH выступает старшим исследователем, который контролирует проект. CR написал рукопись. Все другие авторы предоставили комментарии и критические правки. Итоговая рукопись была одобрена всеми авторами перед отправкой. CR и IJH являются соавторами гарантии. проведение исследования было одобрено Этика исследовательской комиссии (REC) в Великобритании, где проводилось это исследование3 (номер ссылки 10/H0808/133) и Этика центральной лондонской комиссии (номер ссылки 13/LO/1140). Локальные разрешения от отделений Research & Development всех 18 учреждений NHS, участвующих в исследовании, были получены. Отделения Research & Development следующих учреждений предоставили свое разрешение: Bradford Teaching Hospitals NHS Foundation Trust, Burton Hospitals NHS Foundation Trust, Colchester Hospital University NHS Foundation Trust, East Cheshire NHS Trust, Epsom and St Helier University Hospitals NHS Trust, Frimley Park Hospital NHS Foundation Trust, Guy’s and St Thomas’ NHS Фондовый Trust, Trust King’s College Hospital NHS Foundation Trust, Maidstone and Tunbridge Wells NHS Trust, Medway NHS Foundation Trust, Mid Yorkshire Hospitals NHS Trust, Northampton General Hospital NHS Trust, Pennine Acute Hospitals NHS Trust, Royal Free London NHS Foundation Trust, Surrey and Sussex Healthcare NHS Trust, University Hospital Coventry and Warwickshire NHS Trust, Weston Area Health NHS Trust, и Wye Valley NHS Trust.

Было получено письменное информированное согласие от каждого участника исследования.

Ссылки

1. Siegel R Ma J Zou Z Jemal A Cancer statistics, 2014 CA Cancer J Clin 2014 64 9 29 10.3322/caac.21208 24399786

2. Пhekoo KJ, Schey SA, Richard MA, Bevan DH, Bell S, Gillett D, Moller H. Исследование популяции для определения инцидентности и выживаемости множественной миеломы в районе Национальной системы здравоохранения Великобритании. Br J Haematol. 2004;127:299–304. 10.1111/j.1365-2141.2004.05207.x 15491289

3. Pulte D Gondos A Brenner H Улучшение выживаемости пожилых людей с множественной миеломой: результаты обновленного периода анализа данных SEER Oncologist 2011 16 1600 3 10.1634/theoncologist.2011-0229 21968047 PMC3233295

4. Kumar K Rajkumar V Dispenzieri A Lacy MQ Hayman R Buadi FK Улучшение выживаемости в множественной миеломе и влияние новой терапии Blood 2008 111 2516 20 10.1182/blood-2007-10-116129 17975015 PMC2254544

5. Kyle RA Rajkumar V Критерии диагностики, стадирования, риск-стратификации и оценки ответа на лечение множественной миеломы Лейкемия 2009 23 3 9 10.1038/leu.2008.291 18971951 PMC2627786

6. Acaster S Gaugris S Velikova G Влияние интервала без лечения на здоровье-связанную качество жизни в пациентах с множественной миеломой: кросс-секционное исследование в Великобритании Поддержка Care Cancer 2013 21 599 607 10.1007/s00520-012-1548-y 22886429

7. Molassiotis A Wilson B Blair S Howe T Cavet J Несоответствующие потребности в поддерживаемом уходе, психическое благополучие и качество жизни в пациентах, живущих с множественной миеломой и их source": "партнеры Психонокологи 2011 20 88 97 10.1002/pon.1710 20187072

8. Дельфорж М Минук Л Эйзенманн Ж-К Арнфл Б Канепа Л Фрагассо А Здоровье-связанная качество жизни у пациентов с новой диагностированной множественной миеломой в исследовании FIRST: леналидомид плюс низкая доза дексаметазона против мелфалана, преднизона, талидомида Haematologica 2015 100 826 33 10.3324/haematol.2014.120121 25769541 PMC4450629

9. Джонсен АТ Толстроп Д Петерсен МА Педерсен Л Гроенволод М Здоровье-связанная качество жизни в национально представительной выборке пациентов с гематологическими заболеваниями Eur J Haematol 2009 83 139 48 10.1111/j.1600-0609.2009.01250.x 19284418 PMC2730555

10." Гулбрандсен Н Хермстад М Вислоф Ф за Нордик Мейлоума Студи Груп Интерпретация оценок качества жизни у пациентов с мультиплексной миеломой по сравнению с референсной популяцией и оценка клинической важности различий в оценках Eur J Haematol 2004 72 172 80 10.1046/j.0902-4441.2003.00195.x 14962235

11. Молс Ф Оерлеманс С Вос АН Костер А Верелст С Соннелвельд П Здоровье-связанное качество жизни и специфические жалобы у пациентов с мультиплексной миеломой до 10 лет после диагноза: результаты популяционного исследования с использованием реестра PROFILES Eur J Haematol 2012 89 311 9 10.1111/j.1600-0609.2012.01831.x 22762785

12. Джордан К Источник: Proskorovsky I Lewis P Ishak J Payne K Lordan N Влияние общего уровня симптомов, конкретных нежелательных событий, паттернов лечения и характеристик пациентов на здоровье-связанную качество жизни у пациентов с мультиплексной миеломой: результаты европейского многоцентрального когортного исследования Support Care Cancer 2014 22 417 26 10.1007/s00520-013-1991-4 24122403 PMC3882558

13. Sherman AC Simonton S Latif U Plante TG Anaissie EJ Изменения в качестве жизни и психосоциальной адаптации у пациентов с мультиплексной миеломой, получавших высокодозовый мелфалан и автологичную стволовую клеточную трансплантацию Biol Blood Marrow Transplant 2009 15 12 20 10.1016/j.bbmt.2008.09.023 19135938

14. Brenner H Gondos A Pulte D Ожидаемая долгосрочная выживаемость пациентов, диагностированных с множественной миеломой в 2006–2010 Haematologica 2009 94 270 5 10.3324/haematol.13782 19144659 PMC2635407

15. Kvam AK Fayers P Hjermstad M Gulbrandsen N Wisloff F Оценка здоровья-связанной качества жизни в случайных контролируемых испытаниях в множественной миеломе: критический обзор методологии и влияния на рекомендации по лечению Eur J Haematol 2009 83 279 89 10.1111/j.1600-0609.2009.01303.x 19558508

16. Sonneveld P Verelst G Lewis P Gray-Schopfer V Hutchings A Nixon A Обзор данных о здоровье-связанной качество жизни в пациентах с множественной миеломой, полученных с новыми агентами Лейкемия 2013 27 1959 69 10.1038/leu.2013.185 23783393 PMC3806249

17. Campagnaro E Saliba R Giralt A Roden L Mendoza F Aleman A Симптомная нагрузка после аутологичной трансплантации стволовых клеток для множественной миеломы Канцер 2008 112 1617 24 10.1002/cncr.23299 18260091

18. Bartley EJ Edmond N Wren AA Somers TJ Teo I Zhou S Задержка умеренного влияния на ассоциацию между симптомами здоровья и социальным благополучием у пациентов, проходящих трансплантацию стволовых клеток для гематопоэза J Pain Symptom Manage 2014 48 374 84 10.1016/j.jpainsymman.2013.09.019 24529631

19. Anderson KO Giralt A Mendoza TR Brown JO Neumann JL Mobley GM Симптомная нагрузка в пациентах, проходящих аутологичную стволовую клеточную трансплантацию Bone Marrow Transplant 2007 39 759 66 10.1038/sj.bmt.1705664 17438588

20. Hung YC Bauer J Horsley P Waterhouse M Bashford J Isenring E Изменения в питательном состоянии, составе тела, качестве жизни и уровнях физической активности у пациентов с раком, проходящих аутологичную периферическую кровь стволовых клеток Support Care Cancer 2013 21 1579 86 10.1007/s00520-012-1698-y 23306934

21. Sherman AC Plante TG Simonton S Latif U Anaissie EJ Прогностический исследовательский анализ религиозного восприятия у пациентов, проходящих аутологичную стволовую клеточную трансплантацию J Behav Med 2009 32 118 28 10.1007/s10865-008-9179-y 18855130

22. Wang XS Shi Q Williams LA Shah ND Mendoza TR Cohen EN Лонгитудинальный анализ пациентов-отчетных симптомов после автологичного пересадки стволовых клеток и их связь с воспалением у пациентов с множественной миеломой Leuk Lymphoma 2015 56 1335 41 10.3109/10428194.2014.956313 25248883 PMC4439386

23. Boland E Eise C Ezayd Y Greenfield DM Ahmedzai H Snowden JA Живя с продвинутым, но стабильным множественной миеломой: исследование нагрузки симптомов и накопительных эффектов болезни и интенсивного (гематопоэтической пересадки стволовых клеток) лечения на здоровье-связанную качество жизни J Pain Symptom Manage 2013 46 671 80 10.1016/j.jpainsymman.2012.11.003 23535325

24. Molassiotis A Wilson B Blair S Howe T Cavet J Жизнь с множественной миеломой: опыт пациентов и их неформальных уходчиков Supp Care Cancer 2009 19 101 11 10.1007/s00520-009-0793-1 19998045

25. Osborne TR Ramsenthaler C Siegert RJ Edmonds PE Schey SA Higginson IJ Какие вопросы наиболее важны для людей с множественной миеломой и насколько мы их измеряем? Систематический обзор инструментов оценки качества жизни Eur J Haematol 2012 89 437 57 10.1111/ejh.12012 22985406

26. Aaronson NK Ahmedzai S Bergman B Bullinger M Cull A Duez NJ Европейская организация по исследованию и лечению рака QLQ-C30: инструмент оценки качества жизни для использования в международных клинических испытаниях в онкологии Ж Natl Cancer Inst 1993 85 365 76 10.1093/jnci/85.5.365 8433390

27. Группа EuroQoL Euro-QoL — новая система для измерения качества жизни, связанной с здоровьем, Health Policy 1990 16 199 208 10.1016/0168-8510(90)90421-9 10109801

28. Stead ML Brown JM Velikova G Kaasa S Wisloff F Child JA Развитие модуля вопросника EORTC для оценки качества жизни, связанного с здоровьем, у пациентов с мультиплексной миеломой. Группа по изучению качества жизни Европейской организации для исследований и лечения рака Br J Haematol 1999 104 605 11 10.1046/j.1365-2141.1999.01206.x 10086801

29. Cocks K Cohen D Wisloff F Sezer O Lee S Hippe E Международное поле исследование надежности и валидности модуля вопросника (QLQ-MY20) в оценке качества жизни пациентов с множественной миеломой Eur J Cancer 2007 43 1670 8 10.1016/j.ejca.2007.04.022 17574838

30. Fayers P Aaronson N Bjordal M Groenvold M Curran D Bottomley A EORTC QLQ-C30 Инструкция по оценке 1999 Брюссель EORTC

31. Osborne TR Ramsenthaler C Schey SA Siegert RJ Edmonds PE Higginson IJ Улучшение оценки качества жизни в клинической помощи пациентам с миеломой: разработка и проверка достоверности шкалы исходов пациентов с миеломой (MyPOS) BMC Cancer 2015 15 280 10.1186/s12885-015-1261-6 25884627 PMC4404617

32. Hearn J Higginson IJ Разработка и проверка достоверности базового показателя для паллиативной помощи: шкала исходов паллиативной помощи. Группа по консультативному аудиту базовых показателей паллиативной помощи Qual Health Care 1999 8 219 27 10.1136/qshc.8.4.219 10847883 PMC2483665

