m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
EcoHealth · 2017

Translating Predictions of Zoonotic Viruses for Policymakers.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Judson Seth D, LeBreton Matthew, Fuller Trevon, Hoffman Risa M, Njabo Kevin, Brewer Timothy F, Dibongue Elsa, Diffo Joseph, Kameni Jean-Marc Feussom, Loul Severin, Nchinda Godwin W, Njouom Richard, Nwobegahay Julius, Takuo Jean Michel, Torimiro Judith N, Wade Abel, Smith Thomas B

Аннотация

Recent outbreaks of Ebola virus disease and Zika virus disease highlight the need for disseminating accurate predictions of emerging zoonotic viruses to national governments for disease surveillance and response. Although there are published maps for many emerging zoonotic viruses, it is unknown if there is agreement among different models or if they are concordant with national expert opinion. Therefore, we reviewed existing predictions for five high priority emerging zoonotic viruses with national experts in Cameroon to investigate these issues and determine how to make predictions more useful for national policymakers. Predictive maps relied primarily on environmental parameters and species distribution models. Rift Valley fever virus and Crimean-Congo hemorrhagic fever virus predictions differed from national expert opinion, potentially because of local livestock movements. Our findings reveal that involving national experts could elicit additional data to improve predictions of emerging pathogens as well as help repackage predictions for policymakers.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты