MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.ajic.2016.04.253

Медицинская библиотека · American journal of infection control · 2016

How people react to Zika virus outbreaks on Twitter? A computational content analysis.

Fu King-Wa, Liang Hai, Saroha Nitin, Tse Zion Tsz Ho, Ip Patrick, Fung Isaac Chun-Hai

СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПеревод в очереди

Аннотация

Zika-related Twitter incidence peaked after the World Health Organization declared an emergency. Five themes were identified from Zika-related Twitter content: (1) societal impact of the outbreak; (2) government, public and private sector, and general public responses to the outbreak; (3) pregnancy and microcephaly: negative health consequences related to pregnant women and babies; (4) transmission routes; and (5) case reports. User-generated contents sites were preferred direct information channels rather than those of the government authorities.

Для цитирования: Fu King-Wa, Liang Hai, Saroha Nitin, Tse Zion Tsz Ho, Ip Patrick, Fung Isaac Chun-Hai. How people react to Zika virus outbreaks on Twitter? A computational content analysis.. American journal of infection control. 2016. DOI: 10.1016/j.ajic.2016.04.253.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.