33. Zigmond AS Snaith RP Шкала ауто-анксиоза и депрессии в больнице Acta Psychiatr Scand 1983 67 361 70 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x 6880820

34. Bjelland I Dahl AA Haug TT Neckelmann D Достоверность шкалы ауто-анксиоза и депрессии в больнице: обновленная обзор литературы J Psychosom Res 2002 52 69 77 10.1016/S0022-3999(01)00296-3 11832252

35. Oken MM Creech RH Tormey DC Horton J Davis TE McFadden ET Критерии токсичности и ответа Европейской кооперативной онкологической группы Am J Clin Oncol 1982 5 649 55 10.1097/00000421-198212000-00014 7165009

36. Greipp PR San Miguel J Durie BG Crowley JJ Barlogie B Blade J Международная система стадирования для мультиплексной миеломы J Clin Oncol 2005 23 3412 20 10.1200/JCO.2005.04.242 15809451

37. Kvam AK Fayers PM Wisloff F Ответственность и минимальные показатели различий в шкалах качества жизни: сравнение EORTC QLQ-C30 специфичных для рака вопросник для общих инструментов оценки качества жизни EQ-5D и 15D у пациентов с мультиплексной миеломой Eur J Haematol 2011 87 330 7 10.1111/j.1600-0609.2011.01665.x 21668504

38. Durie BG Harousseau JL Miguel JS Blade J Barlogie B Anderson K Международные стандарты ответов на мультиплексную миелому Leukemia 2006 20 1467 73 10.1038/sj.leu.2404284 16855634

39. Tabachnick BG Fidell LS Использование многомерной статистики 2007 5 Бостон Pearson

40. Donders ART van der Heijden GJ Stijnen T Moons KGM Обзор: мягкий ввод в имплементацию пропущенных значений J Clin Epidemiol 2006 59 1087 91 10.1016/j.jclinepi.2006.01.014 16980149

41. Ramsenthaler C Кейн П Сиегерт РД Гао В Эдмондс ПЭ Шей СА Симптомы и биомедицинские факторы показывают, кто находится в риске низкого качества жизни и высоких затрат в мультипле миеломе — систематический обзор и мета-анализ Qual Life Res 2014 23 67 10.1007/s11136-013-0433-6 23686578

42. Фаул Ф Эрдфелдер Е Ланг А-Г Бухнер А Г*Power 3: гибкий программный пакет статистического анализа мощности для социальных, поведенческих и биомедицинских наук Behav Res Meth 2007 39 175 91 10.3758/BF03193146 17695343

43. Коэн Дж Статистический анализ мощности для поведенческих наук 1988 Хиллсдейл Эрлбаум

44. Корпорация IBM IBM SPSS Statistics for Windows, Version 22.0 2013 Армонк IBM Corp

45. Арменский Х Сун С-Л Вазе Т Несс КК Блюм Э Франциско Л Факторы риска сердечно-сосудистой системы у перенесших гематопоэтические клетки трансплантации: Роль в развитии последующего сердечно-сосудистого заболевания БLOOD 2012 120 4505 12 10.1182/blood-2012-06-437178 23034279 PMC3512230

46. Куриглиано Г Карданале Д Сутер Т Платаниотис Г де Азамбужа Э Сандри МТ Сердечно-сосудистая токсичность, вызванная химиотерапией, таргетными средствами и радиотерапией: клинические рекомендации ESMO Ann Oncol 2012 23 vii155 66 10.1093/annonc/mds293 22997448

47. Рааб МС Подар К Брейткруц И Ричардсон ПГ Андерсон КС Мультиплей миелома Lancet 2009 374 324 39 10.1016/S0140-6736(09)60221-X 19541364

48. Димопулос МА Халмбо А Хейк Р Кропф М Петруcci МТ Льюис П Факторы, влияющие на здоровье-связанную качество жизни у пациентов с множественной миеломой, диагностированных впервые и старше 65 лет, лечимых мелфаланом, преднизоном и леналидомидом, за которым следует леналидомидовая поддержка: результаты рандомизированного исследования Leuk Lymphoma 2014 55 1489 97 10.3109/10428194.2013.847933 24144308 PMC4133972

49. Джоске Д Магрэйт П Паллиативная помощь в гематологии Intern Med J 2007 37 589 90 10.1111/j.1445-5994.2007.01438.x 17714201

50. Холлвэл ДА Ванг Х-И Смит АГ Холдом МР Патмур РД Роман Е Место смерти в гематологических злокачественных опухолях: вариации по заболеванию подтип и время с момента диагноза до смерти BMC Palliat Care 2013 12 42 10.1186/1472-684X-12-42 24245578 PMC4175093

51. Howell DA Roman E Cox H Smith AG Patmore R Garry AC Заданное для смерти в больнице? Систематический обзор и мета-анализ места смерти в гематологических злокачественных новообразованиях BMC Palliat Care 2010 9 9 10.1186/1472-684X-9-9 20515452 PMC2892433

52. Smith A Roman E Howell D Jones R Patmore R Jack A Сеть исследований по гематологическим злокачественным новообразованиям (HMRN): новая стратегия информации для популяционной эпидемиологии и исследований здравоохранения BMC Palliat Care 2010 148 739 53 10.1111/j.1365-2141.2009.08010.x 19958356 PMC3066245

53. Efficace F Cartoni C Niscola P Tendas A Meloni E Scaramucci L Прогнозирование выживания у продвинутых гематологических злокачественных опухолей: важны ли симптомы, отмеченные пациентом? Eur J Haematol 2012 89 410 6 10.1111/ejh.12004 22985353

54. Kripp M Willer A Schmidt C Pilz LR Gencer D Buchheidt D Пациенты с злокачественными гематологическими заболеваниями, лечившиеся в паллиативной клинике: прогнозное влияние клинических факторов Ann Hematol 2014 93 317 25 10.1007/s00277-013-1861-7 23925929

55. Dubois D Dhawan R van de Velde H Esseltine D Gupta S Viala M Описательная и прогнозная ценность пациентских отчетов о состоянии здоровья: опыт бортезомиба в рецидивирующих и резистентных мультиплексных миеломах J Клиническая онкология 2006 24 976 82 10.1200/JCO.2005.04.0824 16432077

56. Efficace F Bottomley A Smit EF Lianes P Legrand C Debruyne C Является ли самопредставляемый уровень здоровья, связанный с качеством жизни пациента, прогностическим фактором для выживаемости у пациентов с не малыми клетками легочного рака? Мультивариантный анализ прогностических факторов исследования EORTC 08975 Ann Oncol 2006 17 1698 704 10.1093/annonc/mdl183 16968876

57. Strasser-Weippl K Ludwig H Психосоциальное качество жизни является независимым предиктором общего выживания у пациентов с множественной миеломой, диагностированных впервые Eur J Haematol 2008 81 374 9 18637124 10.1111/j.1600-0609.2008.01126.x

58. Wilson IB Cleary PD Связь клинической переменных с качеством жизни: концептуальная модель пациентских результатов JAMA 1995 273 59 65 10.1001/jama.1995.03520250075037 7996652

59. McCann L Maguire R Miller M Kearney N Перцепции и опыт пациентов в использовании мобильного телефона для мониторинга и управления химиотерапевтической токсичностью Eur J Cancer Care 2009 18 156 64 10.1111/j.1365-2354.2008.00938.x 19267731

60. Basch E Artz D Dulko D Scher K Sabbatini P Hensley M Пациенты онлайн-отчеты о симптомах токсичности во время химиотерапии J Clin Oncol 2005 23 3552 61 10.1200/JCO.2005.04.275 15908666

Полный текст источника

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Open Access This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license, and indicate if changes were made. The Creative Commons Public Domain Dedication waiver ( http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ ) applies to the data made available in this article, unless otherwise stated.

Background

Haematological malignancies belong to the most common cancers worldwide [ 1 ]. Multiple myeloma is the second most common haematological malignancy with an incidence of 3.29 to 4.82 per 100,000 individuals per year worldwide [ 2 ]. Multiple myeloma is characterised by a specific pattern of end-organ damage with destruction of the bones, bone marrow failure and renal failure. With the introduction of novel therapies and autologous stem-cell transplantation survival has been extended, especially for patients younger than 60 years [ 3 ]. However, since multiple myeloma remains an incurable disease, life expectancy is limited. 40.3 and 20.5 % of patients survive 5 and 10 years, respectively [ 3 , 4 ]. Despite improvements in therapies, patients face progressive disease, interspersed with intervals of stable disease with minimal or maintenance treatment [ 5 ]. Symptoms may persist into treatment-free intervals [ 6 ], added onto which treatment-related toxicity further impacts on health-related quality of life (HRQOL) [ 7 , 8 ].

There is evidence that myeloma patients suffer more symptoms and problems than other haematological cancers. A study from Denmark reported a mean symptom level of 5.6 symptoms with 2.3 symptoms identified as severe [ 9 ]. Myeloma patients reported the highest level of pain, fatigue and constipation, alongside problems with physical, role, and social function [ 9 , 10 ]. A study from the Eindhoven cancer registry including myeloma patients up to 10 years post-diagnosis and comparing results with an age- and gender-matched normative population, found similarly diminished and clinically relevant compromises in all functioning subscale scores of the EORTC QLQ-C30 questionnaire [ 11 ]. Again, symptoms of pain, fatigue, but also breathlessness, nausea and vomiting and peripheral neuropathy were reported by patients to be the most bothersome symptoms [ 11 ]. The general high symptom level and the importance of high symptom burden in conjecture with mental health symptoms were identified as strong determinants of health-related quality of life (HRQOL) in a recent study enrolling myeloma outpatients in a multi-centre, cross-sectional study [ 12 ].

Longitudinal observational evidence of how HRQOL changes over the disease course focuses entirely on stem cell transplantation populations. Here, results mainly support the fact that myeloma patients experience a high symptom burden even before stem cell collection, as shown in a study with 94 patients receiving high dose melphalan and autologous stem cell transplantation, reporting at least moderate fatigue, pain, anxiety and depression at baseline [ 13 ]. After transplantation most symptoms improved, but depression and overall quality of life deteriorated. That recovery to full functioning and symptom levels prior to therapy is often not possible for patients with myeloma was demonstrated by a cross-sectional postal survey of 650 patients at different disease stages [ 6 ]. Recovery during subsequent treatment-free intervals was often not fully achieved and patients lived with a profound impact of the disease, its disease-related symptoms but also treatment-related toxicities [ 6 ].

Thus, the disease is an example of the changing face of cancer with patients experiencing a chronic disease trajectory [ 14 ] during which a variety of symptoms, psychological and social factors impact on patients’ quality of life. However, the aspect of quality of life is still underrepresented in myeloma research, both as an outcome in evaluation of cancer treatment and in impacting treatment and supportive care guidelines [ 15 , 16 ]. Descriptive studies of HRQOL are mainly cross-sectional in nature and focus on treatment or trial populations that receive autologous stem cell transplantation [ 17 – 22 ]. However, information on patients in later treatment phases is mainly lacking. Only one study by Boland and co-authors enrolled patients at a median of 5.5 years post diagnosis, including patients in later treatment intervals [ 23 ]. Thus, relatively little is known about how HRQOL and physical and psychosocial symptoms change over time and in the advanced stages of disease. This information would be vital to understand when patients experience periods in the disease trajectory during which they would benefit from additional support. This would help target services to those individuals most at risk, who could then benefit from early and preventive supportive care interventions. Further, the role of general symptom level and other disease- and treatment-related determinants in their influence on HRQOL remains conflicting [ 12 , 16 ]. In focusing on the advanced stages of myeloma, existing and commonly used questionnaires such as the EORTC QLQ-C30 might underrepresent some of the problems and concerns regarding information and service provision that are of particular interest to myeloma patients [ 24 ]. We therefore wanted to focus on further problems and concerns that are important to patients with multiple myeloma, in addition to symptom burden, and to understand how symptom burden and problems differ during different treatment phases.

