MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1098/rsos.220491

Медицинская библиотека · Royal Society open science · 2022

Оценка уровня поражения вирусом Зика и риска неврологических осложнений, связанных с вирусом Зика, в столицах Колумбии с использованием байесовской модели.

Charniga Kelly, Cucunubá Zulma M, Walteros Diana M, Mercado Marcela, Prieto Franklyn, Ospina Martha, Nouvellet Pierre, Donnelly Christl A

СтатьяМашинный перевод · не проверен

Аннотация

Вирус Зика (ZIKV) — патоген, который был вызван серьезной эпидемией на Американском континенте в 2015 - 2017 годах. Хотя большинство инфекций ZIKV носит асимптомический характер, вирус ассоциируется с врожденными врожденными врожденными дефектами и неврологическими осложнениями (NC) у взрослых. Мы объединили многочисленные источники данных в целях совершенствования оценок числа случаев заражения ZIKV (IRS), данных о показателях заболеваемости вирусом Zika (ZVD) и рисков, связанных с NC ZIKV в 28 столицах Колумбии. Данные наблюдения ZVD комбинировались с данными о распространенности серопов после эпидемии и массивом данных по НК, связанному с ZIKV, в байезийской иерархической модели. Мы обнаружили значительную разнородность в ЗИКВ-ОР по городам. Согласно оценкам, общий показатель ЗИКВ в 28 городах составил 0,38 (95% КРИ: 0,17-0,92). Согласно оценкам, коэффициент представления данных по ZVD составлял 0,013 (95% CRI: 0,004-0,024), а 0,51 (95% CRI: 0,17-0,92) случаев заболевания NC, связанного с ZIKV, был рассчитан на 10 000 случаев заражения ZIKV. Когда мы приняли один и тот же ZIKV IAR в зависимости от пола или возрастной группы, мы обнаружили важные пространственные различия в показателях отчетности ZVD и риск быть сообщенным в качестве дела ZVD в НС. Наши результаты свидетельствуют о том, как можно использовать дополнительные источники данных для преодоления перекосов в данных наблюдения и оценки ключевых эпидемиологических параметров.

Для цитирования: Charniga Kelly, Cucunubá Zulma M, Walteros Diana M, Mercado Marcela, Prieto Franklyn, Ospina Martha, Nouvellet Pierre, Donnelly Christl A. Estimating Zika virus attack rates and risk of Zika virus-associated neurological complications in Colombian capital cities with a Bayesian model.. Royal Society open science. 2022. DOI: 10.1098/rsos.220491.
Название и аннотация на языке оригинала

Estimating Zika virus attack rates and risk of Zika virus-associated neurological complications in Colombian capital cities with a Bayesian model.

Zika virus (ZIKV) is a mosquito-borne pathogen that caused a major epidemic in the Americas in 2015-2017. Although the majority of ZIKV infections are asymptomatic, the virus has been associated with congenital birth defects and neurological complications (NC) in adults. We combined multiple data sources to improve estimates of ZIKV infection attack rates (IARs), reporting rates of Zika virus disease (ZVD) and the risk of ZIKV-associated NC for 28 capital cities in Colombia. ZVD surveillance data were combined with post-epidemic seroprevalence data and a dataset on ZIKV-associated NC in a Bayesian hierarchical model. We found substantial heterogeneity in ZIKV IARs across cities. The overall estimated ZIKV IAR across the 28 cities was 0.38 (95% CrI: 0.17-0.92). The estimated ZVD reporting rate was 0.013 (95% CrI: 0.004-0.024), and 0.51 (95% CrI: 0.17-0.92) cases of ZIKV-associated NC were estimated to be reported per 10 000 ZIKV infections. When we assumed the same ZIKV IAR across sex or age group, we found important spatial heterogeneities in ZVD reporting rates and the risk of being reported as a ZVD case with NC. Our results highlight how additional data sources can be used to overcome biases in surveillance data and estimate key epidemiological parameters.

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.