DOI 10.1371/journal.pone.0324798
Пространственная автокорреляция экологических факторов, влияющих на вспышки денге, с использованием исследования по Непалу " Моран I " (2020 - 2023 годы).
Аннотация
БОЛЕЕ: лихорадка Денге - вирусная инфекция, переносимая комарами, вызванная вирусом денге, - стала серьезной проблемой для здоровья населения во всем мире, особенно в тропических и субтропических районах. В последние годы в Непале наблюдается стремительная эскалация случаев заболевания денге, причем в 2022 году было зарегистрировано наибольшее число таких случаев и случаев гибели людей. ЦЕЛИ: В настоящем исследовании анализируется пространственное распределение денге в Непале в период с 2020 по 2023 год с использованием пространственной статистики Морана I для изучения взаимосвязи между экологическими факторами (такими, как индексы растительности, температура поверхности земли и осадки) и распространенностью денге.
МЕТОДЫ
Используя геоинформационную систему (ГИС) и методы пространственного анализа, исследование направлено на выявление групп с высоким уровнем заболеваемости и изучение экологических факторов, способствующих распространению денге.
Результаты
В рамках этого исследования анализировалась распространенность денге в Непале в период с 2020 по 2023 год, вскрывавшая значительные различия в характере заболеваний и их взаимосвязи с окружающей средой. Число случаев заболевания денге достигло пика в 2022 году (Moran's I; 0,634, P-значение; 0,001) и в 2023 году сократилось (Moran's I; 0,144, P-значение; 0.036), вероятно, благодаря целенаправленным мерам в области общественного здравоохранения. Пространственный анализ не выявил каких-либо значительных структур в 2020 году (Moran's I; -0,004, P-значение; 0,288) и 2021 (Moran's I; 0,006, P-значение; 0,186), однако целенаправленное пространственное распределение появилось в 2022 и 2023 годах. Экологические факторы продемонстрировали меняющуюся взаимосвязь с передачей денге: NDVI и LST продемонстрировали негативную корреляцию в 2020 - 2021 годах, в то время как NDWI и осадки сместились с отрицательной на позитивную корреляцию за период исследования.
Выводы
Полученные результаты свидетельствуют о том, что в городских районах имеет место значительное пространственное объединение случаев денге с корреляцией между более высокими осадками и ростом заболеваемости денге. Эти результаты свидетельствуют о важности адаптивных стратегий в области здравоохранения, учитывающих экологические факторы.
Название и аннотация на языке оригинала
Spatial autocorrelation of environmental factors influencing dengue outbreaks using Moran's I: A study from Nepal (2020-2023).
BACKGROUND
Dengue fever, a mosquito-borne viral infection caused by the dengue virus, has become a significant global public health concern, especially in tropical and subtropical regions. Nepal, with its diverse geography and climate, has witnessed a rapid escalation in dengue cases in recent years, with the highest number of cases and fatalities reported in 2022.
OBJECTIVES
This study analyzed the spatial distribution of dengue in Nepal from 2020 to 2023, using Moran's I spatial statistics to explore the relationship between environmental factors (such as vegetation indices, land surface temperature and precipitation) and dengue incidence.
METHODS
By utilizing Geographic Information System (GIS) and spatial analysis techniques, the study seeks to identify high-incidence clusters and examine environmental factors contributing to the spread of dengue.
RESULTS
This study examined dengue incidence in Nepal from 2020 to 2023, uncovering significant variations in disease patterns and their environmental correlations. Dengue cases peaked in 2022 (Moran's I; 0.634, P-value; 0.001) before declining in 2023 (Moran's I; 0.144, P-value; 0.036), likely due to targeted public health interventions. Spatial analysis revealed no significant patterns in 2020 (Moran's I; -0.004, P-value; 0.288) and 2021 (Moran's I; 0.006, P-value; 0.186), however, a focused spatial distribution emerged in 2022 and 2023. Environmental factors showed evolving relationships with dengue transmission: NDVI and LST showed negative correlations in 2020-2021, while NDWI and precipitation shifted from negative to positive correlations over the study period.
CONCLUSION
The findings showed significant spatial clustering of dengue cases in urban areas with correlations between higher precipitation and increased dengue incidence. These results highlighted the importance of adaptive public health strategies that account for environmental factors.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.