MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/sysbio/syag072

Медицинская библиотека · Systematic biology · 2026

TreeFlow: Probabilistic Modelling and Automatic Differentiation for Phylogenetics.

Swanepoel Christiaan, Fourment Mathieu, Ji Xiang, Nasif Hassan, Suchard Marc A, Iv Frederick A Matsen, Drummond Alexei J

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Probabilistic modelling frameworks are powerful tools for statistical modelling and inference. They are not immediately generalizable to phylogenetic problems due to the particular computational properties of the phylogenetic tree object. TreeFlow is a software library for probabilistic modelling and automatic differentiation with phylogenetic trees. It embeds phylogenetic trees in the TensorFlow Probability framework, and implements inference algorithms for phylogenetic models given a fixed tree topology. We demonstrate how TreeFlow can be used to quickly implement and assess new models. We also show that it provides reasonable performance for gradient-based inference algorithms compared to specialized computational libraries for phylogenetics.

Для цитирования: Swanepoel Christiaan, Fourment Mathieu, Ji Xiang, Nasif Hassan, Suchard Marc A, Iv Frederick A Matsen, Drummond Alexei J. TreeFlow: Probabilistic Modelling and Automatic Differentiation for Phylogenetics.. Systematic biology. 2026. DOI: 10.1093/sysbio/syag072.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.