In this study we sought to determine the prevalence and severity of common symptoms and problems in patients with multiple myeloma at various stages of their disease, specifically for those with relapsed or progressive disease; and to determine whether patients in the advanced stages of myeloma experience a different symptom and problem profile than patients in earlier stages. We also sought to determine which demographic and disease characteristics were associated with a lower quality of life and more symptoms and problems, testing the hypothesis whether general symptom level and specific symptoms had a stronger influence on HRQOL than disease characteristics.

Methods

Study design and participants

For this multisite, cross-sectional study patients with multiple myeloma were recruited from both inpatient stem cell transplantation units and outpatient haematology clinics in 18 centres in the United Kingdom. Participating hospitals included a mixture of tertiary transplant centres and district general hospitals to ensure a representative sample of patients from different settings. The analysis for this study consists of two cohorts of patients that were recruited 1 year apart (cohort 1 was recruited from February 2013 to August 2013 and cohort 2 was recruited from April 2014 to September 2014) – one cohort for validating a new questionnaire to measure disease-specific quality of life in multiple myeloma (the Myeloma Patient Outcome Scale, MyPOS) ( n = 380 myeloma patients) and one cohort for a longitudinal study, determining the impact of physical and mental symptoms on quality of life, and enrolling patients with multiple myeloma that were either newly diagnosed or had received treatment before ( n = 235 myeloma patients).

Inclusion criteria for both studies were: age ≥18 years, confirmed diagnosis of multiple myeloma that had been disclosed to the patient, and the capacity to give informed written consent. Exclusion criteria were: Patients who were too unwell, distressed or symptomatic to participate as judged by their clinical team, patients with severe neutropenia or for whom myeloma was not the most important health problem.

Procedures

Consecutive patients were screened by a member of the clinical team for eligibility before being approached by clinicians in the clinic or on the ward. If they signalled interest they then met with a research nurse who explained the study and obtained written consent. All were informed that participation was voluntary and would not affect the medical management in any way. At this point the research nurse also completed the demographic information with the participant. The patient-reported questionnaires were completed by patients in paper format either during their clinic visit or at home. In case of completion at home, patients were supplied a pre-paid envelope for returning the questionnaires to the institute. Information on patients’ medical history and the treatments they had received was extracted from the medical notes by the clinicians or research nurses with the permission of the patient. All non-participants (those who were ineligible and those who declined) were asked for consent to record limited demographic and treatment details in order to compare these against the study sample.

Data collection and measures

Patient-reported outcome variables

The two main outcomes of the study, quality of life and symptom burden/palliative care concerns, were assessed using two generic and two disease-specific questionnaires. Choice of patient-reported outcomes was based on a systematic review of HRQOL validated in multiple myeloma [ 25 ]. Generic quality of life was measured with the European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC) quality of life questionnaire QLQ-C30 (version 3) [ 26 ] and the EuroQOL 5D-3L questionnaire [ 27 ]. One myeloma-specific quality of life questionnaire, the EORTC QLQ-MY20 [ 28 , 29 ], was used to reflect disease-specific symptoms and concerns. Both the generic and the disease-specific version of the EORTC were chosen as they have undergone the most extensive psychometric validation in myeloma patients [ 25 ], are considered to be the gold standard in clinical trials [ 15 ] and therefore give a valid account of HRQOL in multiple myeloma. Scores from the EORTC QLQ-C30 were linearly transformed and subscales were formed according to the published guidelines [ 30 ]. For the myeloma module QLQ-MY20, the two symptom subscales and two functional subscales were formed according to the guidelines published in the initial validation study [ 28 , 29 ]. For the EuroQOL 5D-3L questionnaire, the US norms were used to convert the health states into the single summary index [ 27 ].

The Myeloma Patient Outcome Scale (MyPOS) [ 31 ] formed the main outcome for determining point prevalence of disease- and treatment-related symptoms and to measure palliative care concerns, such asconcerns regarding functional ability in daily life, feeling at peace, concerns regarding the future and fear of dying, information needs and concerns regarding practical matters and financial burden of disease (for all items in the questionnaire see Additional file 1 : Figure S1). Palliative care concerns in this context focus on the outcomes that reflect the specific goals of palliative care, namely to promote an individual’s quality of life and to relieve any distressing symptoms and to offer emotional, spiritual and psychological support [ 32 ]. The MyPOS therefore focuses on assessing those areas that are key domains for patients experiencing a higher disease burden. The MyPOS is the only available questionnaire that assesses outcomes important to palliative care in late stage and earlier but symptomatic disease across settings [ 32 ]. The generic and disease-specific outcome measures in their combination allow to determine which myeloma patients experience a high burden, either through a high symptom level, high burden from specific symptoms or from wider psychological, spiritual or practical concerns.

The presence of clinically relevant anxiety or depression was measured using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) [ 33 ], both of which are common problems in cancer patients and might be important problems associated with burden and HRQOL. The Hospital Anxiety and Depression Scale is a validated self-report questionnaire consisting of 14 items, seven items each assessing depression or anxiety with the two subscale scores ranging from 0 to 21. A cut-off point of 8 out of 21 per subscale is used to define clinical cases of depression or anxiety, respectively, and higher scores indicate higher depression or anxiety [ 34 ].

Table 1 presents a short description of each outcome measure and its scoring procedure. Table 1 Data collection and questionnaires for outcome collection Measure Description Symptom status and palliative care concerns Myeloma Patient Outcome Scale (MyPOS) [ 31 ] 33-item questionnaire with 15 disease- and treatment-specific symptoms, 13 myeloma-specific quality of life items, 5 generic items about palliative care concerns Module of the Palliative Care Outcome Scale [ 32 ] Three subscales: Functioning and symptoms, Emotional response, Healthcare support (information and satisfaction with care) [ 31 ] 5-point Likert scale (0 – not at all to 4 – overwhelming) Possible range of 0–132 for total score (higher score means more symptoms/problems) Health-related quality of life European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC) QLQ-C30 [ 26 ] 30-item generic health-related quality of life questionnaire Five functional scales (physical, role, emotional, social, cognitive functioning), six symptom scales (fatigue, nausea/vomiting, pain, dyspnoea, constipation, appetite loss, sleeping problems, financial difficulties), one global health status/quality of life scale 4-point Likert scale (1 – not at all to 4 – very much), except for two 7-point global health status/quality of life items Transformation of all scales to 0–100 scale [ 30 ] High scores on functional scales and global quality of life scales represent high level of functioning/quality of life High scores on symptom scales represent a high symptom burden EORTC-QLQ-MY20 [ 28 , 29 ] 20-item add-on module of disease-specific symptoms and functional impact for multiple myeloma, added onto the EORTC-QLQ-C30 Two symptom subscales (disease symptoms and side-effects of treatment), two functional subscales (body image and future perspectives) 4-point Likert scale (1 – not at all to 4 – very much) Transformation of all scales to 0–100 scale High scores on functional scales represent high levels of functioning. High scores on symptom scales represent a high symptom burden. EuroQOL-5D-3L [ 27 ] Time trade-off utility measure from a 5-item health status assessment and a visual analogue scale (generic health state outcome) 5 items: mobility, self-care, usual activities, pain/discomfort, anxiety/depression; global health status measured by one visual-analogue scale (0–100) 3-point Likert scale for 5 items (no problems, some/moderate problems, extreme problems) Five items form EQ5D Index score, transformed into health status Range of −0.59 to 1.0 points (higher scores indicate better health state with 1.0 representing full health), standardised according to country-specific norms (UK and US norms)

Table 1
Data collection and questionnaires for outcome collection

MeasureDescription
Symptom status and palliative care concernsMyeloma Patient Outcome Scale (MyPOS) [ 31 ]33-item questionnaire with 15 disease- and treatment-specific symptoms, 13 myeloma-specific quality of life items, 5 generic items about palliative care concerns
Module of the Palliative Care Outcome Scale [ 32 ]
Three subscales: Functioning and symptoms, Emotional response, Healthcare support (information and satisfaction with care) [ 31 ]
5-point Likert scale (0 – not at all to 4 – overwhelming)
Possible range of 0–132 for total score (higher score means more symptoms/problems)
Health-related quality of lifeEuropean Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC) QLQ-C30 [ 26 ]30-item generic health-related quality of life questionnaire
Five functional scales (physical, role, emotional, social, cognitive functioning), six symptom scales (fatigue, nausea/vomiting, pain, dyspnoea, constipation, appetite loss, sleeping problems, financial difficulties), one global health status/quality of life scale
4-point Likert scale (1 – not at all to 4 – very much), except for two 7-point global health status/quality of life items
Transformation of all scales to 0–100 scale [ 30 ]
High scores on functional scales and global quality of life scales represent high level of functioning/quality of life
High scores on symptom scales represent a high symptom burden
EORTC-QLQ-MY20 [ 28 , 29 ]20-item add-on module of disease-specific symptoms and functional impact for multiple myeloma, added onto the EORTC-QLQ-C30
Two symptom subscales (disease symptoms and side-effects of treatment), two functional subscales (body image and future perspectives)
4-point Likert scale (1 – not at all to 4 – very much)
Transformation of all scales to 0–100 scale
High scores on functional scales represent high levels of functioning. High scores on symptom scales represent a high symptom burden.
EuroQOL-5D-3L [ 27 ]Time trade-off utility measure from a 5-item health status assessment and a visual analogue scale (generic health state outcome)
5 items: mobility, self-care, usual activities, pain/discomfort, anxiety/depression; global health status measured by one visual-analogue scale (0–100)
3-point Likert scale for 5 items (no problems, some/moderate problems, extreme problems)
Five items form EQ5D Index score, transformed into health status
Range of −0.59 to 1.0 points (higher scores indicate better health state with 1.0 representing full health), standardised according to country-specific norms (UK and US norms)

Sociodemographic and clinical information assessed via patient interview

Demographic information on age, gender, marital status, ethnicity, religion, educational level and occupation status was obtained directly from the patient. Performance status was assessed by applying the Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) scale with 0 ‘Fully active’ to 4 ‘Completely disabled’ [ 35 ].

Disease and treatment details extracted from medical records

Disease and clinical details were extracted from the patient’s medical notes. These were information on the date of diagnosis, the immunoglobulin type (Ig), and the clinical stage of myeloma. The International Staging System (ISS) [ 36 ] for myeloma was used to stage the disease at diagnosis on the basis of the reported β 2 -microglobulin and albumin parameters in the clinical notes. Time since diagnosis in months as a measure of disease duration was calculated by subtracting the date of the interview from the data of diagnosis. The current phase of illness was classified as newly diagnosed (pre-treatment or undergoing first-line treatment), being in a treatment-free interval (watch and wait or stable disease with no evidence of disease progression) or relapsed/progressive disease (second line therapy or above, lack of response or progression on treatment or receiving palliative care) [ 37 ].

Treatment details were also extracted from the medical records. It was recorded whether patients were currently on treatment, the types and dates of current and previous treatments and the response to these treatments [ 38 ]. From this information, a classification was derived of current and previous treatments, treatment intensity, number of lines of treatment received and whether patients were in a treatment or a treatment-free interval at the time of the survey. A treatment line was defined as any active or maintenance treatment a patient received for their myeloma disease, either as first-line treatment or after a relapse. Treatment-free intervals were intervals during which patients were classified as being in remission, receiving no active or maintenance treatment or receiving supportive treatments only (e.g. anaemia medication or bisphosphonates).

