MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций
Медицинская библиотека · Tropical biomedicine · 2016

Пространственное распределение моделей Stegomyia aegypti и Culex tritaeniorhynchus (Diptera: Culicidae) в провинции Аль-Баха, Королевство Саудовская Аравия.

Naeem M, Alahmed A M, Kheir S M, Sallam M F

СтатьяМашинный перевод · не проверен

Аннотация

Геморрагическая лихорадка денге и лихорадка Рифт-Вэлли являются наиболее серьезными заболеваниями, передаваемыми через комары в Королевстве Саудовская Аравия. Характерные требования, предъявляемые к местообитаниям Stegomyia aegypti и Culex tritaeniorhynchus, — два переносчика комаров будут способствовать выявлению районов «высокого риска» в процессе их развития. Моделирование распределения видов было оценено с использованием программного обеспечения " MaxEnt " в сочетании с географическими информационными системами (ГИС) для прогнозирования подходящих местообитаний личинок для этих двух векторов и разработки карт потенциальных рисков, которые могут быть использованы для их целевого контроля. Для моделирования этих двух векторов использовались климатические и топографические слои данных из Worldclim и личинок. Результаты показали, что пригодные местообитания в Сент-Агипти широко распространяются только в центральной области, а в центральной и юго-западной частях провинции Аль-Баха - в Схе. Самая высокая способность к прогнозированию была продемонстрирована топографическими переменными при моделировании Сент-Агипти, а незначительная доля была продемонстрирована осадками и переменными, связанными с температурой. Максимальный вклад был продемонстрирован переменными, связанными с температурой, и незначительный вклад был продемонстрирован топографическими и связанными с осадками переменными в моделировании Cx. trataeniorhynchus. Линейная регрессионная модель указывает на незначительную корреляцию между TDS/pH и плотностью видов этих двух комаров.

Для цитирования: Naeem M, Alahmed A M, Kheir S M, Sallam M F. Spatial distribution modeling of Stegomyia aegypti and Culex tritaeniorhynchus (Diptera: Culicidae) in Al-bahah Province, Kingdom of Saudi Arabia.. Tropical biomedicine. 2016.
Название и аннотация на языке оригинала

Spatial distribution modeling of Stegomyia aegypti and Culex tritaeniorhynchus (Diptera: Culicidae) in Al-bahah Province, Kingdom of Saudi Arabia.

Dengue hemorrhagic fever and Rift Valley fever are the most important mosquitoborne diseases in the Kingdom of Saudi Arabia. The characteristic habitat requirements of Stegomyia aegypti and Culex tritaeniorhynchus, the two mosquito vectors will help in the identification of "high risk" areas in their development. Species distribution modelling was assessed by using MaxEnt software combined with geographical information systems (GIS) to predict suitable larval habitats for these two vectors and develop potential risk maps that can be used for their targeted control. Climate and topographical data layers from Worldclim and larval occurrence records were used to model these two vectors. The results showed that suitable habitats of St. aegypti are widely distributed only in the central region and Cx. tritaeniorhynchus were in the central and southwestern parts of Al-Bahah Province. The highest predictive power was shown by topographical variables in St. aegypti modeling and the minor contributions were shown by precipitation and temperature related variables. The maximum contribution was shown by temperature related variables and minor contribution was shown by topographical and precipitation related variables in Cx. tritaeniorhynchus modeling. Linear regression model indicates non significant correlation between TDS/pH and species abundance of these two mosquitoes.

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.