MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.biopha.2025.118092

Медицинская библиотека · Biomedicine & pharmacotherapy = Biomedecine & pharmacotherapie · 2025

Bridging knowledge gaps in phytotherapy for a neglected zoonotic disease: Rift valley fever.

Sharifan Amin

Письмо в редакциюСистематический обзорПеревод в очереди

Аннотация

This study sought to review the current state of phytotherapy and natural compound research against Rift Valley fever (RVF), a neglected zoonotic disease exacerbated by climate change and globalisation. A comprehensive literature search was conducted in Scopus, PubMed, and Cochrane Database of Systematic Reviews up to February 2025. Studies focusing on phytotherapy or natural compounds for RVF were included and analysed for research trends, geographical distribution, and compounds. Sixteen studies met the inclusion criteria. Studies focused on antiviral activity (12/16, 75 %; %95CI, 51-90) and vaccine development (4/16, 25 %; %95CI, 10-50). Plants from the Fabaceae family (7/26, 27 %; 95 %CI, 14-46) and polyphenols (45/94, 48 %; 95 %CI, 38-58) were most frequently investigated. No clinical studies were identified. There are major knowledge gaps in the clinical application of phytotherapy for RVF and limited research contributions from endemic African nations. The identified natural compounds in this work could provide a foundation for future research.

Для цитирования: Sharifan Amin. Bridging knowledge gaps in phytotherapy for a neglected zoonotic disease: Rift valley fever.. Biomedicine & pharmacotherapy = Biomedecine & pharmacotherapie. 2025. DOI: 10.1016/j.biopha.2025.118092.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.