Statistical analysis

Apart from one item (worry about sex life) on the MyPOS, missing data were less than 5 % of participants on most dependent and independent variables and tested to be missing at random. For descriptive analyses we did not impute missing values [ 39 ]. Handling of missing data in the multivariate analyses involved running a complete-case analysis as the first step und using multiple imputation in a second step [ 40 ].

Data analysis for objective (a), the description of symptom severity, palliative care concerns and HRQOL, involved determining the point prevalence with 95 % confidence intervals of MyPOS symptoms (if reported at least as ‘slight’). The X 2 -test was used for comparison of symptom burden across disease phases. The total MyPOS score (total palliative care concerns) and subscale scores of the MyPOS were compared between disease phases using univariate analysis of variance.

For objective (b), determining the factors associated with a lower quality of life and higher palliative care concerns, we used multiple linear regression models. The total MyPOS score, global quality of life scale of the QLQ-C30 and the EQ5D Index were the dependent variables and symptom and patient characteristics were independent variables. We built regression models for each outcome variable separately. Data cleaning and testing of assumptions for regression techniques (normality, skewness, kurtosis, outliers, linearity) were performed before analysis [ 39 ]. Total scores on the MyPOS, the EORTC and EQ 5D questionnaires satisfied assumptions for multivariate analysis. Multicollinearity assessment showed multicollinearity of the physical functioning subscale in the EORTC-QLQ-C30 and the “mobility” item in the MyPOS. The latter, due to its better statistical distribution, was kept in the analysis. The following strategy was used to prioritise variables for inclusion in the models: univariate linear regression models tested each of the 15 symptoms against the three outcomes. Those that were statistically significant (Bonferroni-corrected alpha level <0.003) were combined in a multivariate model that was then trimmed to exclude variables that lost significance. The initial set of clinical, treatment and demographic variables was based on a systematic review of predictors for HRQOL in multiple myeloma [ 41 ].

To test objective (c), determining whether general symptom level had a stronger influence on HRQOL than disease characteristics, we used hierarchical regression procedures. We adjusted models for each outcome variable for the influence of general symptom level (total number of symptoms on the MyPOS). Socio-demographic, disease and treatment history variables as well as HADS depression and anxiety scores found to be significant in bivariate analyses were entered into the multivariate model, which was further reduced by excluding non-significant factors.

Sample size calculations in G*Power software [ 42 ] for multiple linear regression analyses using 15 predictors, power = 80 %, α = 0.05 and a medium effect size of F = 0.15 for regression [ 43 ] suggested a sample size of 139, which was well exceeded in this analysis.

All analyses were conducted using SPSS 22 [ 44 ].

Ethical issues

Research Ethics Committee approval was granted by the South East London REC-3 (ref 10/H0808/133) and by the Central London REC (13/LO/1140). Local permissions from the Research & Development departments of all 18 participating NHS hospital trusts were obtained. A complete list of participating trusts can be found in the Declarations section.

Results

Overall, 1041 patients with multiple myeloma were screened in both studies, of which 869 fulfilled the inclusion criteria and were approached. Completed questionnaires were received from 557 participants. One-hundred-seventy-two patients were ineligible for recruitment, 218 declined to participate and 33 were consented but the completed questionnaire was not received. Reasons for ineligibility and non-participation are detailed in Fig. 1 . Fig. 1 Cross-sectional analysis of symptom burden and palliative care needs in multiple myeloma: Flow chart of two study cohorts merged in analysis

Fig. 1 Cross-sectional analysis of symptom burden and palliative care needs in multiple myeloma: Flow chart of two study cohorts merged in analysis
Fig. 1 Cross-sectional analysis of symptom burden and palliative care needs in multiple myeloma: Flow chart of two study cohorts merged in analysis

Table 2 displays the sample characteristics of 557 myeloma patients. Their mean age was 68.4 years (SD 10.4; median: 69 years, range: 34–92 years) with a higher proportion of men taking part (61.4 %). Most participants were in a treatment-free interval; a mean 42.5 months post diagnosis; 139 (25.5 %) patients had been living with myeloma 5 years or longer. Two-hundred-fifty-eight (46.5 %) participants were currently not on active or maintenance treatment. The median number of lines of treatment received was one. Table 2 Demographic and clinical characteristics of 557 patients with myeloma included in the study Patients Variable n % a) Socio-demographic details Age: Mean (SD, range) 68.41 (SD 10.4; 34–92) Gender Men 341 61.2 Women 209 37.5 Missing 7 1.3 Ethnicity White British/Irish/Other white background 513 92.1 Black African or Black Caribbean 19 3.4 Mixed ethnic background 4 0.7 Other 14 2.5 Missing 7 1.3 Marital status Single 44 7.9 Married 400 71.8 Divorced or separated 36 6.5 Widowed 68 12.2 Missing 9 1.6 Occupational status Working or student 82 14.7 Not working or retired 467 83.9 Missing 8 1.4 b) Disease factors Current phase of illness Newly diagnosed 102 18.3 Treatment-free interval/stable disease 266 47.8 Relapsed/progressive/palliative stage 182 32.7 ISS stage at diagnosis I 154 27.6 II 109 19.6 III 116 20.8 Missing 178 32.0 Time since diagnosis in years: Mean (SD) 3.53 (3.4) Median, range (in years) 2.5 (0.08–23.6) Immunoglobulin type IgG 314 56.4 IgA 118 21.2 Kappa or lambda light chain 95 17.1 Other 15 2.7 Missing 15 2.7 ECOG performance status 0 Fully active 188 33.8 1 Restricted 222 39.9 2 Unable to work 87 15.6 3 or 4 – Limited selfcare/confined 50 9.0 Missing 10 1.8 Total number of symptoms on MyPOS 0 5 0.9 1–5 175 31.4 6–8 168 30.2 9–15 205 36.8 Missing 4 0.7 d) Treatment factors Lines of treatment: Median (range) 1 (0–6) Previously untreated 30 5.4 1 line received 249 44.7 2 lines received 155 27.8 3 or more lines received 123 22.1 Currently on treatment 292 52 Active chemotherapy 213 – Undergoing autologous stem cell transplant 5 – Maintenance therapy 74 – Current MM treatment Bortezomib 59 27.6 Lenalidomide 89 41.9 Thalidomide/Pomalidomide 56 26.5 Alkalyting agent 111 51.9 Other 2 0.9 Combination chemotherapy 110 51.4 Intensity of treatments received None 54 9.7 Chemotherapy only 303 54.4 Chemotherapy and stem cell transplant 161 28.9 More than one transplant 32 5.7 Missing 7 1.3 Abbreviations : ECOG Eastern Cooperative Oncology Group performance status, ISS International staging system classification of myeloma [ 36 ], MyPOS : Myeloma Patient Outcome Scale, SD Standard deviation

Table 2
Demographic and clinical characteristics of 557 patients with myeloma included in the study
Abbreviations : ECOG Eastern Cooperative Oncology Group performance status, ISS International staging system classification of myeloma [ 36 ], MyPOS : Myeloma Patient Outcome Scale, SD Standard deviation

Patients
Variablen%
a) Socio-demographic details
Age: Mean (SD, range)68.41(SD 10.4; 34–92)
Gender
Men34161.2
Women20937.5
Missing71.3
Ethnicity
White British/Irish/Other white background51392.1
Black African or Black Caribbean193.4
Mixed ethnic background40.7
Other142.5
Missing71.3
Marital status
Single447.9
Married40071.8
Divorced or separated366.5
Widowed6812.2
Missing91.6
Occupational status
Working or student8214.7
Not working or retired46783.9
Missing81.4
b) Disease factors
Current phase of illness
Newly diagnosed10218.3
Treatment-free interval/stable disease26647.8
Relapsed/progressive/palliative stage18232.7
ISS stage at diagnosis
I15427.6
II10919.6
III11620.8
Missing17832.0
Time since diagnosis in years: Mean (SD)3.53(3.4)
Median, range (in years)2.5(0.08–23.6)
Immunoglobulin type
IgG31456.4
IgA11821.2
Kappa or lambda light chain9517.1
Other152.7
Missing152.7
ECOG performance status
0 Fully active18833.8
1 Restricted22239.9
2 Unable to work8715.6
3 or 4 – Limited selfcare/confined509.0
Missing101.8
Total number of symptoms on MyPOS
050.9
1–517531.4
6–816830.2
9–1520536.8
Missing40.7
d) Treatment factors
Lines of treatment: Median (range)1(0–6)
Previously untreated305.4
1 line received24944.7
2 lines received15527.8
3 or more lines received12322.1
Currently on treatment29252
Active chemotherapy213–
Undergoing autologous stem cell transplant5–
Maintenance therapy74–
Current MM treatment
Bortezomib5927.6
Lenalidomide8941.9
Thalidomide/Pomalidomide5626.5
Alkalyting agent11151.9
Other20.9
Combination chemotherapy11051.4
Intensity of treatments received
None549.7
Chemotherapy only30354.4
Chemotherapy and stem cell transplant16128.9
More than one transplant325.7
Missing71.3

Prevalence of myeloma-specific symptoms and concerns

Patients reported a mean of 7.2 symptoms (SD = 3.3, median: 7, range: 0–15). The most burdensome symptoms, scored as ‘severe’ or ‘overwhelming’ on the MyPOS, were fatigue (with 21.9 % scoring it as burdensome), pain (13.8 %), and tingling in the hand/feet (10.2 %) (Fig. 2 and Additional file 1 : Table S1). Three symptoms were present in 60–88 % of patients - pain (71.5, 95 % CI: 67–76 %), fatigue (87.6, 95 % CI: 85–90 %) and breathlessness (60.8, 95 % CI: 57–65 %). Difficulty remembering things, tingling in the hand/feet and poor mobility were present in 50–70 % of participants. Less prevalent symptoms were constipation (38.3 %), mouth problems (sore or dry mouth, 37.3 %), anxiety (31.5 %), nausea (29.3 %), diarrhoea (23.2 %), depression (22.8 %) and vomiting (10.1 %). Fig. 2 Prevalence and severity of individual symptoms and other problems as reported on the MyPOS (%) for n = 557 patients. Symptoms and problems in each category are listed in order of severity

Fig. 2 Prevalence and severity of individual symptoms and other problems as reported on the MyPOS (%) for n = 557 patients. Symptoms and problems in each category are listed in or…
Fig. 2 Prevalence and severity of individual symptoms and other problems as reported on the MyPOS (%) for n = 557 patients. Symptoms and problems in each category are listed in order of severity

The most burdensome problems and concerns existed in the domains functioning, emotional wellbeing, and information needs. These included problems with carrying out usual activities (32.3 %); worrying that the illness might get worse (40.4 %), and not having enough information about what might happen in the future (29.4 %). The mean total MyPOS score was 21.5 (SD = 13.4), indicating a moderate level of concerns.

