MedElevator
Войти в исследования лихорадка долины Рифт: диагностические задачи и потребности в инвестициях для разработки вакцин.
Аннотация
Вирус лихорадки Рифт долины (RVFV) является источником вирусного зооноза, который представляет собой большую клиническую нагрузку для диких и домашних румян. Вирус вызывает серьезные вспышки в скоте (овцах, козлах, скоте и верблюдах) и может передаваться людям с помощью зараженных животных продуктов или переносчиков артроподов. До настоящего времени не поступало сообщений о передаче инфекции от человека к человеку, однако в Африке и на Аравийском полуострове разливы животных привели к вспышкам заболеваний. В настоящее время нет лицензированной человеческой вакцины против ОВТС, и этот вирус включен в список приоритетных патогенов Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в связи с высоким эпидемическим потенциалом и отсутствием эффективных контрмер. С момента обнаружения вируса поступили сообщения о многочисленных крупных вспышках RVFV. За последние два десятилетия было зарегистрировано более 4000 случаев и около 1000 случаев смерти. Отсутствие систематического наблюдения для оценки подлинного бремени и распространенности заболеваний, связанных с ЗПЖ, представляет собой проблему для планирования будущей оценки эффективности вакцин. Это создает потребность в надежных диагностических методологиях, которые могут быть внедрены в отдаленных регионах для содействия подтверждению фактов, оценке распространенности серопов, а также наблюдению за патогенами, необходимому на различных этапах оценки вакцин. Здесь мы проводим всеобъемлющее ландшафтное обустройство имеющихся диагностических решений для обнаружения RVFV у людей. Исходя из выявленных пробелов в имеющихся в настоящее время внутренних и коммерческих методах, мы подчеркиваем конкретные потребности в инвестициях в диагностику, которые имеют решающее значение для ускорения разработки эффективных вакцин против ОВТС.
Название и аннотация на языке оригинала
Rift valley fever: diagnostic challenges and investment needs for vaccine development.
Rift valley fever virus (RVFV) is a causative agent of a viral zoonosis that constitutes a major clinical burden in wild and domestic ruminants. The virus causes major outbreaks in livestock (sheep, goats, cattle and camels) and can be transmitted to humans by contaminated animal products or via arthropod vectors. Human-to-human transmission has not been reported to date, but spill-over events from animals have led to outbreaks in humans in Africa and the Arabian Peninsula. Currently, there is no licensed human vaccine against RVFV and the virus is listed as a priority pathogen by the World Health Organisation (WHO) due to the high epidemic potential and the lack of effective countermeasures. Multiple large RVFV outbreaks have been reported since the virus was discovered. During the last two decades, over 4000 cases and ~1000 deaths have been reported. The lack of systematic surveillance to estimate the true burden and incidence of human RVF disease is a challenge for planning future vaccine efficacy evaluation. This creates a need for robust diagnostic methodologies that can be deployed in remote regions to aid case confirmation, assessment of seroprevalence as well as pathogen surveillance required for the different stages of vaccine evaluation. Here, we perform comprehensive landscaping of the available diagnostic solutions for detection of RVFV in humans. Based on the identified gaps in the currently available in-house and commercially available methods, we highlight the specific investment needs for diagnostics that are critical for accelerating the development of effective vaccines against RVFV.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.