MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3389/fdgth.2024.1475092

Медицинская библиотека · Frontiers in digital health · 2024

Prospects for AI clinical summarization to reduce the burden of patient chart review.

Lee Chanseo, Vogt Kimon A, Kumar Sonu

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Effective summarization of unstructured patient data in electronic health records (EHRs) is crucial for accurate diagnosis and efficient patient care, yet clinicians often struggle with information overload and time constraints. This review dives into recent literature and case studies on both the significant impacts and outstanding issues of patient chart review on communications, diagnostics, and management. It also discusses recent efforts to integrate artificial intelligence (AI) into clinical summarization tasks, and its transformative impact on the clinician's potential, including but not limited to reductions of administrative burden and improved patient-centered care. Furthermore, it takes into account the numerous ethical challenges associated with integrating AI into clinical workflow, including biases, data privacy, and cybersecurity.

Для цитирования: Lee Chanseo, Vogt Kimon A, Kumar Sonu. Prospects for AI clinical summarization to reduce the burden of patient chart review.. Frontiers in digital health. 2024. DOI: 10.3389/fdgth.2024.1475092.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.