Symptoms and concerns per treatment phase

The prevalence and severity of symptoms differed according to disease phase. Of the three groups – newly diagnosed, treatment-free interval, and relapsed/progressive disease - those with relapsed/progressive disease had the highest mean number of symptoms ( M = 5.91, SD = 2.63; versus M = 4.91 in the newly diagnosed group and M = 4.77 in a treatment-free interval). On the symptom level, differences between disease phases were found for shortness of breath ( X 2 : 12.5, p = 0.002), constipation ( X 2 : 8.1, p = 0.018), mouth problems ( X 2 : 9.98, p = 0.007), and tingling in the hands and feet ( X 2 : 18.93, p < 0.001) with more patients in the relapsed/progressive phases of disease suffering from these symptoms than expected (Table 3 ). Table 3 Outcome data scores for total sample and comparison of symptoms and palliative care needs across disease phases Score Newly diagnosed ( n = 102) Stable ( n = 268) Progressive, relapsed stage ( n = 184) Test Measure n Mean, SD Median (range) n Mean, SD Median (range) n Mean, SD Median (range) n Mean, SD Median (range) F value p Time since diagnosis (months) 552 42.3 (40.7) 29.9 (0.1–283) 102 10.4 (16.8) 4.6 (0.2–103.1) 267 44.2 (39.8) 30.4 (0.49–239.9) 183 57.3 (41.8) 57.3 (41.8) 52.2 0.001* ECOG Performance status 551 – 1 (0–4) 101 – 1 (0–3) 268 – 1 (0–4) 182 – 1 (0–4) X 2 : 24.4 0.002 MyPOS a Total score 468 21.5 (13.5) 19 (0–61) 86 22.9 (13.4) 20 (1–61) 229 18.9 (13.1) 17 (1–59) 150 24.7 (13.4) 23 (0–61) 9.6 0.001 Symptoms and function 526 76.2 (16.6) 78.8 (30.4–100) 96 75.8 (14.5) 76.8 (36–100) 253 79.1 (14.3) 80.4 (30.4–100) 175 72.2 (14.8) 71.4 (34–100) 11.9 0.001 Emotion and coping 499 80 (16.6) 84.4 (18.8–100) 94 77.1 (17.2) 81.3 (34–100) 244 82.4 (16.2) 87.5 (18.8–100) 158 77.9 (16.4) 81.3 (34–100) 5.3 0.005 Healthcare support and information needs 544 90.8 (12.7) 95 (40–100) 99 91.2 (12.8) 95 (40–100) 264 91.1 (12.9) 100 (40–100) 178 89.8 (12.5) 95 (50–100) 0.6 0.532 EORTC-QLQ-C30 b Global health status 555 61.2 (22.3) 66.7 (0–100) 102 59.5 (20.5) 66.7 (0–100) 267 65.8 (21.8) 66.7 (0–100) 183 55.2 (22.7) 50 (0–100) 12.9 0.001 Physical function 554 61.5 (22.5) 60 (0–100) 101 61.2 (26.7) 66.7 (0–100) 266 65.3 (25.2) 66.7 (0–100) 184 56.2 (24.6) 53.3 (0–100) 6.9 0.001 Role function 553 59 (33.1) 66.7 (0–100) 101 55.4 (35.6) 66.7 (0–100) 266 64.9 (30.9) 66.7 (0–100) 183 52.3 (33.5) 50 (0–100) 8.9 0.001 Emotional function 555 76.2 (22.1) 83.3 (0–100) 102 74.5 (23.7) 83.3 (0–100) 267 77.3 (21.3) 83.3 (0–100) 183 75.3 (22.3) 75 (0–100) 0.8 0.459 Cognitive function 555 79 (21.9) 83.3 (0–100) 102 78.1 (21.9) 83.3 (0–100) 267 81.2 (20.5) 83.3 (16.7–100) 183 76.3 (23.7) 83.3 (0–100) 2.8 0.060 Social function 554 65.1 (31.5) 66.7 (0–100) 102 60.5 (34.8) 66.7 (0–100) 267 70.2 (29.3) 66.7 (0–100) 182 60.1 (31.7) 66.7 (0–100) 7.1 0.001 EORTC QLQ-MY20 c Disease symptoms 549 73.9 (21.2) 77.8 (0–100) 101 75.7 (20.9) 77.8 (0–100) 262 74 (20.9) 77.8 (5.6–100) 183 72.7 (21.8) 77.8 (0–100) 0.6 0.530 Side-effects of treatment 542 81.4 (14.4) 83.3 (0–100) 100 80.3 (14) 83.3 (43–100) 261 83.5 (14) 86.7 (30–100) 178 78.8 (14.9) 80 (23–100) 6.1 0.002 Body image 551 77.9 (30.5) 100 (0–100) 100 79 (31.7) 100 (0–100) 265 79.6 (28.2) 100 (0–100) 183 74.9 (32.8) 100 (0–100) 1.4 0.247 Future perspective 549 64.6 (26.5) 66.7 (0–100) 100 61.4 (28.1) 66.7 (0–100) 264 67.2 (25.1) 77.8 (0–100) 182 62.1 (27.3) 66.7 (0–100) 2.8 0.061 EuroQOL-5D-3L EQ5D Index score 550 0.65 (0.28) 0.69 (−0.5–1) 101 0.66 (0.28) 0.69 (−0.18–1) 264 0.67 (0.27) 0.69 (−0.18–1) 182 0.59 (0.29) 0.69 (−0.35–1) 4.5 0.012 EQ5D Visual analogue scale VAS 318 63.51 (20.02) 61 (0.5–100) 68 58.8 (19.8) 60 (0.5–96) 139 69 (19.6) 69.5 (11–100) 111 59.5 (19.1) 60 (10–100) 9.82 0.001 a MyPOS: Myeloma Patient Outcome Scale: comprises 27 items, higher scores indicate higher symptom burden/more palliative care needs, MyPOS subscale scores transformed to 0–100 scale to allow for comparison to subscale scores from the EORTC QLQ-C30 and –MY20 questionnaires b EORTC QLQ-C30: For the EORTC-QLQ-C30, higher scores on functioning subscales and the global quality of life scale indicate better functioning/better quality of life c EORTC-QLQ-MY20: For the myeloma module of the EORTC quality of life questionnaire higher scores indicate more problems/symptoms in subscales *Bold values denote significant p-values (>0.05)

Table 3
Outcome data scores for total sample and comparison of symptoms and palliative care needs across disease phases
a MyPOS: Myeloma Patient Outcome Scale: comprises 27 items, higher scores indicate higher symptom burden/more palliative care needs, MyPOS subscale scores transformed to 0–100 scale to allow for comparison to subscale scores from the EORTC QLQ-C30 and –MY20 questionnaires b EORTC QLQ-C30: For the EORTC-QLQ-C30, higher scores on functioning subscales and the global quality of life scale indicate better functioning/better quality of life c EORTC-QLQ-MY20: For the myeloma module of the EORTC quality of life questionnaire higher scores indicate more problems/symptoms in subscales *Bold values denote significant p-values (>0.05)

ScoreNewly diagnosed ( n = 102)Stable ( n = 268)Progressive, relapsed stage ( n = 184)Test
MeasurenMean, SDMedian (range)nMean, SDMedian (range)nMean, SDMedian (range)nMean, SDMedian (range)F valuep
Time since diagnosis (months)55242.3 (40.7)29.9 (0.1–283)10210.4 (16.8)4.6 (0.2–103.1)26744.2 (39.8)30.4 (0.49–239.9)18357.3 (41.8)57.3 (41.8)52.20.001*
ECOG Performance status551–1 (0–4)101–1 (0–3)268–1 (0–4)182–1 (0–4)X 2 : 24.40.002
MyPOS a
Total score46821.5 (13.5)19 (0–61)8622.9 (13.4)20 (1–61)22918.9 (13.1)17 (1–59)15024.7 (13.4)23 (0–61)9.60.001
Symptoms and function52676.2 (16.6)78.8 (30.4–100)9675.8 (14.5)76.8 (36–100)25379.1 (14.3)80.4 (30.4–100)17572.2 (14.8)71.4 (34–100)11.90.001
Emotion and coping49980 (16.6)84.4 (18.8–100)9477.1 (17.2)81.3 (34–100)24482.4 (16.2)87.5 (18.8–100)15877.9 (16.4)81.3 (34–100)5.30.005
Healthcare support and information needs54490.8 (12.7)95 (40–100)9991.2 (12.8)95 (40–100)26491.1 (12.9)100 (40–100)17889.8 (12.5)95 (50–100)0.60.532
EORTC-QLQ-C30 b
Global health status55561.2 (22.3)66.7 (0–100)10259.5 (20.5)66.7 (0–100)26765.8 (21.8)66.7 (0–100)18355.2 (22.7)50 (0–100)12.90.001
Physical function55461.5 (22.5)60 (0–100)10161.2 (26.7)66.7 (0–100)26665.3 (25.2)66.7 (0–100)18456.2 (24.6)53.3 (0–100)6.90.001
Role function55359 (33.1)66.7 (0–100)10155.4 (35.6)66.7 (0–100)26664.9 (30.9)66.7 (0–100)18352.3 (33.5)50 (0–100)8.90.001
Emotional function55576.2 (22.1)83.3 (0–100)10274.5 (23.7)83.3 (0–100)26777.3 (21.3)83.3 (0–100)18375.3 (22.3)75 (0–100)0.80.459
Cognitive function55579 (21.9)83.3 (0–100)10278.1 (21.9)83.3 (0–100)26781.2 (20.5)83.3 (16.7–100)18376.3 (23.7)83.3 (0–100)2.80.060
Social function55465.1 (31.5)66.7 (0–100)10260.5 (34.8)66.7 (0–100)26770.2 (29.3)66.7 (0–100)18260.1 (31.7)66.7 (0–100)7.10.001
EORTC QLQ-MY20 c
Disease symptoms54973.9 (21.2)77.8 (0–100)10175.7 (20.9)77.8 (0–100)26274 (20.9)77.8 (5.6–100)18372.7 (21.8)77.8 (0–100)0.60.530
Side-effects of treatment54281.4 (14.4)83.3 (0–100)10080.3 (14)83.3 (43–100)26183.5 (14)86.7 (30–100)17878.8 (14.9)80 (23–100)6.10.002
Body image55177.9 (30.5)100 (0–100)10079 (31.7)100 (0–100)26579.6 (28.2)100 (0–100)18374.9 (32.8)100 (0–100)1.40.247
Future perspective54964.6 (26.5)66.7 (0–100)10061.4 (28.1)66.7 (0–100)26467.2 (25.1)77.8 (0–100)18262.1 (27.3)66.7 (0–100)2.80.061
EuroQOL-5D-3L
EQ5D Index score5500.65 (0.28)0.69 (−0.5–1)1010.66 (0.28)0.69 (−0.18–1)2640.67 (0.27)0.69 (−0.18–1)1820.59 (0.29)0.69 (−0.35–1)4.50.012
EQ5D Visual analogue scale VAS31863.51 (20.02)61 (0.5–100)6858.8 (19.8)60 (0.5–96)13969 (19.6)69.5 (11–100)11159.5 (19.1)60 (10–100)9.820.001

Similarly, patients with relapsed/progressive disease had the highest mean total MyPOS score ( M = 24.68), followed by newly diagnosed patients ( M = 23.1) and patients in a treatment-free interval ( M = 18.8). On the subscale level, univariate analysis of variance showed that differences exist in Functioning/Symptoms ( F = 11.919, p = 0.001) and the Emotional response subscale ( F = 5.36, p = 0.005) between the phases with post-hoc tests indicating that patients with relapsed and progressive disease have more problems in these areas than those in the stable phases of myeloma (Fig. 3 ). Fig. 3 Differences in the total MyPOS and MyPOS subscales in three phases of myeloma disease

Fig. 3 Differences in the total MyPOS and MyPOS subscales in three phases of myeloma disease
Fig. 3 Differences in the total MyPOS and MyPOS subscales in three phases of myeloma disease

