DOI 10.1080/20477724.2025.2507681
Воздушная съемка на базе беспилотных летательных аппаратов и оптимизация путей борьбы с заболеваниями, передаваемыми через комары.
Аннотация
Причиной передачи таких заболеваний, как Денге, Чикунгунья, Желтая лихорадка и Зика, является комар эгипти. Денге является вирусным заболеванием, и в настоящее время нет конкретного лечения этого заболевания. Наилучший способ предотвратить это заболевание — это избежать размножения комаров. Прекратить размножение комаров можно путем выявления и обработки таких возможных скоплений, как сточные воды в шинах, резервуары для воды и пудлы. PBH можно идентифицировать с использованием беспилотных летательных аппаратов (БЛА), известных как Дроны, которые охватывают обширные районы и являются эффективными с точки зрения затрат. В ходе этой работы создается набор аэрофотосъемки, содержащий ПБХ, который получает БЛА. Каждое изображение аннотируется вручную для идентификации объектов, представляющих интерес. Автоматическое обнаружение объектов экспериментируется с использованием алгоритмов YOLOv8 и YOLOv11 всех вариантов, в которых YOLOv11 превысил YOLOv8 с показателями mAP50 на 0,97, mAP50-90 на 0,61, точность на 0,96 и напоминаю 0,88. Проблема коммивояжеров Tourcling Salesman используется для оптимизации планирования путей и распыления личинок на любой точке с использованием беспилотных летательных аппаратов за счет сокращения потребления энергии и батарей. Наш подход позволяет обнаруживать и лечить местообитания комаров с помощью беспилотных летательных аппаратов (БЛА).
Название и аннотация на языке оригинала
UAV-based aerial imaging and path optimization to combat mosquito-borne diseases.
The Aedes aegypti mosquito is the cause of the transmission of diseases such as Dengue, Chikungunya, Yellow fever, and Zika. Dengue is a viral illness and currently, there is no specific treatment for the disease. The best possible way to prevent this disease is to avoid the reproduction of mosquitoes. Reproduction of mosquitoes is avoided by identifying and treating the Possible Breeding Habitats (PBH) such as Stagnant water in Tires, water tanks, and Puddles. The PBH can be identified using Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) better known as Drones which cover vast areas and are cost-effective. In this work, an aerial dataset containing the PBH is created which is obtained by UAV. Each image is annotated manually to identify the objects of interest. Automatic detection of objects is experimented with by using YOLOv8 and YOLOv11 algorithms of all variants where YOLOv11 outperformed YOLOv8 with the metrics of mAP50 as 0.97, mAP50-90 as 0.61, Precision as 0.96, and recall as 0.88. The Travelling Salesman Problem is used to optimize the path planning and spray the larvicides at every waypoint using UAVs by reducing energy and battery consumption. Our approach detects and treats mosquito habitats by using Unmanned Aerial Vehicles (UAVs).
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.