A more fine-grained analysis of phase according to treatment (number of treatment lines or treatment-free interval), shown in Fig. 4 , was conducted to better understand the differences in symptom burden and problems according to phase. The symptoms fatigue, pain and shortness of breath showed a high severity throughout all treatment phases, with the latter being overtaken by tingling in the hands and feet as the third most severe symptom from the second treatment-free interval onwards. Scores for all symptoms tended to be higher during treatment-intervals than in treatment-free intervals. Scores for sore or dry mouth, diarrhoea, tingling in the hands/feet, shortness of breath and difficulties remembering were highest for those participants in the later phases of disease. Fig. 4 Mean MyPOS symptoms and subscale scores per treatment phase. A higher score indicates a higher symptom burden in the individual symptom items. Line line of treatment, MyPOS Myeloma Patient Outcome scale, SOB Shortness of breath, TIF treatment-free interval

Fig. 4 Mean MyPOS symptoms and subscale scores per treatment phase. A higher score indicates a higher symptom burden in the individual symptom items. Line line of treatment, MyPOS…
Fig. 4 Mean MyPOS symptoms and subscale scores per treatment phase. A higher score indicates a higher symptom burden in the individual symptom items. Line line of treatment, MyPOS Myeloma Patient Outcome scale, SOB Shortness of breath, TIF treatment-free interval

Factors associated with myeloma-specific problems and concerns

All symptoms and functioning scales of the EORTC QLQ-C30 were significantly associated in bivariate analyses with the total MyPOS score. The only demographic characteristic being associated with high palliative care concerns was age (see Additional file 1 : Tables S2 and S3). Clinical characteristics that were significantly different for those in the lower vs higher half of the MyPOS total score distribution were phase of illness (with a higher proportion of newly diagnosed and relapsed patients reporting a higher MyPOS total score), receiving treatment, an ECOG performance status of 2 and general symptom level. In the first multivariate model and after adjusting for general symptom level, only the symptoms fatigue, pain, anxiety, dry mouth and the physical function and social function subscales remained significantly independently associated with the outcome. The final parsimonious multivariable model with demographic and clinical factors showed significant associations of general symptom level, pain, anxiety, dry mouth, physical function, age, and being either in the newly diagnosed or relapsed/progressive disease phase with high palliative care concerns (see Table 4 ). Table 4 Regression models for outcome variables a) palliative care concerns (total MyPOS score), b) global quality of life (EORTCQLQ-C30 subscale), and c) generic health-related quality of life (EQ5D Index score) and their association with demographic, clinical characteristics and symptom burden ( n = 557) Palliative care concerns Global quality of life QLQ-C30 EQ5D Index Independent variables Coefficient Lower CI Upper CI Coefficient Lower CI Upper CI Coefficient Lower CI Upper CI (Constant) 20.639** 14.189 27.089 105.788** 100.986 110.589 1.168** 1.093 1.242 General symptom level 1.439** 1.136 1.741 – – – – – – Pain 0.046* 0.016 0.076 −2.572* −4.168 −0.975 −0.100** −0.129 −0.071 Weakness/lack of energy – – – −5.741** −7.395 −4.086 – – – Drowsiness – – – – – – 0.032 0.000 0.064 Dry mouth 1.395** 0.558 2.233 – – – – – – HADS Anxiety 1.100** 0.891 1.308 −2.519* −4.091 −0.947 – – – HADS Depression – – – −3.749** −5.446 −2.052 −0.075** −0.102 −0.048 Age −0.136** −0.204 −0.069 – – – – – – Being in the stable/plateau phase a −2.693** −4.096 −1.290 4.804** 2.127 7.482 – – – ECOG performance status 2 b – – – −3.654 −7.449 0.141 – – – ECOG performance status 3/4 – limited self-care or completely disabled c – – – – – – −0.159** −0.248 −0.070 Physical function/Poor mobility −0.138** −0.174 −0.101 −5.085** −6.610 −3.560 −0.082** −0.110 −0.054 Adjusted R 2 0.879 0.514 0.584 F , P F = 192.205 P < 0.001 F = 85.522 P < 0.001 F = 61.924 P < 0.001 ECOG Eastern Cooperative Oncology Group performance status, CI confidence interval, EQ5D EuroQol-5D-3L, HADS Hospital Anxiety and Depression Scale, MyPOS Myeloma Patient Outcome Scale a Reference group is patients being unstable, i.e. newly diagnosed or having relapsed, progressive or palliative disease or being in a treatment-interval b Reference group is ECOG performance status of 0 c Reference group is ECOG performance status of 0 * p < 0.05 ** p < 0.001

Table 4
Regression models for outcome variables a) palliative care concerns (total MyPOS score), b) global quality of life (EORTCQLQ-C30 subscale), and c) generic health-related quality of life (EQ5D Index score) and their association with demographic, clinical characteristics and symptom burden ( n = 557)
ECOG Eastern Cooperative Oncology Group performance status, CI confidence interval, EQ5D EuroQol-5D-3L, HADS Hospital Anxiety and Depression Scale, MyPOS Myeloma Patient Outcome Scale a Reference group is patients being unstable, i.e. newly diagnosed or having relapsed, progressive or palliative disease or being in a treatment-interval b Reference group is ECOG performance status of 0 c Reference group is ECOG performance status of 0 * p < 0.05 ** p < 0.001

Palliative care concernsGlobal quality of life QLQ-C30EQ5D Index
Independent variablesCoefficientLower CIUpper CICoefficientLower CIUpper CICoefficientLower CIUpper CI
(Constant)20.639**14.18927.089105.788**100.986110.5891.168**1.0931.242
General symptom level1.439**1.1361.741––––––
Pain0.046*0.0160.076−2.572*−4.168−0.975−0.100**−0.129−0.071
Weakness/lack of energy–––−5.741**−7.395−4.086–––
Drowsiness––––––0.0320.0000.064
Dry mouth1.395**0.5582.233––––––
HADS Anxiety1.100**0.8911.308−2.519*−4.091−0.947–––
HADS Depression–––−3.749**−5.446−2.052−0.075**−0.102−0.048
Age−0.136**−0.204−0.069––––––
Being in the stable/plateau phase a−2.693**−4.096−1.2904.804**2.1277.482–––
ECOG performance status 2 b–––−3.654−7.4490.141–––
ECOG performance status 3/4 – limited self-care or completely disabled c––––––−0.159**−0.248−0.070
Physical function/Poor mobility−0.138**−0.174−0.101−5.085**−6.610−3.560−0.082**−0.110−0.054
Adjusted R 20.8790.5140.584
F , PF = 192.205P < 0.001F = 85.522P < 0.001F = 61.924P < 0.001

Multiple regression analysis of quality of life

In the first multivariate model including all symptoms and demographic and clinical characteristics found positively associated in the bivariate analyses (see Additional file 1 : Tables S2 and S3), only the symptoms pain, fatigue, anxiety and depression as well as poor mobility remained significant in their association to the global quality of life item of the QLQ-C30. Controlling for general symptom level did not alter the results. In the final multivariate trimmed model, the quality of life score was significantly and independently associated with a higher pain level, higher fatigue level, more mobility problems, more anxiety and depression and an ECOG performance status of 2 (Table 4 ). Those in a treatment-free interval experienced better quality of life. The final multivariate trimmed model for the outcome EQ5D Index score contained the variables pain, drowsiness, poor mobility, depression and ECOG performance status of 2, but no effect of phase of illness was found, nor an effect of general symptom level (Table 4 ).

Discussion

This is the first study to compare levels of symptom burden and quality of life problems among patients at different stages of the disease. We found a persistently high symptom burden, even during treatment-free phases of disease in multiple myeloma, and providing evidence for the association and potential mediation of general symptom level, pain, fatigue, mental health and physical function on disease-related problems and HRQOL.

The findings demonstrate the persistently high symptom burden and compromise in HRQOL, expressed by a high mean number of symptoms, with pain, fatigue, symptoms of peripheral neuropathy and breathlessness as the most commonly reported symptoms. These persist into the later stages of myeloma, thereby confirming results from the Nordic Myeloma Study group [ 10 ] and from the Eindhoven Profiles registry [ 11 ] regarding the high symptom burden and the importance of pain, fatigue and breathlessness, together with symptoms of peripheral neuropathy, in myeloma. Our analysis expands these findings by showing that symptoms may well extend and remain a burden in the treatment-free intervals. A similar persistent high prevalence of pain, neuropathic and other, and fatigue was observed by Boland and co-authors in a sample of patients with multiply relapsed but stable disease [ 23 ]. A lower HRQOL in global and subdomains of the EORTC QLQ-C-30 and MY-20 measures was also described in a cross-sectional study by Acaster et al. [ 6 ], suggesting persistent symptom burden. However, it should be borne in mind that these findings come from cross-sectional studies. Longitudinal observational evidence in myeloma is rare, with the few studies not using secondary analysis of RCT data enrolling patients at the stage directly pre or post first-line treatment and not focusing on advanced stages [ 17 – 22 ].

One surprising finding was the high prevalence of breathlessness that was reported by 60.8 % of participants. The severity of shortness of breath had a mean of close or above 2.0 in all treatment phases – from diagnosis and prior to first-line treatment to later phases post the second treatment-free interval. However, this finding might be explained by cardiac or pulmonary complications either resulting from the disease itself, from treatments received (with patients receiving immunomodulatory agents or bortezomib being at increased risk of experiencing pulmonary adverse events) [ 45 , 46 ], or – given that our study included a predominantly older population with a mean age of 68.4 years – also being a consequence of age-related comorbidities [ 47 ]. A limitation of our study is that number of comorbidities was not assessed and that lack of assessing this potential confounder might affect the relationship between symptoms, performance status and palliative care concerns or quality of life. Future studies should focus on the relationship between comorbidity, treatment intensity, disease progression and HRQOL [ 48 ].

To better understand which patients with multiple myeloma would profit from targeted supportive care interventions, a regression analysis of associations between patient, disease, treatment characteristics and palliative care concerns or quality of life was conducted. Multiple myeloma, despite being an incurable disease with patients ultimately dying from it, its related complications, or from the side effects of treatment, is still not recognised as a disease that warrants palliative care involvement [ 49 ]. This is mainly due to the disease, like many other haematological cancers, not following a linear trajectory of progression in which the end of life is well-defined. Rather, the progression is interspersed with intermittent periods of remission and stable disease, relapse, multiple lines of treatment, the potential for sudden deterioration and death due to disease- or treatment-related complications and patients continuing to receive and to respond to treatment even in advanced disease [ 50 – 52 ]. Our finding of a persistently high symptom burden, even during treatment-free intervals, shows that decisions regarding involvement of palliative care to support and help with the impact on quality of life cannot be based on clinical response to treatment as this will miss a substantial number of patients who would benefit from additional supportive or palliative care services [ 53 , 54 ]. This matters because research on needs in general cancer and myeloma has shown that those patients with high unmet needs, low quality of life and a high symptom burden are at increased risk of shortened survival [ 55 – 57 ].

Results from regression analyses support other authors’ findings of patient’s self-reporting of symptoms providing independent prognostic information [ 8 , 55 , 57 ]. However, contrary to our hypothesis, we found that general symptom level did not act as a mediator in the hierarchical regression analyses for all outcomes. This means it is not the high number of symptoms that might indicate who is in need of supportive care, but specific symptoms might better serve that purpose. Especially the presence of pain or fatigue indicates burden and is associated with high palliative care concerns; results that are similar to findings by Kripp et al. [ 54 ]. In our study, general symptom level did not remain independently associated with global quality of life when sociodemographic and clinical variables were entered into the regression analysis, contrary to a recent study using a different outcome measure to determine general symptom level [ 12 ]. This might be because Jordan et al. [ 12 ] did not take into account variables like functioning. Our findings from the regression analyses support the hypothesised relationships between symptoms, function, emotional response and quality of life in the Wilson and Cleary model [ 58 ].

Contrary to the study of predictors for survival in myeloma [ 38 ], clinical variables such as ISS stage, myeloma subtype or treatment-related variables did not remain significantly independently associated with quality of life in our study. Other factors, such as low performance status and pain, do overlap. Depression and anxiety were significant factors for all three outcomes. The importance and persistence of mental health problems have been demonstrated in other studies, also as predictors for survival [ 55 , 57 ]. Overall, this points towards patients needing more support in all phases and that focusing resources on the end of life, which is hard to define in multiple myeloma, or clinical response criteria misses a potentially large number of patients who experience a high burden of disease- and treatment-related problems. Early integration of palliative care, alongside monitoring of HRQOL and symptoms, could help targeting supportive care services towards those in need and might help better symptom management. These approaches have shown to be valuable in monitoring treatment adverse events in haematology [ 59 , 60 ].

Our study had several limitations. Despite the high response rate, this was a cross-sectional study with non-random sampling. Selection bias might limit the validity of the findings. Although many of the screened and eligible patients for the study took part and we aimed to recruit a consecutive sample, there was some non-response. Among the reasons for declining to take part “feeling too unwell” or considering the study “too burdensome” were most frequently named, suggesting that those who declined might have had more symptoms and concerns and also might have had more difficulties coping with the consequences of myeloma and its treatment. However, this did not hinder us to recruit a substantial number of patients with relapsed or progressive disease (32.7 %). The high number of patients during treatment-free intervals and with stable disease points towards the fact that the results from this study under-represent the views of those that might have a shorter and more acute disease trajectory and more severe symptoms. Prevalence estimates for symptoms might therefore be biased towards under-estimation.

The majority of patients were recruited from tertiary cancer centres, although we tried to obtain a mix of recruiting centres. More patients were sampled from out-patient than from in-patient clinics. This led to an under-representation of patients receiving stem cell transplant at the time of the study (5 %) and might have imbalanced the sample towards those with higher functional performance status (only 9 % of patients had an ECOG performance status of 3 or 4). A diverse patient group was included with diverse treatment histories which makes it difficult to distinguish between disease symptoms and treatment-related toxicities. A further limitation of our study is the lack of collecting information on co-morbidities for patients. This information was only available for a part of the sample and could not be obtained validly from all medical notes. We are aware that it is therefore not possible to understand this potential confounding factor.

This study uses a cross-sectional design. Therefore, independent variables in the regression analyses and any correlation reported represent association but no prediction. Moreover, this study did not follow patients as they naturally progressed through different phases of disease. Comparison between phases therefore relies on comparison between different patients. Physiological variables like haemoglobin, albumin or other variables that indicate disease activity were not extracted from the medical records and could not be considered in the regression analysis.

Conclusions

This study showed the importance of regular assessment of symptom burden and of quality of life in routine clinical care. The current practice of one single holistic needs assessment potentially misses periods of persistently high problems, specifically pain, fatigue, breathlessness but also mental health problems that occur during the advanced stages and even during treatment-free intervals. The early integration of supportive and palliative services for those experiencing high physical and emotional symptoms could help improve symptom management and therefore help maintain or optimise patient’s quality of life. Focusing on traditional parameters to monitor the disease progression might not help identify those patients with myeloma that experience a low quality of life.

Abbreviations

CI, confidence interval; ECOG, Eastern Cooperative Oncology Group; EORTC QLQ-C30, European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC) quality of life questionnaire C30; EORTC QLQ-MY20, European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC) myeloma-specific quality of life questionnaire MY20; EQ5D, EuroQOL group health status questionnaire 5D-3L; HADS, Hospital Anxiety and Depression Scale; HRQOL, health-related quality of life; Ig, immunoglobulin type; ISS, International Staging System; M, mean; MyPOS, Myeloma Patient Outcome Scale; n.s., non-significant; SD, standard deviation; SOB, shortness of breath; TIF, treatment-free interval; UK, United Kingdom; US, United States of America

Additional file

Additional file 1: Figure S1. Myeloma Patient Outcome Scale (MyPOS). All questions are preceded by “Over the past week…”. Table S1. Prevalence and severity of myeloma-specific symptoms and problems (MyPOS) in 557 multiple myeloma patients. Table S2. Univariate associations of symptoms with EORTC QLQ –global quality of life scale, EQ5D index and visual analogue (VAS) scale scores and the Myeloma Patient Outcome Scale total score, using linear regression with bootstrapping (1000 samples). Table S3. Bivariate associations of independent variables with the the outcomes a) MyPOS total palliative care concerns, b) EQ5D Index, d) Global health status (EORTC QLQ-C30), n = 557. (DOCX 42 kb)

Acknowledgements

We would like to acknowledge our collaborators for their contribution in identifying and recruiting participants for the study.

Funding

This work was supported by grants from Myeloma UK, St Christopher’s Hospice London, UK, and the National Institute of Health Research (NIHR) UK (Professor Irene Higginson holds a Senior Investigator Award). The funder of the study had no role in the study design, data collection and analysis, decision to publish, or preparation of the manuscript. The corresponding author had full access to all the data and had responsibility for the decision to submit for publication.

Availability of data and materials

The authors have full control over the primary data. As per the research ethics committee approval, this dataset is subject to the UK data protection regulations and can only be reviewed in anonymised form by researchers directly supervised by Professor Irene J. Higginson at the Cicely Saunders Institute, Department of Palliative Care, Policy and Rehabilitation, Faculty of Life Sciences and Medicine, King’s College London, Bessemer Road, Denmark Hill, London SE5 9PJ, United Kingdom, email: irene.higginson@kcl.ac.uk.

Authors’ contributions

IJH led the application for funding in collaboration with SAS, RJS and PME, who designed the overall study. CR, TR, RJS, WG, PME, SAS and IJH contributed to the conception, design and conduct of the study with IJH acting as senior researcher overseeing the project. CR drafted the manuscript. All other authors provided comments and critical revisions. The final manuscript was approved by all authors prior to submission. CR and IJH are co-guarantors.

Competing interests

The authors declare that they have no competing interests.

Consent for publication

Not applicable.

Ethical approval and consent to participate

Research Ethics Committee (REC) approval in the United Kingdom where this study took place was granted by the South East London REC-3 (reference number 10/H0808/133) and by the Central London REC (reference number 13/LO/1140). Local permissions from the Research & Development departments of all 18 participating NHS hospital trusts were obtained. The Research & Development departments of the following trusts gave their permission: Bradford Teaching Hospitals NHS Foundation Trust, Burton Hospitals NHS Foundation Trust, Colchester Hospital University NHS Foundation Trust, East Cheshire NHS Trust, Epsom and St Helier University Hospitals NHS Trust, Frimley Park Hospital NHS Foundation Trust, Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust, King’s College Hospital NHS Foundation Trust, Maidstone and Tunbridge Wells NHS Trust, Medway NHS Foundation Trust, Mid Yorkshire Hospitals NHS Trust, Northampton General Hospital NHS Trust, Pennine Acute Hospitals NHS Trust, Royal Free London NHS Foundation Trust, Surrey and Sussex Healthcare NHS Trust, University Hospital Coventry and Warwickshire NHS Trust, Weston Area Health NHS Trust, and Wye Valley NHS Trust.

Written informed consent was obtained from each of the participants in the study.

References

1. Siegel R Ma J Zou Z Jemal A Cancer statistics, 2014 CA Cancer J Clin 2014 64 9 29 10.3322/caac.21208 24399786

2. Phekoo KJ, Schey SA, Richard MA, Bevan DH, Bell S, Gillett D, Moller H. A population study to define the incidence and survival of multiple myeloma in a National Health Service Region in UK. Br J Haematol. 2004;127:299–304. 10.1111/j.1365-2141.2004.05207.x 15491289

3. Pulte D Gondos A Brenner H Improvement in survival of older adults with multiple myeloma: results of an updated period analysis of SEER data Oncologist 2011 16 1600 3 10.1634/theoncologist.2011-0229 21968047 PMC3233295

4. Kumar K Rajkumar V Dispenzieri A Lacy MQ Hayman R Buadi FK Improved survival in multiple myeloma and the impact of novel therapies Blood 2008 111 2516 20 10.1182/blood-2007-10-116129 17975015 PMC2254544

5. Kyle RA Rajkumar V Criteria for diagnosis, staging, risk stratification and response assessment of multiple myeloma Leukemia 2009 23 3 9 10.1038/leu.2008.291 18971951 PMC2627786

6. Acaster S Gaugris S Velikova G Impact of treatment-free interval on health-related quality of life in patients with multiple myeloma: a UK cross-sectional survey Support Care Cancer 2013 21 599 607 10.1007/s00520-012-1548-y 22886429

7. Molassiotis A Wilson B Blair S Howe T Cavet J Unmet supportive care needs, psychological well-being and quality of life in patients living with multiple myeloma and their partners Psychooncology 2011 20 88 97 10.1002/pon.1710 20187072

8. Delforge M Minuk L Eisenmann J-C Arnulf B Canepa L Fragasso A Health-related quality-of-life in patients with newly diagnosed multiple myeloma in the FIRST trial: lenalidomide plus low-dose dexamethasone versus melphalan, prednisone, thalidomide Haematologica 2015 100 826 33 10.3324/haematol.2014.120121 25769541 PMC4450629

9. Johnsen AT Tholstrup D Petersen MA Pedersen L Groenvold M Health related quality of life in a nationally representative sample of haematological patients Eur J Haematol 2009 83 139 48 10.1111/j.1600-0609.2009.01250.x 19284418 PMC2730555

10. Gulbrandsen N Hjermstad M Wisloff F for the Nordic Myeloma Study Group Interpretation of quality of life scores in multiple myeloma by comparison with a reference population and assessment of the clinical importance of score differences Eur J Haematol 2004 72 172 80 10.1046/j.0902-4441.2003.00195.x 14962235

11. Mols F Oerlemans S Vos AH Koster A Verelst S Sonneveld P Health-related quality of life and disease-specific complaints among multiple myeloma patients up to 10 yr after diagnosis: results from a population-based study using the PROFILES registry Eur J Haematol 2012 89 311 9 10.1111/j.1600-0609.2012.01831.x 22762785

12. Jordan K Proskorovsky I Lewis P Ishak J Payne K Lordan N Effect of general symptom level, specific adverse events, treatment patterns, and patient characteristics on health-related quality of life in patients with multiple myeloma: results of a European, multicenter cohort study Support Care Cancer 2014 22 417 26 10.1007/s00520-013-1991-4 24122403 PMC3882558

13. Sherman AC Simonton S Latif U Plante TG Anaissie EJ Changes in quality-of-life and psychosocial adjustment among multiple myeloma patients treated with high-dose melphalan and autologous stem cell transplantation Biol Blood Marrow Transplant 2009 15 12 20 10.1016/j.bbmt.2008.09.023 19135938

14. Brenner H Gondos A Pulte D Expected long-term survival of patients diagnosed with multiple myeloma in 2006–2010 Haematologica 2009 94 270 5 10.3324/haematol.13782 19144659 PMC2635407

15. Kvam AK Fayers P Hjermstad M Gulbrandsen N Wisloff F Health-related quality of life assessment in randomised controlled trials in multiple myeloma: a critical review of methodology and impact on treatment recommendations Eur J Haematol 2009 83 279 89 10.1111/j.1600-0609.2009.01303.x 19558508

16. Sonneveld P Verelst G Lewis P Gray-Schopfer V Hutchings A Nixon A Review of health-related quality of life data in multiple myeloma patients treated with novel agents Leukemia 2013 27 1959 69 10.1038/leu.2013.185 23783393 PMC3806249

17. Campagnaro E Saliba R Giralt A Roden L Mendoza F Aleman A Symptom burden after autologous stem cell transplantation for multiple myeloma Cancer 2008 112 1617 24 10.1002/cncr.23299 18260091

18. Bartley EJ Edmond N Wren AA Somers TJ Teo I Zhou S Holding back moderates the association between health symptoms and social well-being in patients undergoing hematopoietic stem cell transplantation J Pain Symptom Manage 2014 48 374 84 10.1016/j.jpainsymman.2013.09.019 24529631

19. Anderson KO Giralt A Mendoza TR Brown JO Neumann JL Mobley GM Symptom burden in patients undergoing autologous stem-cell transplantation Bone Marrow Transplant 2007 39 759 66 10.1038/sj.bmt.1705664 17438588

20. Hung YC Bauer J Horsley P Waterhouse M Bashford J Isenring E Changes in nutritional status, body composition, quality of life, and physical activity levels of cancer patients undergoing autologous peripheral blood stem cell transplantation Support Care Cancer 2013 21 1579 86 10.1007/s00520-012-1698-y 23306934

21. Sherman AC Plante TG Simonton S Latif U Anaissie EJ Prospective study of religious coping among patients undergoing autologous stem cell transplantation J Behav Med 2009 32 118 28 10.1007/s10865-008-9179-y 18855130

22. Wang XS Shi Q Williams LA Shah ND Mendoza TR Cohen EN Longitudinal analysis of patient-reported symptoms post-autologous stem cell transplant and their relationship to inflammation in patients with multiple myeloma Leuk Lymphoma 2015 56 1335 41 10.3109/10428194.2014.956313 25248883 PMC4439386

23. Boland E Eise C Ezayd Y Greenfield DM Ahmedzai H Snowden JA Living with advanced but stable multiple myeloma: a study of the symptom burden and cumulative effects of disease and intensive (hematopoietic stem cell transplant-based) treatment on health-related quality of life J Pain Symptom Manage 2013 46 671 80 10.1016/j.jpainsymman.2012.11.003 23535325

24. Molassiotis A Wilson B Blair S Howe T Cavet J Living with multiple myeloma: experiences of patients and their informal caregivers Supp Care Cancer 2009 19 101 11 10.1007/s00520-009-0793-1 19998045

25. Osborne TR Ramsenthaler C Siegert RJ Edmonds PE Schey SA Higginson IJ What issues matter most to people with multiple myeloma and how well are we measuring them? A systematic review of quality of life tools Eur J Haematol 2012 89 437 57 10.1111/ejh.12012 22985406

26. Aaronson NK Ahmedzai S Bergman B Bullinger M Cull A Duez NJ The European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ-C30: a quality-of-life instrument for use in international clinical trials in oncology J Natl Cancer Inst 1993 85 365 76 10.1093/jnci/85.5.365 8433390

27. The EuroQoL group Euro-QoL–a new facility for the measurement of health-related quality of life Health Policy 1990 16 199 208 10.1016/0168-8510(90)90421-9 10109801

28. Stead ML Brown JM Velikova G Kaasa S Wisloff F Child JA Development of an EORTC questionnaire module to be used in health-related quality-of-life assessment for patients with multiple myeloma. European Organization for Research and Treatment of Cancer Study Group on Quality of Life Br J Haematol 1999 104 605 11 10.1046/j.1365-2141.1999.01206.x 10086801

29. Cocks K Cohen D Wisloff F Sezer O Lee S Hippe E An international field study of the reliability and validity of a disease-specific questionnaire module (the QLQ-MY20) in assessing the quality of life of patients with multiple myeloma Eur J Cancer 2007 43 1670 8 10.1016/j.ejca.2007.04.022 17574838

30. Fayers P Aaronson N Bjordal M Groenvold M Curran D Bottomley A EORTC QLQ-C30 Scoring Manual 1999 Brussels EORTC

31. Osborne TR Ramsenthaler C Schey SA Siegert RJ Edmonds PE Higginson IJ Improving the assessment of quality of life in the clinical care of myeloma patients: the development and validation of the Myeloma Patient Outcome Scale (MyPOS) BMC Cancer 2015 15 280 10.1186/s12885-015-1261-6 25884627 PMC4404617

32. Hearn J Higginson IJ Development and validation of a core outcome measure for palliative care: the Palliative Care Outcome Scale. Palliative Care Core Audit Project Advisory Group Qual Health Care 1999 8 219 27 10.1136/qshc.8.4.219 10847883 PMC2483665

33. Zigmond AS Snaith RP The hospital anxiety and depression scale Acta Psychiatr Scand 1983 67 361 70 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x 6880820

34. Bjelland I Dahl AA Haug TT Neckelmann D The validity of the Hospital Anxiety and Depression Scale: an updated literature review J Psychosom Res 2002 52 69 77 10.1016/S0022-3999(01)00296-3 11832252

35. Oken MM Creech RH Tormey DC Horton J Davis TE McFadden ET Toxicity and response criteria of the Eastern Cooperative Oncology Group Am J Clin Oncol 1982 5 649 55 10.1097/00000421-198212000-00014 7165009

36. Greipp PR San Miguel J Durie BG Crowley JJ Barlogie B Blade J International staging system for multiple myeloma J Clin Oncol 2005 23 3412 20 10.1200/JCO.2005.04.242 15809451

37. Kvam AK Fayers PM Wisloff F Responsiveness and minimal important score differences in quality-of-life questionnaires: a comparison of the EORTC QLQ-C30 cancer-specific questionnaire to the generic utility questionnaires EQ-5D and 15D in patients with multiple myeloma Eur J Haematol 2011 87 330 7 10.1111/j.1600-0609.2011.01665.x 21668504

38. Durie BG Harousseau JL Miguel JS Blade J Barlogie B Anderson K International uniform response criteria for multiple myeloma Leukemia 2006 20 1467 73 10.1038/sj.leu.2404284 16855634

39. Tabachnick BG Fidell LS Using multivariate statistics 2007 5 Boston Pearson

40. Donders ART van der Heijden GJ Stijnen T Moons KGM Review: a gentle introduction to imputation of missing values J Clin Epidemiol 2006 59 1087 91 10.1016/j.jclinepi.2006.01.014 16980149

41. Ramsenthaler C Kane P Siegert RJ Gao W Edmonds PE Schey SA Symptoms and biomedical factors show who is at risk of poor quality of life and high cost in multiple myeloma—a systematic review and meta-analysis Qual Life Res 2014 23 67 10.1007/s11136-013-0433-6 23686578

42. Faul F Erdfelder E Lang A-G Buchner A G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences Behav Res Meth 2007 39 175 91 10.3758/BF03193146 17695343

43. Cohen J Statistical power analysis for the behavioral sciences 1988 Hillsdale Erlbaum

44. Corporation IBM IBM SPSS Statistics for Windows, Version 22.0 2013 Armonk IBM Corp

45. Armenian H Sun C-L Vase T Ness KK Blum E Francisco L Cardiovascular risk factors in hematopoietic cell transplantation survivors: Role in development of subsequent cardiovascular disease Blood 2012 120 4505 12 10.1182/blood-2012-06-437178 23034279 PMC3512230

46. Curigliano G Cardinale D Suter T Plataniotis G de Azambuja E Sandri MT Cardiovascular toxicity induced by chemotherapy, targeted agents and radiotherapy: ESMO clinical practice guidelines Ann Oncol 2012 23 vii155 66 10.1093/annonc/mds293 22997448

47. Raab MS Podar K Breitkreutz I Richardson PG Anderson KC Multiple myeloma Lancet 2009 374 324 39 10.1016/S0140-6736(09)60221-X 19541364

48. Dimopoulos MA Palumbo A Hajek R Kropff M Petrucci MT Lewis P Factors that influence health-related quality of life in newly diagnosed patients with multiple myeloma aged/= 65 years treated with melphalan, prednisone and lenalidomide followed by lenalidomide maintenance: results of a randomized trial Leuk Lymphoma 2014 55 1489 97 10.3109/10428194.2013.847933 24144308 PMC4133972

49. Joske D McGrath P Palliative care in haematology Intern Med J 2007 37 589 90 10.1111/j.1445-5994.2007.01438.x 17714201

50. Howell DA Wang H-I Smith AG Howard MR Patmore RD Roman E Place of death in haematological malignancy: variations by disease sub-type and time from diagnosis to death BMC Palliat Care 2013 12 42 10.1186/1472-684X-12-42 24245578 PMC4175093

51. Howell DA Roman E Cox H Smith AG Patmore R Garry AC Destined to die in hospital? Systematic review and meta-analysis of place of death in haematological malignancy BMC Palliat Care 2010 9 9 10.1186/1472-684X-9-9 20515452 PMC2892433

52. Smith A Roman E Howell D Jones R Patmore R Jack A The Haematological Malignancy Research Network (HMRN): a new information strategy for population based epidemiology and health service research Br J Haematol 2010 148 739 53 10.1111/j.1365-2141.2009.08010.x 19958356 PMC3066245

53. Efficace F Cartoni C Niscola P Tendas A Meloni E Scaramucci L Predicting survival in advanced hematologic malignancies: do patient-reported symptoms matter Eur J Haematol 2012 89 410 6 10.1111/ejh.12004 22985353

54. Kripp M Willer A Schmidt C Pilz LR Gencer D Buchheidt D Patients with malignant hematological disorders treated on a palliative care unit: prognostic impact of clinical factors Ann Hematol 2014 93 317 25 10.1007/s00277-013-1861-7 23925929

55. Dubois D Dhawan R van de Velde H Esseltine D Gupta S Viala M Descriptive and prognostic value of patient-reported outcomes: the bortezomib experience in relapsed and refractory multiple myeloma J Clin Oncol 2006 24 976 82 10.1200/JCO.2005.04.0824 16432077

56. Efficace F Bottomley A Smit EF Lianes P Legrand C Debruyne C Is a patient’s self-reported health-related quality of life a prognostic factor for survival in non-small-cell lung cancer patients? A multivariate analysis of prognostic factors of EORTC study 08975 Ann Oncol 2006 17 1698 704 10.1093/annonc/mdl183 16968876

57. Strasser-Weippl K Ludwig H Psychosocial QOL is an independent predictor of overall survival in newly diagnosed patients with multiple myeloma Eur J Haematol 2008 81 374 9 18637124 10.1111/j.1600-0609.2008.01126.x

58. Wilson IB Cleary PD Linking clinical variables with health-related quality of life: a conceptual model of patient outcomes JAMA 1995 273 59 65 10.1001/jama.1995.03520250075037 7996652

59. McCann L Maguire R Miller M Kearney N Patients’ perceptions and experiences of using a mobile phone-based advanced symptom management system (ASyMS) to monitor and manage chemotherapy related toxicity Eur J Cancer Care 2009 18 156 64 10.1111/j.1365-2354.2008.00938.x 19267731

60. Basch E Artz D Dulko D Scher K Sabbatini P Hensley M Patient online self-reporting of toxicity symptoms during chemotherapy J Clin Oncol 2005 23 3552 61 10.1200/JCO.2005.04.275 15908666

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.